黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531106)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 相关作者：栾博高雪瑶张春祥更多>>
- 相关机构：哈尔滨理工大学哈尔滨工程大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于句法分析的汉语词义消歧被引量：3
- 2014年
- 为了提高词义消歧的质量,对歧义词汇的上下文进行结构分析,提出了一种利用句法知识来指导消歧过程的方法。在歧义词汇上下文的句法树中,提取句法信息和词性信息作为消歧特征;同时,使用朴素贝叶斯模型作为消歧分类器。利用词义标注语料对分类器的参数进行优化,然后对测试数据中的歧义词汇进行消歧。实验结果表明,消歧的准确率有所提升,达到了66.7%。
- 张春祥栾博高雪瑶卢志茂
- 关键词：词义消歧词性
- 句法信息指导的汉语词义消歧
- 2015年
- 词义消歧要解决如何让计算机理解多义词在上下文中的具体含义,对信息检索、机器翻译、文本分类和自动文摘等自然语言处理问题有着十分重要的作用。通过引入句法信息,提出了一种新的词义消歧方法。构造歧义词汇上下文的句法树,提取句法信息、词性信息和词形信息作为消歧特征。利用贝叶斯模型来建立词义消歧分类器,并将其应用到测试数据集上。实验结果表明:消歧的准确率有所提升,达到了65%。
- 张春祥栾博高雪瑶卢志茂
- 关键词：词义消歧贝叶斯模型
