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厦门市科技计划项目(3502Z20077021)

作品数：1 被引量：3H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇事务压缩
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇关联规则
  • 1篇关联规则挖掘
  • 1篇APRIOR...

机构

  • 1篇厦门理工学院

作者

  • 1篇谢彦麒
  • 1篇孙金华

传媒

  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于事务压缩的关联规则挖掘算法改进被引量：3
2010年
关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要任务,旨在挖掘事务数据库中事务的关联关系。Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法,该算法需反复扫描数据库,因此效率较低。本文在分析Apriori算法的原理及效率的基础上,提出基于事务压缩的改进方法,并将其与Apriori算法对比分析,实验表明改进算法在时间性能上优于Apriori算法。
孙金华谢彦麒
关键词：关联规则数据挖掘APRIORI算法
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共1页<1>
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