航天科技创新基金(2006AA09Z203)
- 作品数：5 被引量：18H指数：2
- 相关作者：刘立彭复员万亚平詹茵茵罗扬更多>>
- 相关机构：华中科技大学南华大学黄冈师范学院更多>>
- 发文基金：航天科技创新基金国家自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 尺度不变特征变换算子综述被引量：14
- 2013年
- 随着计算机软件与硬件技术的发展,计算机视觉算法逐渐成为图像处理领域的研究热点。其中SIFT(scale invariant feature transform)算法是目前机器视觉领域应用最成功的算法之一。由于在尺度不变、旋转不变、光照不变等方面的独特优势,SIFT被广大视觉领域的研究者借鉴与学习。但是SIFT算法本身也存在一些问题,如仿射性能不太理想,计算复杂度过高等,因此针对它的多种改进算法不断出现。本文对SIFT的发展历史、SIFT算法的演变以及它不同领域的典型应用给出了一个比较全面的综述,比较了各类算法的优缺点。最后给出了该算法未来可能的发展方向,为视觉研究者提供参考。
- 刘立詹茵茵罗扬刘朝晖彭复员
- 关键词：SIFT计算机视觉图像匹配
- Weber定律下尺度空间的自适应构建被引量：1
- 2012年
- 在Weber定律的启发下提出一种基于"恰可识别差异"的尺度空间自适应构建方法。Weber定律认为人类感知模式不仅与刺激的变化有关,而且与原刺激强度有关。基于此观点,在图像尺度空间的构建过程中,首先以Marr视觉理论的屋脊型边缘和阶梯型边缘的特征之和计算图像的信息量,再通过实验获得人类视觉能感知到"恰可识别差异"时的图像信息量变化,最后通过曲线拟合自适应构建图像的尺度空间。实验结果表明,该方法充分体现了人类视觉感知特性,与其他尺度空间构建方法相比,在目标匹配实验中,匹配数目提升了25%以上;在去噪实验中,本算法的去噪效果良好。
- 刘立张瑞军万亚平黄欣阳彭复员
- 关键词：视觉感知
- 尺度不变特征点提取被引量：1
- 2009年
- 结合传统的角点检测算法,提出一种基于高斯金字塔匹配的尺度不变特征点提取算法PBSI,首先建立高斯金字塔,在每层图像中检测Harris角点,根据高斯尺度理论自上而下找到它们在不同层的对应点,所有层上都有的匹配点就是最终的尺度不变特征点.实验结果表明本文算法具有计算简单、抗噪声能力强、稳定性好的优点.
- 刘立谭邦肖建田
- 关键词：HARRIS角点
- 基于视觉特征信息量度量的高斯尺度参数自适应算法
- 2009年
- 为了避免计算过于复杂或因丢弃过多关键信息而造成失真过大的问题,在高斯尺度空间的构造中应正确选用尺度参数,以使图像信息的变化呈现均匀的特点。目前,许多高斯尺度空间应用中采用的层之间的尺度参数关系并不明确,使得分层效果不理想。本文基于视觉特征模型,提出一种自适应高斯尺度参数的算法,并通过对SAR图像降噪处理对比试验验证了它的有效性,从而为图像的高层次处理如目标识别等提供了信息量稳定变化的尺度空间。
- 吴定雪田金文刘立
- 关键词：高斯尺度空间视觉特征特征点图像去噪
- 基于高斯尺度空间的尺度参数自适应算法研究被引量：2
- 2009年
- 以屋脊型边缘和阶梯型边缘的特征作为图像的信息度量依据,研究了图像信息量随尺度参数变化而变化的规律,并基于视觉特征模型提出了一种高斯尺度参数的自适应算法。该算法通过使尺度空间信息量在每层均匀分布来实现尺度参数的自适应变化,避免了在尺度空间的构造过程中因计算过于复杂或因丢弃过多关键信息而造成失真过大的问题。实验结果显示,该算法能有效地抑制噪声,从而为图像的高层次处理如目标识别等奠定了基础。
- 刘立彭复员田岩万亚平
- 关键词：高斯尺度空间视觉特征特征点
