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用高光谱微分指数估测条锈病胁迫下小麦冠层叶绿素密度被引量：41: 2010年; 通过人工田间诱发不同等级条锈病,在不同生育期测定感染不同严重程度条锈病的冬小麦冠层光谱与冠层叶绿素密度(canopy chlorophyll density,CCD)。把CCD与高光谱指数进行相关性分析,选取相关系数大于0.7的指数构建反演模型,并对模型进行检验,结果表明微分指数(D750-D550)/(D750+D550)反演精度以及稳定性最好,其次是微分指数(D725-D702)/(D725+D702)。对上述两个微分指数分别进行饱和度分析,发现当CCD大于12μg.cm-2时微分指数(D750-D550)/(D750+D550)易达到饱和,因此当CCD小于12μg.cm-2时,微分指数(D750-D550)/(D750+D550)反演CCD结果较好;但当CCD大于12μg.cm-2时,利用微分指数(D725-D702)/(D725+D702)反演CCD较好,该指数不易达到饱和状态。由于CCD与小麦病情指数(diseaseindex,DI)之间存在极显著负相关性,利用高光谱遥感精确估测小麦冠层CCD,不仅可以帮助判断作物的长势,而且可为识别小麦病害提供辅助信息。因此,该研究对于农业防灾减灾也具有重要现实意义。; 蒋金豹陈云浩黄文江; 关键词：高光谱遥感小麦反演模型

利用高光谱遥感反演CO2泄漏胁迫下玉米的叶绿素含量: 目前,人类过多地排放温室气体导致全球变暖,为减缓气候变暖,碳捕捉与储存（carbon capture and storage CCS）技术可降低大气中CO2的浓度,从而减缓全球变暖。但是把大量液化的CO2埋藏在地下存在泄...; 蒋金豹Michael D Steven蔡庆空单书伟; 关键词：高光谱遥感叶绿素含量玉米反演模型; 文献传递

地下储存CO_2泄漏胁迫下地表植被光谱变化特征及识别研究被引量：5: 2012年; 随着全球气候变暖,减少温室气体排放成为全世界所关注的问题,而碳捕捉与储存(carbon captureand storage,CCS)技术可以减少温室气体CO2排放量,但储存在地下的CO2有泄漏的风险。本工作的目的是通过野外模拟实验,研究地表植被(甜菜)在CO2轻微泄漏胁迫下其叶片叶绿素含量、水分含量及光谱变化特征,结果表明CO2泄漏胁迫的甜菜叶绿素与叶片含水量明显降低,叶片反射率在550nm减小,而在680nm增大。设计了比值指数R550/R680进行识别CO2泄漏胁迫的甜菜,发现该指数能够在胁迫发生7天后识别出胁迫的甜菜,且该指数具有较强的敏感性、稳健性及识别能力。研究结果对于未来CCS项目选址、地表生态监测评估、遥感监测CO2泄漏点等都具有重要的现实意义与应用价值。; 陈云浩蒋金豹Michael D Steven宫阿都李一凡; 关键词：光谱特征甜菜

利用高光谱遥感反演CO2泄漏胁迫下玉米的叶绿素含量: 目前,人类过多地排放温室气体导致全球变暖,为减缓气候变暖,碳捕捉与储存（carbon capture and storage CCS）技术可降低大气中CO2的浓度,从而减缓全球变暖。但是把大量液化的CO2埋藏在地下存在泄...; 蒋金豹Michael D Steven蔡庆空单书伟; 关键词：高光谱遥感叶绿素含量玉米反演模型; 文献传递

利用高光谱红边与黄边位置距离识别小麦条锈病被引量：34: 2010年; 研究的目的是利用高光谱遥感尽可能早地识别出健康与遭受条锈病胁迫的小麦。通过人工田间诱发不同等级条锈病,在不同生育期测定感染不同严重程度条锈病的冬小麦冠层光谱及病情指数(disease index,DI)。对测定的光谱进行平滑并计算一阶微分值,并用两种方法分别提取光谱红边位置(rededge position,REP)与黄边位置(yellowe dge position,YEP):(1)一阶微分最大值法;(2)Cho and Skidmore方法。研究表明随着病情严重度的增加,REP逐渐向短波方向移动,YEP逐渐向长波方向移动,而REP-YEP则迅速的减小。分别对比分析了REP,YEP以及REP-YEP预测DI的能力,结果表明,以REP-YEP为变量的模型预测DI的精度最好,模型估测绝对误差(RMSE)仅为6.22,相对误差(relativeerror,RE)为14.3%,且能够提前12d识别出健康与病害胁迫的小麦。该研究不仅可为将来利用高光谱遥感大面积监测小麦病害提供理论与技术支持,而且对精准农业的实施也具有重要意义与实际应用价值。; 蒋金豹陈云浩黄文江; 关键词：小麦条锈病病情指数反演模型

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国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室开放基金(LEDM2009B04)