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尺度自适应CBWH跟踪算法研究被引量：1: 2014年; 传统Mean Shift跟踪算法存在固定核窗宽导致目标尺度和空间定位不准确的问题。本文在背景加权的均值漂移算法(corrected background-weighted histogram,CBWH Mean Shift)精确的目标定位基础之上,在RGB颜色空间下使用目标背景加权模型生成目标显著特征的颜色概率图,以此计算不变矩来调整下一帧的跟踪窗口,并在满足一定条件时及时更新背景加权模型以适应复杂背景下的跟踪任务。实验表明,上述方法能够自适应地更新核函数的带宽,提高了算法跟踪尺度变化目标的鲁棒性。; 刘峰张超吴小培王营冠朱周元; 关键词：均值漂移

基于滑动窗的混合高斯模型运动目标检测方法被引量：28: 2013年; 在复杂场景下,传统混合高斯模型能较好地检测出运动目标,但随着时间的推移,模型参数收敛缓慢且难以适应场景中真实背景的实时变化,从而导致运动目标的错误检测率增加。该文利用滑动窗技术的短时历史记忆特性,提出一种新颖的基于滑动窗的混合高斯模型运动目标检测方法,该方法弥补了传统混合高斯背景模型不能及时形成新背景的缺点,提高了运动检测的完整性,并进一步降低了算法对场景光照变化的敏感性。多场景下的对比实验结果表明,该方法能更准确、完整地检测出运动目标并具有更好的环境适应性。; 周建英吴小培张超吕钊; 关键词：运动目标检测滑动窗混合高斯模型

基于独立分量分析的运动目标检测算法中对通道数选择和观测向量生成方式的实验和分析被引量：3: 2015年; 现有基于独立分量分析(ICA)的运动目标检测算法大多采用单一的观测向量生成方式和2通道数据进行检测,使得现有算法难以获得更加完整精确的目标形态。该文在传统独立分量分析算法的基础上引入4种不同的观测向量生成方式并使用更多通道数据进行实验,以此更广泛地涵盖运动目标的运动特性并为提取前景提供更多有效信息,使该算法能有效应对缓慢移动和低区分性目标。多场景下的量化实验分析表明,更多通道数据的使用以及4种观测向量生成方式的综合在合理的误检率代价下使算法达到了更高的检测正确率。; 张超吴小培吕钊; 关键词：运动目标检测计算机视觉独立分量分析

基于ZigBee技术的信息交互系统设计与实现被引量：3: 2015年; 基于生物电的人-机交互(HCI)技术作为特殊场景下常规人-机交互方法的一种补充,具有非常广阔的应用前景;为了解决基于生物电的HCI系统中多用户通信问题,文章设计并实现了一种基于ZigBee技术的信息交互系统;该系统主要由ZigBee无线通信模块、信息生成/处理模块、串口通信模块三部分组成,用以实现多用户间使用眼电信号(EOG)进行无线信息交互;在实验室环境下,眼电信号有效检出率98.2%,传输距离在无遮挡、无路由的情况下可达到70m;实验结果表明该系统具有识别率高、稳定性好、配置简单、使用方便等优点,具有较强的实际应用价值。; 倪莉陈世瑜吕钊吴小培; 关键词：ZIGBEE技术串口通信

基于曲线拟合和SVM的眼动信号分类算法研究: 2015年; 为提高基于EOG的眼动信号分类算法精度,改进基于EOG的人—机交互系统性能,提出了一种基于曲线拟合(curve fitting)与支持向量机(SVM)的眼动信号分类算法(CF-SVM),并设计了新的实验范式,增加了"扫视保持"环节。该算法采用曲线拟合方法进行特征提取,在此基础上,使用SVM分类器对眼动信号进行分类。实验室环境下,对9名眼部活动正常的受试者进行了眼动数据采集与识别,CF-SVM算法的平均分类准确率达到98.3%,与其他几种眼动识别方法相比较,其平均正确率分别提升了9.4%、5.9%、1.0%。实验结果表明,CF-SVM算法在眼动信号识别中表现了良好的性能,具有高的分类精度和鲁棒性。; 侯传宇吕钊吴小培; 关键词：人机交互眼电图实验范式

