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国家自然科学基金(60702026)

作品数：20 被引量：89H指数：6
相关作者：张葛祥刘红文王庆方纯龙良将更多>>
相关机构：西南交通大学四川省医学科学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金四川省青年科技基金更多>>
相关领域：电子电信电气工程自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 20篇中文期刊文章

领域

  • 13篇电子电信
  • 4篇电气工程
  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇医药卫生
  • 1篇理学

主题

  • 11篇信号
  • 10篇雷达
  • 10篇雷达辐射
  • 10篇雷达辐射源
  • 10篇辐射源
  • 8篇源信号
  • 8篇雷达辐射源信...
  • 8篇辐射源信号
  • 4篇遗传算法
  • 4篇时频
  • 4篇量子遗传
  • 4篇量子遗传算法
  • 3篇电力
  • 3篇电力系统
  • 3篇时频原子
  • 3篇特征提取
  • 2篇调制
  • 2篇图像
  • 2篇群算法
  • 2篇子群

机构

  • 20篇西南交通大学
  • 1篇四川省医学科...

作者

  • 19篇张葛祥
  • 5篇刘红文
  • 4篇王庆
  • 4篇方纯
  • 4篇龙良将
  • 3篇田波
  • 2篇荣海娜
  • 2篇唐承志
  • 2篇程吉祥
  • 2篇李序
  • 2篇李明
  • 2篇张雪白
  • 1篇苟先太
  • 1篇邹兴文
  • 1篇胡建斌
  • 1篇王晓茹
  • 1篇刘金
  • 1篇卢钟灵
  • 1篇金炜东
  • 1篇潘杰

传媒

  • 5篇重庆邮电大学...
  • 3篇微计算机信息
  • 2篇电网技术
  • 2篇公路交通科技
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇西安交通大学...
  • 1篇国外电子测量...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇电力系统及其...
  • 1篇现代雷达
  • 1篇电气应用
  • 1篇中国组织工程...

