中国博士后科学基金(20080430732)
- 作品数：3 被引量：23H指数：2
- 相关作者：薛召军万柏坤明东靳静娜孟琳更多>>
- 相关机构：天津大学中国民航大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金天津市科技支撑计划重点项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 智能步态门禁系统实验平台的设计被引量：2
- 2008年
- 为探索步态识别技术在实际中的应用,构建了基于步态图像特征进行身份识别的智能门禁系统硬件平台,且开发了相应的门禁系统软件。其技术流程为:首先从摄像机捕获视频输入计算机进行监控,发现后对人体进行检测与跟踪,分割人体轮廓并将其规格化叠加处理获取步态特征图,然后提取包含人体整体模型信息的边界矩参数,以此作为识别参量输入支持向量机(SVM)进行分类识别。为评价步态识别性能,分别对正确识别率(PCR)、错误接受率(FAR)和错误拒绝率(FRR)进行了测试,结果表明该实验平台能较好地对人体目标进行自动监控跟踪、提取步态特征且有效地进行分类识别。
- 侯威薛召军
- 关键词：步态识别门禁系统特征提取不变矩
- 步态特征精密提取与身份认证(英文)被引量：3
- 2009年
- 为更有效地检测人体目标,弥补单一模型在步态特征提取中的不足,提出了基于双模型的步态特征精密提取方法,且构建了基于步态特征进行身份认证的门禁监控实验平台.首先从摄像机捕获步态视频输入计算机,发现人体目标后对其进行检测与跟踪;然后分割人体轮廓并将其规格化叠加处理获取步态特征图;为精确提取步态特征,将人体整体模型与简化模型相结合,提取步态参数作为识别参量输入支持向量机(SVM)进行分类识别,正确识别率(PCR)为77%～80%.结果表明该方法有助于步态特征的精密提取,且实验平台能较好地自动监控人体目标并进行身份认证.
- 薛召军明东张聪孟琳万柏坤靳世久
- 关键词：步态特征门禁监控身份认证支持向量机
- 步态识别研究现状与进展被引量：19
- 2008年
- 步态识别是生物特征识别技术中的一个新兴领域,它旨在根据人们的行走方式进行身份识别或生理、病理及心理特征检测,具有广阔的应用前景,因此引起了国内外许多研究者的浓厚兴趣,成为近年来生物医学信息检测领域备受关注的前沿方向。本文主要介绍了利用步态特征进行身份识别的基本原理与方法及其潜在的应用前景,分析了其国内外研究现状与存在的关键技术难点,并展望了其可能的发展趋势。
- 薛召军靳静娜明东万柏坤
- 关键词：生物特征识别步态识别特征提取