基于双向二维主成分分析的运动目标跟踪: 2013年; 为克服二维主成分分析(2DPCA)跟踪效率低的缺点,提出一种基于双向二维主成分分析(Bi-2DPCA)的运动目标跟踪算法。采用双向二维主成分分析作为目标表示的方法建立目标图像子空间,同时在图像均值与协方差矩阵的更新中引入基于目标图像匹配程度的自适应增量因子的增量学习的方法进一步提高算法效率。在多个包含动态背景的图像序列上的对比实验结果表明算法能在目标处于部分遮挡的情况下准确跟踪目标,同时算法在效率上高于基于二维主成分分析的目标跟踪算法。; 戚培庆张超吕钊吴小培; 关键词：二维主成分分析双向二维主成分分析目标跟踪

鲁棒语音识别技术综述被引量：4: 2013年; 鲁棒语音识别是为了解决噪声环境所引起的语音识别系统识别和训练不匹配的情况.依据噪声对语音识别系统的影响,从信号空间、特征空间及模型空间3个层面上分别对语音增强技术、特征增强技术及语音模型补偿、增强技术进行了总结,并分析了不同方法的特点、实现及应用.; 吕钊吴小培张超; 关键词：鲁棒语音识别语音增强

A recursive calculating algorithm for higher-order cumulants over sliding window and its application in speech endpoint detection被引量：5: 2015年; Regarding the performance of traditional endpoint detection algorithms degrades as the environment noise level increases, a recursive calculating algorithm for higher-order cu- mulants over a sliding window is proposed. Then it is applied to the speech endpoint detection. Furthermore, endpoint detection is carried out with the feature of energy. Experimental results show that both the computational efficiency and the robustness against noise of the proposed algorithm are improved remarkably compared with traditional algorithm. The average prob- ability of correct point detection （Pc-point） of the proposed voice activity detection （VAD） is 6.07% higher than that of G.729b VAD in different noisy at different signal-noise ratios （SNRs） environments.; LUO YaqinWU XiaopeiL ZhaoPENG KuiGUI Yajun; 关键词：OVER

基于子带能量的语音端点检测算法的研究被引量：4: 2013年; 端点检测作为语音信号处理系统前端处理的重要环节,直接影响系统处理的准确性和高效性。传统的端点检测在高信噪比和稳定噪声环境下取得了令人满意的效果,但在低信噪比和多变噪声环境下,检测的正确率会急剧下降。在分析研究典型的基于能量的端点检测算法的基础上,提出了一种子带短时能量与短时过零率结合的动态门限端点检测算法,有效克服了上述缺陷。多种信噪比条件下对不同噪声环境下的语音信号进行对比实验结果表明,所提方法较传统能量算法更为准确地检测到语音的端点。; 朱明明吴小培罗雅琴; 关键词：端点检测动态门限

基于训练样本评估的CSP滤波器增量更新方法: 2019年; 由于脑电图(electroencephalo gram,EEG)能反映不同状态下大脑的思维活动,所以,基于EEG的运动想象识别已经成为一个新的研究热点。为了降低低质量样本对CSP(common spatial pattern)滤波器模型的组间传输性能的影响,提高正确率,提出了一种基于样本筛选的CSP滤波器增量更新方法。首先通过样本筛选的方法对EEG数据进行质量评估,然后剔除低识别率对应的单次训练数据,最后对优化后的样本所设计的CSP滤波器进行增量更新。实验室环境下,对EEG信号进行运动想象识别,其平均正确率达到80.92%,相比传统的CSP方法,五位受试者测试集的平均识别率分别提高了5.4%、5.6%、1.5%、8.6%和7.7%,实验结果验证了所提算法的有效性。; 韩震宇刘锦吴小培; 关键词：脑电图

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国家自然科学基金(61271352)

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