湖北省自然科学基金(2010CDB099)
- 作品数：5 被引量：33H指数：4
- 相关作者：张建谢静李宗南张楠贺立源更多>>
- 相关机构：华中农业大学国家测绘地理信息局中国科学院大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于实测数据的作物三维信息获取与重建方法研究进展被引量：12
- 2013年
- 作物三维信息获取与重建是农业信息化领域的关键问题,基于实测数据的信息获取与重建方式是该研究领域的热点方向。按三维信息获取原理及工作方式进行分类,并就每类方法的基本原理和应用进行了介绍和探讨。同时针对作物建模精度评价问题,将现有评价方法归纳成2类分别进行了阐述。最后从方法融合、多参数反演、工作模式和工作范围四个方面探讨了基于实测数据作物三维信息获取与重建方法的发展动向。
- 张建李宗南张楠谢静贺立源
- 关键词：三维信息实测数据
- Google Earth影像与同源Quick Bird影像在城市土地利用分类上的对比研究被引量：5
- 2013年
- Quick Bird(QB)、IKONOS等高分辨率遥感影像是Google Earth(GE)影像中的重要来源,经过图形化处理后,免费提供给公众浏览和使用.通过对相同区域、同期QB及其GE影像分别采取基于像素和面向对象的分类方法实施土地利用分类,对比分析两类影像在不同土地利用类型、不同分类方法上的分类效果,阐明GE影像进行土地利用分类的可行性,并就其在不同分类方法、不同分类类型情况下的适应性进行评价和建议.
- 胡琼张建徐保东李宗南
- 关键词：土地利用分类面向对象分类
- 亚像元定位之邻域像元选取问题研究被引量：4
- 2013年
- 混合像元普遍存在于各类遥感影像中,混合像元分解仅能获取像元内部各类地物丰度数据,要获取其空间分布信息还需要进行亚像元定位处理.空间相关性是目前大多数亚像元定位方法的理论基础,而距离是主要决定因素.同时距离决定了亚像元邻域范围内参与其所属类别判定的像元位置和个数,从而决定亚像元空间排布结果.因此针对亚像元定位过程中邻域像元选取问题,就常见的邻域选取方法进行对比试验,并就各种方法的效果进行探讨.
- 张建李宗南谢静
- 关键词：遥感影像混合像元
- 基于人工智能的异常地物光谱自适应剔除及分类算法研究被引量：2
- 2014年
- 针对传统光谱数据预处理与分析的现状,提出一种基于人工智能的光谱异常数据自适应剔除及自动分类算法,通过遗传算法的优化搜索确定马氏距离的阈值,实现异常光谱的自适应剔除,并提出可量化光谱剔除效果的异常一致性指数(ACI)。在此基础上,借助自组织神经网络方法,以各类观测对象的特征光谱作为输入对象,对剔除后的光谱进行自动分类。经过实验验证,算法取得了较好的剔除效果(ACI达到86%以上)和分类效果(总体分类精度达到94%),较好地实现了异常光谱剔除和光谱分类的自动化处理。
- 郝建明李宗南谢静
- 关键词：人工智能遗传算法自组织神经网络光谱预处理
- 基于高光谱成像技术的水稻叶片SPAD值及其分布问题研究被引量：10
- 2014年
- 高光谱成像技术在快速无损检测植物叶片叶绿素含量上得到越来越广泛的应用.运用SPAD仪可同期获得叶片的叶绿素含量.以水稻叶片为研究对象,首先采集水稻活体植株至培养皿,利用SPAD502叶绿素计采集叶片的SPAD值,最后使用高光谱成像仪采集水稻叶片的高光谱影像.运用不同的植被指数和偏最小二乘法分别对SPAD值进行回归分析.结果显示,偏最小二乘回归模型精度较高且较为稳定.根据最佳预测模型反演叶片上任意像素的SPAD含量,通过伪彩色配色即可得到水稻叶片SPAD分布图像.该方法为研究水稻植株的生长状况提供了更为具体的数据资料,为水稻的产量估测和病害预警提供了新的依据和方法.
- 谢静陈适王珺珂李怡春刘梦张建
- 关键词：高光谱成像偏最小二乘法植被指数
