国家自然科学基金(60171036)
- 作品数：16 被引量：138H指数：8
- 相关作者：张立明戴天荣黄旭明余道衡顾晓东更多>>
- 相关机构：复旦大学北京大学东南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生生物学更多>>
- 基于独立元分析的扭曲目标识别被引量：1
- 2004年
- 研究了计算机视觉中扭曲目标识别问题,提出了获取仿射不变描述子的独立元分析方法,从而实现扭曲目标识别。该方法可直接对目标外形坐标数据进行处理,在仿射变换下具有不变性。通过仿真实验的方法给出了在不同扭曲度情况下,本方法和Fourier方法的识别数据。结果表明,在二维扭曲目标识别上,该方法比经典的Fourier方法具有更好的鲁棒性和更高的识别率。
- 黄旭明张立明
- 关键词：独立元分析目标识别仿射变换
- 基于低通和非线性滤波的MR图像增强算法被引量：7
- 2003年
- 利用图像高频分量的局部特征,构造一种新的非线性滤波剪切阈值,使整幅图像的增强趋于均匀化、结合平滑去噪和非线性滤波图像增强两个步骤,我们提出了一种实用的MR图像增强算法。试验结果表明增强后MB图像主观视觉效果显著改善。
- 戴天荣张主明王建军
- 关键词：图像增强MRI非线性滤波
- 时延PCNN及其用于求解最短路径被引量：21
- 2004年
- 本文在脉冲耦合神经网络 (PCNN PulseCoupledNeuralNetwork)的基础上 ,提出了时延脉冲耦合神经网络(DPCNN DelayPCNN) ,并将其成功地用于求解最短路径 ,同时给出了基于DPCNN的最短路径求解算法 .Caulfield与Kinser提出了用PCNN求解迷宫问题的方法 ,虽然他们的方法也可用于求解最短路径 ,但所需神经元的数量巨大 ,而本文的方法所需的神经元的数量远小于他们的方法 .同时 ,本文的方法充分利用了DPCNN脉冲快速并行传播的特点 ,可迅速地求出最短路径 ,其所需的计算量仅正比于最短路径的长度 ,与路径图的复杂程度及路径图中的通路总数无关 .计算机仿真结果表明 ,采用本文的方法 ,用少量的神经元就可迅速地求出最短路径 .
- 顾晓东余道衡张立明
- 关键词：最短路径PCNN
- 基于推广的长程外力场的库仑Snake算法应用于MR心室图像的分割被引量：5
- 2004年
- 提出了一种Snake算法的新的外部能量模型,用基于库仑定律的图像库仑场代替传统Snake中的外力场,并对该外部能量场进行了推广,根据图像的边缘特征自动设定参数,使其外力具有真正的长程性.实验结果表明,该方法提高了分割精度,减少了外部能量场中存在的局部最小,从而大大减少了对初始轮廓的限制,同时减少了人工干预.
- 王蓓张立明
- 关键词：主动轮廓线模型库仑定律
- 一定条件下PCNN动态行为的分析被引量：11
- 2004年
- 近年来,具有生物学背景的脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork,PCNN)引起越来越多研究者的注意,在图像处理领域得到广泛的应用,对其展开研究具有重要的理论意义及应用价值,但目前相关的研究还远不够深入。至今尚未发现公开发表的研究PCNN动态行为的论文,而对PCNN动态行为展开研究是进一步拓展其应用的基础。该文依次具体分析了由两个乃至多个神经元构成的PCNN在一定条件下的动态行为,得到以下结论:一定条件下,PCNN的脉冲发放形式是周期性振荡的,其动态行为也是周期性振荡的。同时给出了每个振荡周期内各个神经元只点火一次的条件。
- 顾晓东张立明余道衡
- 关键词：PCNN神经元
- 运用独立元分析的仿射运动估计算法被引量：1
- 2004年
- 目前在视频流中的运动估计都是针对平移运动的 ,对于旋转和扭曲运动效果很差 ,采用Oirrak等提出的Fourier方法可实现旋转和扭曲运动估计 ,但当目标轮廓简单或噪声大时效果不佳 提出用独立元分析 (ICA)方法对图像目标的扭曲运动进行估计 ,该方法对噪声具有很好鲁棒性 ,克服了Fourier方法对简单物体仿射参数估计效果差的局限性 ;同时 ,采用快速ICA算法计算量小 。
- 黄旭明张奇峰张立明
- 关键词：独立元分析仿射变换峭度
- 一种基于迭代低通滤波相位去卷绕的扩展两点Dixon算法
- 2003年
- 对低场MRI(磁共振成像)扩展两点Dixon算法进行了分析,提出了使用低通滤波代替多项式拟合进行水脂肪分离处理中的相位去卷绕.进而使用低通滤波相位去卷绕算法对发生了卷绕的误差相位进行迭代处理,实际MR图像水脂肪分离结果表明基于迭代低通滤波相位去卷绕的扩展两点Dixon算法在降低计算复杂度的同时改善了水脂肪分离效果.
- 戴天荣张立明
- 关键词：医学图像
- 利用图像先验知识与Snake结合对心脏序列图像的分割被引量：14
- 2003年
- 核磁共振医学图像的分割在医学诊断中具有重要的意义.针对心脏的核磁共振切片图像的心室分割,提出将图像先验知识与Snake相结合的方法,克服了Snake方法分割的不足,获得了优于原方法的分割效果.
- 王蓓张立明
- 关键词：SNAKE核磁共振图像图像分割梯度矢量流主分量分析医学图像
- 神经网络学习算法中的初始参数对泛化性能和效率的影响研究被引量：13
- 2002年
- 该文的目的是研究影响神经网络的泛化性能和实时学习性能的因素。首先研究了初始权值的范围、学习率和正则项系数对泛化性能和学习速度的影响。基于此,提出了一种同时考虑这三种因素的混合学习方法,并动态地调整学习率和正则项系数。然后,通过几个不同问题的实例仿真,将几种不同的方法所取得的结果进行了比较,验证了所提出方法的有效性。最后是全文总结。
- 武妍
- 关键词：神经网络学习算法泛化性能正则化目标函数
- 基于独立元分析的MEG(脑磁图)数据分析和处理被引量：4
- 2003年
- 独立元分析(independent component analysis,ICA)可用于分离混迭的MEG(Magnetoencephalography)多通道信号中的信号源。从ICA分解的结果中消除干扰源和噪声,并将剩余分量投影回MEG多通道数据空间,可得到净化的MEG信号, 表示各个信号源的各独立元分别投影回多通道,可对各活动源进行空间定位。特别是,响应于外界刺激的诱发活动源亦可从重叠的MEG多通道信号中得到分离,这对脑功能研究及脑医学临床应用极有吸引力。提出了一个简单有效的基于ICA的MEG数据分析和处理方法,研究和分析了一些实际应用问题,特别是给出了听觉诱发响应的一些有意义的分析结果。
- 王斌张立明
- 关键词：独立元分析MEG脑磁图数据分析数据处理
