国家自然科学基金(51365030)
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
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- 相关机构：兰州理工大学西北工业大学甘肃交通职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于自适应变异因子策略的混合蛙跳算法被引量：3
- 2016年
- 由于基本混合蛙跳算法在对问题的优化求解中存在着收敛速度慢、优化精度低且容易陷入局部最优等问题,因此提出了一种新的混合蛙跳算法。对基本混合蛙跳算法的组内更新策略进行重新设计,引入自适应变异因子来控制青蛙的移动步长;在算法中将改进的粒子群优化算法有机地嵌入其中,这样算法在搜索过程中就增加了发现新解的概率,维持了种群的多样性,从而使算法不易陷入局部最优。通过对标准函数进行优化测试,结果证明其具有良好的优化性能。
- 赵付青陈自豪
- 关键词：混合蛙跳算法粒子群优化算法
- 基于改进SCE算法的Job Shop调度方法研究
- 2014年
- Job Shop Problem(JSP)是生产调度领域中的一类复杂的调度问题,高效JSP求解算法的研究与设计是JSP,乃至整个生产调度领域的关键研究内容。引入新的智能仿生算法Shuffled Complex Evolution(SCE),以求解工件的最小最大完成时间为目标,通过序列映射方式将连续定义域空间中的变量映射到离散的组合优化问题空间中,同时采用基于工序编码的方式进行编码,最后使用顺序插入解码机制对其解码。并针对基本SCE算法在求解优化问题时求解质量差和求解速度慢等缺点,对算法中个体的进化过程进行改进,使个体进化的方向沿着当前群体最优解的方向进行。最后将此算法用于求解典型的Job Shop调度实例,结果表明,改进SCE算法在解决Job Shop调度问题上是有效的。
- 赵付青张建林王俊彪Jonrinaldi Jonrinaldi
- 关键词：JOBCOMPLEX生产调度
- 基于速度权重扰动机制的改进蝙蝠优化算法被引量：6
- 2016年
- 为提高基本蝙蝠算法的局部最优解开发能力,拟引入速度权重扰动机制,提出一种基于速度权重扰动机制的改进蝙蝠优化算法.在算法迭代寻优过程中,蝙蝠个体自身当前位置优于群体当前位置均值时,选择带有速度权重扰动机制的速度演化策略更新下一代速度信息,从而提高算法跳出局部最优的能力,并最终实现群体逼近收敛到全局最优解.针对典型基准测试函数的仿真实验结果表明,该速度机制能够有效提高蝙蝠个体的局部开发能力,加强算法的全局寻优能力.
- 唐建新赵付青王馨
- 关键词：群集智能全局优化
