吉林省科技发展计划基金(20070529)
- 作品数：8 被引量：53H指数：5
- 相关作者：徐志明文孝强孙灵芳孙媛媛赵永萍更多>>
- 相关机构：东北电力大学华北电力大学巢湖供电公司更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 凝汽器故障诊断的模糊交互熵算法被引量：3
- 2009年
- 针对凝汽器故障诊断中的复杂性和不确定性,对凝汽器故障征兆集与故障论域进行改进。基于信息论中模糊交互测度(fuzzy cross entropy method,FCEM)的概念,提出一种广义的距离测度,计算凝汽器典型故障模糊模式与未知故障模糊模式之间的差异程度。通过对典型故障集的细化和扩充,提高了故障诊断的准确率。最后,将该方法用于600和300MW火力发电厂汽轮机组凝汽器故障诊断中,结果表明该方法准确率达95%以上,且易于工程实现,证明了该方法的有效性。
- 文孝强徐志明孙媛媛孙灵芳
- 关键词：电站仿真机凝汽器故障诊断
- 一种评判燃煤锅炉结渣特性的新方法被引量：6
- 2009年
- 将Vague集理论引入燃煤锅炉结渣的评判中,同时采用距离意义下相似度量新方法对4台运行锅炉进行了评判.结果表明:这种新的锅炉评判方法是合理可行的,与通常模式识别方法相比,此方法所得数据结果能使现场运行人员较容易得出当前运行锅炉的结渣状况,并能较好地消除干扰因素的影响.另外,笔者开发的在线评判系统不仅能对锅炉结渣状况进行实时监视,而且还具有扩充样本锅炉数据库和对数据结果进行有效处理的功能.
- 文孝强徐志明孙媛媛孙灵芳张艾萍陈立军
- 关键词：燃煤锅炉结渣VAGUE集相似度量
- 影响换热面结垢诱导期的表面特性研究被引量：9
- 2008年
- 换热面结垢是一个普遍存在的问题,而结垢诱导期的长短对污垢形成过程具有重要的影响,即使在相同实验条件下,不同材料换热面的结垢诱导期仍相差较大。因此本文通过对附着在换热面上的半球形污垢晶核进行受力分析,发现污垢晶核与换热面之间的附着力对其结垢诱导期长短起决定性作用,然后根据颗粒与平板间附着力模型,计算了污垢晶核与具有不同表面能的换热面间附着力,并与相应的结垢诱导期进行对比。结果表明:结垢诱导期的长短与换热面的表面能、污垢晶核与换热面间的附着力及表面粗糙度尺度有关。
- 张仲彬徐志明张兵强
- 关键词：诱导期附着力粗糙度污垢
- 缩放管传热与污垢特性的实验研究被引量：10
- 2008年
- 采用对比实验的方法,对两种缩放管及其对应光管的流动阻力、传热特性和污垢特性进行了研究。实验结果表明,缩放管的性能与其结构尺寸有关,两种缩放管的流动阻力系数明显高于光管。在加速结垢实验中,缩放管表现出良好的抗垢性能,具有结垢诱导期长、污垢热阻渐近值小的优点,而且缩放管平均传热系数都优于光管,在结垢前后都有良好的强化传热性能。
- 张仲彬徐志明张兵强
- 关键词：缩放管污垢热阻强化换热
- 一种预测煤灰变形温度的新方法被引量：7
- 2011年
- 在研究燃煤煤灰成分与其变形温度之间关系的基础上,提出了煤灰变形温度模拟退火支持向量机的预测模型。该模型将煤灰中的10个氧化物成分作为输入量,煤灰的变形温度作为输出量。用某电厂实测数据对模型进行了校验,结果表明,此方法是合理有效的,经模拟退火算法优化后的支持向量机模型可实现对变形温度较精确的预测。同时依据本模型及面向对象的高级语言,开发了相应的预测评判系统。
- 徐志明赵永萍文孝强程鹏袁帅
- 关键词：煤灰变形温度支持向量机退火算法
- 基于模拟退火和支持向量机算法的燃煤锅炉结渣特性预测
- 2011年
- 应用支持向量机算法对燃煤锅炉结渣问题进行数学建模,利用模拟退火算法对支持向量机模型参数进行了优化,获得最优参数组合。用试验数据对模型进行了校验和参数的寻优,利用优化后的模型对15台锅炉结渣特性进行预测评判,结果表明此方法合理有效。
- 徐志明赵永萍文孝强
- 关键词：支持向量机模拟退火算法燃煤锅炉
- 基于最小二乘支持向量回归机的燃煤锅炉结渣特性预测被引量：18
- 2009年
- 对燃煤锅炉结渣特性建模预测并结合优化算法实现燃烧优化是降低锅炉结渣几率有效的方法。文中将煤的软化温度tST、硅铝比w(SiO2)/w(Al2O3)、碱酸比J、硅比G以及锅炉的无因次炉膛平均温度φt、无因次切圆直径φd等作为输入变量,以结渣程度作为输出,建立最小二乘支持向量回归机燃煤锅炉结渣预测模型。同时采用显微镜原理对惩罚参数γ和核参数σ进行寻优,快速有效地获得二者的最优组合。通过对5台锅炉结渣特性进行预测评判,结果表明此方法是合理可行的。同时依据本方法及面向对象的高级语言,开发了相应的预测评判系统。
- 徐志明文孝强孙媛媛孙灵芳
- 关键词：最小二乘支持向量回归机燃煤锅炉结渣
- 基于退火支持向量的燃煤锅炉结渣特性预测被引量：4
- 2011年
- 应用支持向量机算法对燃煤锅炉结渣问题进行数学建模,并利用模拟退火算法对支持向量机模型参数进行了优化,最终获得最优参数组合。模型将煤的软化温度tSt、硅铝比w(SiO2)/w(A12O3)、碱酸比J和硅比G以及锅炉的无因次切圆直径t和无因次实际切圆直径d作为输入变量,以结渣程度作为输出,用试验数据对模型进行了校验和参数的寻优,利用优化后的模型对15台锅炉结渣特性进行预测评判,有14个正确,评判准确率为93.33%,由此表明此方法是合理有效的。同时为了配合该模型,采用高级语言编程开发出了相应的预测评判系统。
- 徐志明赵永萍文孝强孟硕
- 关键词：支持向量机退火算法燃煤锅炉
