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安徽省高等学校青年教师科研项目(2008jq1143)

作品数:3 被引量:5H指数:2
相关作者:胡为成程转流王本年更多>>
相关机构:铜陵学院合肥工业大学更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校青年教师科研项目安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇数据流
  • 2篇直方图
  • 2篇聚类
  • 2篇概率数据流
  • 1篇数据流聚类
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇模式挖掘算法
  • 1篇聚类算法
  • 1篇滑动窗
  • 1篇滑动窗口模型
  • 1篇关联规则
  • 1篇TREE

机构

  • 3篇铜陵学院
  • 2篇合肥工业大学

作者

  • 3篇程转流
  • 3篇胡为成
  • 1篇王本年

传媒

  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇铜陵学院学报

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于DSCFCI_tree的带项目约束的数据流频繁闭合模式挖掘算法被引量:2
2009年
根据数据流的特点,提出了一种挖掘约束频繁闭合项集的算法,该算法将数据流分段,用DSCFCI_tree动态存储潜在约束频繁闭合项集,对每一批到来的数据流,首先建立局部DSCFCI_tree,进而对全局DSCFCI_tree进行有效更新并剪枝,从而有效地挖掘整个数据流中的约束频繁闭合模式.实验表明,该算法具有很好的时间和空间效率.
胡为成王本年程转流
关键词:数据挖掘数据流关联规则
滑动窗口模型下的概率数据流聚类被引量:2
2011年
提出一种基于滑动窗口的概率数据流聚类方法PWStream。PWStream采用聚类特征指数直方图保存最近数据元组的信息摘要,在允许的误差范围内删除过期的数据元组;并针对数据流上概率元组提出强簇、过渡簇和弱簇的概念,设计了一种基于距离和存在概率的簇选择策略,从而可以发现更多的强簇。理论分析和实验结果表明,该方法具有良好的聚类质量和较快的数据处理能力。
程转流胡为成
关键词:概率数据流聚类直方图
基于直方图的概率数据流聚类算法被引量:1
2010年
文章提出一种概率数据流聚类方法PWStream。PWStream采用直方图保存最近数据信息摘要,在允许的误差范围内删除过期的数据元组;并设计了一种基于距离和存在概率的簇选择策略,从而可以发现更多的强簇。理论分析和实验结果表明,该方法具有良好的聚类质量和较快的数据处理能力。
程转流胡为成
关键词:概率数据流聚类直方图
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