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质检公益性行业科研专项项目(201110032-7)

作品数:3 被引量:9H指数:2
相关作者:梁峻陈国华李光海徐红波更多>>
相关机构:华南理工大学中国特种设备检测研究院广州民航职业技术学院更多>>
发文基金:质检公益性行业科研专项项目国家科技支撑计划更多>>
相关领域:机械工程环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇机械工程
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇起重
  • 2篇起重机
  • 2篇回转
  • 2篇回转支承
  • 1篇声发射检测
  • 1篇声发射信号
  • 1篇轴承
  • 1篇门座
  • 1篇门座起重机
  • 1篇故障诊断
  • 1篇关联维数
  • 1篇ARMA模型
  • 1篇LSSVM

机构

  • 1篇华南理工大学
  • 1篇中国特种设备...
  • 1篇广州民航职业...

作者

  • 1篇陈国华
  • 1篇徐红波
  • 1篇梁峻
  • 1篇李光海

传媒

  • 2篇起重运输机械
  • 1篇中国安全生产...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
起重机回转支承故障演化过程探讨被引量:5
2012年
为深入分析起重机回转支承故障形成机理,从运动、受力、材料以及制造工艺流程四个方面分析了起重机回转支承故障的影响因素,按照故障形成原因及故障发生部位对起重机回转支承常见故障进行分类,并指出这些常见故障的早期形式主要表现为微裂纹和轻度磨损两类,在此基础上对连接螺栓、滚道与滚动体、齿圈常见故障的演化发展过程进行了系统的分析和研究。起重机回转支承常见故障的演化发展受到多个因素的影响,演化过程复杂且具有动态变化的特征,对故障演化过程进行深入的分析有助于起重机械事故的预防,具有重要的工程意义。
梁峻陈国华王新华
关键词:起重机回转支承
基于ARMA模型关联维数与LSSVM的轴承损伤评定被引量:1
2015年
针对缺陷轴承故障信号的非平稳性特点,提出利用总体平均经验模式分解(EEMD)法改善信号,选择具有较高精度和较好适用条件的自回归滑动平均(ARMA)模型对EEMD分解的信号主分量建立模型,并以模型自回归部分参数的关联维数为特征向量,输入最小二乘支持向量机对轴承的进行诊断。结果表明,提出的方法能够准确地判断轴承的实际状态,是一种有效的故障及稳定性评判方法。
陈冬青徐红波王新华
关键词:关联维数ARMA模型故障诊断
门座起重机回转支承声发射信号特征分析被引量:3
2014年
针对低速重载回转支承故障检测的难点问题,对一台已服役36年的门座起重机转柱式回转支承进行声发射检测,确定了上支座滚道声发射信号衰减曲线及传感器的安装位置。通过现场试验获得空载、半载和满载4种工况下门座起重机回转支承上支座滚道声发射信号,对幅值、持续时间、能量等典型参数特征和典型定位信号波形频谱特征进行了分析,以期为后续研究工作提供一定指导。
王新华梁峻李光海
关键词:门座起重机回转支承声发射检测
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