国家高技术研究发展计划(2006AA09202-03-02)
- 作品数：3 被引量：39H指数：3
- 相关作者：王明君范继璋吕琳许俊良薄万顺更多>>
- 相关机构：中央司法警官学院中国地质科学院吉林大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球石油与天然气工程理学更多>>
- 地震属性在天然气水合物识别中的应用被引量：13
- 2011年
- 地震属性包含了大量的地质特征,对天然气水合物矿体识别起着重要作用.在对天然气水合物进行识别时,如何选取适用于工区的地震属性和分类方法是解决问题的关键.本文对神狐地区地震数据进行了优化处理,提取了15种地震属性.通过自组织神经网络分析技术对地震属性数据所反映的地质特征进行自动识别和分类,与实际测井数据进行反复对比,获得了工区水合物的识别图和雕刻图.研究结果与已知的钻井区域进行反复对比和综合分析,发现自组织神经网络在水合物识别研究中起了良好的作用.
- 吕琳王明君范继璋
- 关键词：天然气水合物地震属性自组织神经网络
- 天然气水合物钻探取心关键技术研究进展被引量：22
- 2008年
- 天然气水合物是一种高效、清洁的新能源,由于它的不稳定性,采用的钻探取心装置必须具备保温保压功能。目前,国内的取样装置均是在调查船上进行作业的,仅限于在10 m之内的沉积物中取样,石油钻探用保压取心工具均无法达到该要求。国外资料调研表明,采用绳索保温保压取心方案可减少样品在起钻过程中的时间,使岩样尽量接近原始状态。简要介绍了国内外钻探取样技术的发展情况及天然气水合物取样方案的初步设想,目的是加快水合物的勘探步伐,使该清洁能源早日服务于人类。
- 许俊良薄万顺朱杰然
- 关键词：天然气水合物绳索取心取心工具
- BP模型在南海神狐海域天然气水合物储量参数预测中的应用被引量：4
- 2011年
- 在用测井数据预测储量参数方法的基础上,采用BP神经网络法预测天然气水合物储量参数(孔隙度、饱和度)。选取一口有实测值的井,将其测井数据作为样本数据,建立网络模型,由其他井的测井数据输入此模型得到储量参数预测结果。经过实践检验此模型得出的结果比经验公式法更精确。
- 吕琳王明君范继璋
- 关键词：孔隙度储量参数
