国家自然科学基金(60272029)
- 作品数：12 被引量：58H指数：5
- 相关作者：夏顺仁严勇朱丹琦王小英谢华更多>>
- 相关机构：浙江大学杭州市中医院山东信息职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信生物学更多>>
- 一种基于颜色统计聚类的医学图像检索技术被引量：6
- 2004年
- 基于颜色检索的基本思想是将图像间的距离归结为其颜色直方图间的相似性度量,从而图像检索也就转化为颜色直方图的匹配。目前基于颜色检索的算法主要集中在不同颜色空间进行全局颜色聚类或融合其他可视特征(纹理,颜色空间信息等)联合检索两个方向上。该文在具体的结肠镜图像检索系统研究中,根据医学图像的特点,提出一种在HSV空间的颜色统计聚类的检索方法,取得了良好的检索效果。
- 陈希超夏顺仁
- 关键词：医学图像检索HSV颜色空间
- 医学图像识别中多分类器融合方法的研究进展被引量：15
- 2006年
- 计算机辅助医学图像分析识别对多种疾病的临床诊断有着重要的意义。由于医学图像自身的复杂性,单一分类器的识别性能常常难以满足临床上的要求,因此近年来,作为一种能有效改进单一分类器识别性能的方法,多分类器融合技术被逐步应用到包括乳腺X光片识别、肿瘤细胞识别以及内窥镜图像分析等领域,并取得了更为满意的识别结果。在参阅大量文献的基础上,对多分类器融合识别技术的理论分析及其在医学领域的研究及应用现状进行了综述,进而对其存在的问题进行了分析以及前景展望。
- 谢华夏顺仁张赞超
- 关键词：医学图像多分类器模式识别计算机辅助诊断
- 基于分类器融合的骨髓细胞识别研究被引量：2
- 2005年
- 骨髓是人体的主要造血器官,骨髓细胞在形态、种类、数目上的变化往往反映出一些重要疾病的信息。对骨髓涂片图像中的细胞进行分类识别和计数,对辅助临床诊断有着重要意义。论文在采用改进型遗传算法进行特征优选的基础上,提出了基于信息熵的成员分类器动态选择和自适应模糊积分分类器融合的骨髓细胞识别算法,进而采用临床病例证明了该识别方法的有效性。
- 谢华夏顺仁高光金
- 关键词：模式识别分类器融合模糊积分骨髓细胞
- 基于微阵列数据的基因网络预测方法研究进展被引量：6
- 2005年
- DNA微阵列技术可同时定量测定成千上万个基因在生物样本中的表达水平,从这一技术获得的全基因组范围表达数据为揭示基因间复杂调控关系提供了可能。研究人员试图通过数学和计算方法来构建遗传互作的模型,这些基因调控网络模型有聚类法、布尔网络、贝叶斯网络、微分方程等。文章对网络重建计算方法的研究现状进行了较为全面的综述,比较了不同模型的优缺点,并对该领域进一步的研究趋势进行了展望。
- 王明怡夏顺仁陈作舟
- 关键词：基因网络微阵列聚类微分方程贝叶斯网络
- 基于随机聚类的结肠镜图像分割技术的研究
- 2003年
- 针对彩色结肠镜图像,提出一种融合颜色、亮度、空间距离和纹理信息,采用随机聚类的彩色图像分割新算法。该算法采用分形维作为图像纹理特征的度量,用一种基于元素间的相似性的随机聚类方法对特征空间进行聚类。该聚类算法是基于对图中的切割进行采样的新的图论算法,可以自动获得最佳的分类数目。
- 朱丹琦夏顺仁楼晓敏周乐平张国雄
- 关键词：结肠癌结肠镜图像分割计算机辅助诊断图像纹理特征边缘检测
- 融合颜色和强度先验信息的几何形变模型在医学图像分割中的应用被引量：1
- 2006年
- 研究了一种基于融合颜色和强度先验信息的几何形变模型的医学图像分割算法。首先借助遗传算法,从图像的不同颜色空间中得到对应颜色分量的阈值,然后将这些阈值所代表的先验信息融合到形变模型的进化曲线中,从而得到了改进的基于leveI set的几何形变模型。采用临床骨髓细胞和乳腺细胞分别进行了实验,结果表明相对于传统的只利用图像梯度信息的形变模型．算法不仅能得到更精确的结果,而且具有更快的运行速度。
- 王世威肖敏张韶文夏顺仁
- 关键词：医学图像分割
- 基于特征融合和相关反馈的医学图像检索技术被引量：14
- 2004年
- 目的探索新型医学图像检索技术 ,以方便用户高效快速地查询到所需图像。方法在分别研究基于颜色聚类、颜色纹理和形状等单一特征医学图像检索算法的基础上 ,提出了基于特征融合和相关反馈的医学图像检索算法。结果通过对 80 0幅标准临床内窥镜图像构成的数据库进行实验研究 ,分别给出了基于单一特征、特征融合以及相关反馈图像检索的查准率和查全率 ,并进行了比较分析。结论利用特征融合和相关反馈逐步求精的方法 ,实现了更有效、更快捷的医学图像检索能力。
- 夏顺仁莫伟荣王小英严勇
- 关键词：图像处理医学图像检索
- 基于模型的乳腺X线图像胸肌分割算法研究被引量：6
- 2005年
- 针对目前的乳腺X线图像胸肌分割算法自适应能力较弱的问题,提出了一种基于胸肌模型的新算法.该算法将一组不同尺寸的感兴趣区(ROI)作用到乳腺X线图像,在每个 ROI中用迭代阈值法得到最优阈值组成一条曲线,并计算出与该最优阈值曲线对应的局部均方差曲线,根据提出的近似真实乳腺 X线图像胸肌模型的特征,自动确定乳腺X线图像中胸肌区域的最佳分割阈值.最后使用两段直线粗拟合和多边形精拟合,提取阈值化后的胸肌边界.实验结果表明该算法可以显著地提高胸肌分割的精度,并且具有较好的鲁棒性.
- 徐伟栋王小英夏顺仁严勇
- 关键词：乳腺X线图像多边形拟合
- 基于彩色纹理分析和神经元网络的结肠镜图像异常检测被引量：2
- 2004年
- 提出了一种新的基于彩色纹理分析和多层前馈型神经元网络的方法,对结肠镜图像进行异常检测。通过对两种常用的灰度图像纹理分析方法(同现矩阵方法和离散小波变换方法)进行扩展,提出相应的彩色纹理分析方法。彩色纹理分析提取出的特征参数构成作为识别器的多层前馈型神经元网络的输入。实验结果表明该方法能有效检测结肠镜图像中的各种异常。
- 夏顺仁陈希超朱丹琦
- 关键词：神经元网络异常检测
- DICOM灰度软拷贝显示状态改进算法的实现被引量：2
- 2006年
- 参考了DICOM标准附录33中灰度软拷贝显示状态对该问题的解决方案,提出了一种新的改进算法.该算法针对灰度转换子过程的内在特点,通过Bresenham算法搭建线性查找表,统一了线性和非线性变换的形式,具有高效、实用的优点.应用该算法的医学软件不仅可解决影像显示的一致性问题,还可在动态连续调节图像窗值的情况下,实时地显示DICOM医学图像,提高了阅片医生的用户体验.
- 汪宇臻肖国臻夏顺仁
- 关键词：BRESENHAM算法
