国家自然科学基金(60876077)
- 作品数:25 被引量:115H指数:7
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- 经过改进的求解TSP问题的蚁群算法被引量:14
- 2012年
- 介绍了一种求解TSP问题的算法—改进的蚁群算法,算法通过模拟蚁群搜索食物的过程,可用于求解TSP问题,算法的主要特点是:正反馈、分布式计算、与某种启发式算法相结合.通过对传统蚁群算法的改进可以得到较好的结果.计算机仿真结果表明了该算法的有效性.
- 王忠英白艳萍岳利霞
- 关键词:TSP蚁群算法
- 一种改进的快速车牌定位算法被引量:2
- 2011年
- 文章提出了一种基于纹理特征和颜色特征的车牌定位算法.算法首先利用车牌的纹理特征对车牌进行了初步定位,其中主要有图像预处理、边缘检测、数学形态学处理等步骤.最后利用车牌区域的颜色特征对车牌区域进行精确定位,主要包括空间转换、边界确定等步骤.对80张相片进行测试的结果表明,该方法准确率高、速度快.
- 赵焕青胡红萍白艳萍
- 关键词:车牌定位纹理特征数学形态学
- 两种不同神经网络算法预测人口的研究
- 2011年
- 文章利用MATLAB编程软件,分别建立RBF神经网络和BP神经网络,采用《中国人口统计年鉴》中1999-2003年男性人口总数量作为样本,分别对RBF神经网络和BP神经网络进行训练,并预测后5年后男性人口数量.结果表明这两种方法预测人口均是可行的,效果较好,误差很小.
- 贾楠胡红萍白艳萍贾晓栾旭
- 关键词:RBF神经网络BP神经网络人口预测经济预测
- 基于字符连通域特征的车牌汉字字符识别技术被引量:7
- 2011年
- 本文通过对待识别字符和标准车牌汉字字符库中的各个标准字符的重合部分的连通域数目及相似度进行分析,定义了待识别字符相对于标准汉字字符的连通域特征和相似度特征,由此提出了一种"基于字符连通域特征"的车牌汉字字符识别方法.该方法通过分析待识别汉字字符相对于标准字符模板的连通域特征对待识别字符进行初步识别,然后再通过分析字符的相似度特征对待识别字符进行精确识别.实验结果表明,该算法在车牌汉字字符的识别上能取得较高的识别率,而且该算法在对"缺损"汉字的识别上也能取得较好的效果.
- 孟庆远白艳萍胡红萍
- 关键词:连通域相似度字符
- 时间序列模型和神经网络模型在股票预测中的分析被引量:25
- 2011年
- 利用MATLAB软件编程建立AR模型、RBF和GRNN神经网络模型,滚动预测上证指数开盘价、最高价、最低价和收盘价与实际价格对比,分析误差.结果表明,3种模型用于股票预测均是可行的,误差很小.AR模型不稳定,对个别预测较准;RBF和GRNN网络训练速度都很快,但GRNN比RBF预测效果好.
- 刘海玥白艳萍
- 关键词:股票预测AR模型RBF神经网络GRNN神经网络
- 锥束X-射线CT投影数据的仿真被引量:3
- 2011年
- 研究CT图像优化问题,针对提高精确性和有效性,传统的解析方法很难应用于几何形状比较复杂的物体。为了提高CT图像重建精度,提出从离散化图像的Radon变换,推导出一种模拟X-射线投影数据的模型,并提出采用模型的快速计算方法。模型不受物体内部几何形状和扫描轨迹限制,用于数字化灰度图像。利用上述方法对三维SHEPP-LOGAN模型的投影数据进行仿真,并对得到的数据采用OS-EM算法进行重建。结果表明,提高了图像精度,进一步验证了方法的有效性。
- 孔慧华潘晋孝薛震
- 关键词:图像重建投影数据投影矩阵
- 某类本原不可幂的定号有向图
- 2010年
- 文章是对某类带有两个简单圈的不可幂的定号有向图进行了研究,通过分析此图的特点,综合运用指数、SSSD途径对、Frobenius数的相关性质,给出了有向图的基和局部基.
- 岳利霞胡红萍陈淑琴
- 关键词:局部基
- 一类本原不可幂几乎可约的符号模式的K重上基
- 2010年
- 文章通过对一类n(n≥10)阶本原不可幂几乎可约的符号模式的研究,运用SSSD途径对得到了这类符号模式的K重上基的上界,运用弗比尼斯数得到了这类符号模式的K重上基的下界.在研究中也发现这类符号模式的K重上基之间存在"间隙".
- 熊安国胡红萍
- 关键词:符号模式矩阵
- 面向蚁群机制的无线传感器网络节能路由算法
- 2012年
- 针对无线传感器网络资源受限、能量约束问题,提出了ESRAC算法.该算法综合PEGASIS算法及蚁群算法的优点,考虑到全网的能量消耗,将能量因子加入到概率选择模型和信息素更新机制中,构造最短路由.并且利用混沌扰动,使蚁群算法跳离局部最优解,避免路由过程中的热点问题.仿真实验表明该算法更好地节约了全网能量,延长了网络的生命周期.
- 高媛米奕萍
- 关键词:无线传感器网络蚁群算法能量均衡
- 某类特殊零对称符号模式矩阵的基指数
- 2011年
- 对伴随图为无向图的某类零对称符号模式进行了研究.分析了该无向图中二部子图的不同位置,利用反证法得到该类零对称符号模式矩阵基指数的下界,利用符号模式矩阵的有关理论得到该类零对称符号模式矩阵基指数的上界,从而得到了该类零对称符号模式矩阵的基指数.
- 熊安国胡红萍