年份

  • 1篇2012
  • 3篇2011
  • 8篇2010
  • 5篇2009
  • 3篇2008
共 20 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于K-均值的SVC的雷达辐射源信号识别被引量：6
2008年
无监督学习是解决未知雷达辐射源信号识别的有效方法。Support Vector Clustering(SVC)是一种基于支持向量机的无监督聚类方法。SVC不仅时间复杂度高,而且在处理分布复杂、不均匀样本时,识别率较低。结合K-均值与SVC的优点,提出一种基于K-均值的SVC无监督聚类方法。此方法用K-均值聚类法对数据样本作初步的线性划分,将原数据样本划分成若干子样本。再将这些子样本分别映射到高维特征空间,用SVC方法去处理非线性问题。由K-均值聚类法将二次规划问题分解,大大减少SVC的计算量,降低时间消耗。相对于原数据样本,子样本的分布较为简单、均匀,容易找到更为合适的SVC参数值。对雷达辐射源信号进行聚类分析的实验结果表明,此方法处理速度较快,识别率较高。
李序张葛祥
关键词：K-均值聚类VECTOR雷达辐射源
基于稀疏分解的交通图像压缩被引量：6
2010年
随着道路实时监控系统的广泛应用,需要处理的数据量激增,为了解决传统图像压缩方法随压缩比增大解码图像质量急剧下降的问题,提出一种新的基于稀疏分解的交通图像压缩算法。该算法将稀疏分解引入到交通图像压缩中,先根据交通图像特点,引入背景差法对交通图像进行预处理,然后采用稀疏分解算法对图像进行分解,最后通过分析交通图像稀疏分解后的数据分布规律,并根据低比特率图像压缩要求,提出改进的排序差分编码方案进行编码,以期在低比特率下,获得较好的解码图像质量。仿真试验结果表明,与现有的排序差分编码算法相比,该算法能够更有效地实现交通图像的压缩,相同压缩比下,解码图像有更高的峰值信噪比和主观图像质量。
王庆张葛祥荣海娜张雪白
关键词：交通工程稀疏分解背景差法
局部搜索量子遗传算法及其无功优化应用被引量：7
2009年
针对量子遗传算法局部寻优能力差的不足,提出一种局部搜索量子遗传算法,用于电力系统无功优化。该方法将局部搜索引入到量子遗传算法中,先进行全局寻优,当全局寻优搜索到的最优解经过多次迭代没有变化时,在此解附近产生小的寻优区间,进行局部寻优,以使算法同时具有较强的全局和局部搜索能力。复杂测试函数和IEEE 30节点测试系统的仿真实验表明,该方法在寻优能力、收敛速度和稳定性方面优于文献中的新量子遗传算法、进化规划等多种方法。
刘红文张葛祥
关键词：电力系统无功优化量子遗传算法
雷达辐射源信号时频原子库研究被引量：2
2011年
在雷达辐射源信号时频原子分解中,原子库的特性直接影响着时频原子库的挑选,如何选取最佳的时频原子库对不同类型的雷达辐射源信号进行分解具有很重要的意义。针对这一问题,利用5种结构性能不同的原子库,结合量子进化算法对5种不同类别的雷达辐射源信号进行时频原子分解。实验结果表明,时频原子选择与雷达辐射源信号的特点密切相关。
潘杰张葛祥刘章军卢钟灵
关键词：雷达辐射源信号量子进化算法
基于级联原子库的时频原子分解被引量：3
2011年
为了分解多分量雷达辐射源信号,提出一种基于级联原子库的时频原子分解方法。该方法先构建级联原子库,采用该原子库对信号进行时频原子分解,以得到信号的最优稀疏表示。仿真实验结果表明,对多分量雷达辐射源信号进行时频原子分解,该方法在重构精度、衰减率和重构信号时频聚集性3个方面均优于单一时频原子库下的时频原子分解方法。
唐承志张葛祥荣海娜
关键词：多分量雷达辐射源信号
基于Gabor原子的雷达辐射源信号无意调制特征提取被引量：2
2010年
针对雷达辐射源的个体差异,提出一种雷达辐射源信号无意调制特征提取方法。该方法在过完备Gabor原子库基础上,采用匹配追踪(matching pursuit)方法对具有相位噪声的常规雷达辐射源信号进行时频原子分解,得到表示常规雷达辐射源信号无意调制特征信息的最佳Gabor原子,将最佳Gabor原子时频参数以及重构信号和原始信号的相似度作为个体特征参数。实验结果表明,提取的个体特征参数可以有效地表示常规雷达辐射源信号的无意调制。
田波张葛祥龙良将王庆
关键词：雷达辐射源无意调制特征提取
一种新的实值信号共轭MUSIC算法被引量：1
2010年
利用实值信号特性提高波达方向(direction of arrival,DOA)估计性能,提出一种新的共轭多重信号分类(conjugate multiple signal classification,CMUSIC)算法。先拼接阵列上的接收数据矩阵和其共轭矩阵,再利用新矩阵中数据间的均匀延迟关系进行矩阵重构,对其奇异值分解获得信号子空间。CMUSIC可充分利用信号的实值特点,对多于阵元数的信号进行测向,不仅可以处理非相干信号,还可以处理相干信号,获得的测向精度优于多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法和空间平滑算法。仿真实验结果证实了CMUSIC算法的有效性。
张雪白张葛祥
关键词：阵列信号处理DOA估计空间平滑算法
快速TFAD在雷达辐射源信号分析中的应用被引量：2
2009年
计算量过大是制约时频原子分解算法在信号处理中应用的主要原因。针对这一问题,提出了一种基于改进量子遗传算法的快速时频原子分解算法。该方法在自适应匹配能力强的Chirp原子库的基础上,利用改进量子遗传算法快速寻找能够表示雷达辐射源信号特征信息的最佳时频原子,从而降低时频原子分解算法的计算复杂度。对雷达辐射源信号的仿真实验结果表明,该方法比传统的时频原子分解算法计算速度大幅度提高,计算量减小,而且重构信号时频图时频聚集性好,并有一定的抗噪性能。
方纯张葛祥刘红文李明
关键词：改进量子遗传算法
基于Chirp原子的雷达辐射源信号无意调制特征提取被引量：1
2010年
针对雷达辐射源个体差异,提出一种雷达辐射源信号无意调制特征提取方法。在过完备多尺度Chirp原子库基础上,采用匹配追踪(MP)方法对具有相位噪声的辐射源信号进行时频原子分解,得到表示雷达辐射源信号无意调制特征信息的最佳Chirp原子,将最佳Chirp原子时频参数以及重构信号和原始信号的相似度作为个体特征参数。实验结果表明,提取的个体特征参数可以有效的表示雷达辐射源信号的无意调制。
田波张葛祥龙良将
关键词：雷达辐射源无意调制特征提取相位噪声
复杂体制雷达辐射源信号时频原子特征提取方法被引量：9
2010年
针对复杂体制雷达辐射源信号调制类型识别问题,提出一种新的辐射源信号脉内时频原子特征提取方法(TFAD).该方法首先利用稀疏分解原理和改进差分进化算法将辐射源信号在Ga-bor和Chirplet时频原子库中进行分解,然后利用分解后的首原子能量和Gabor原子中心频率参数分别提取出2个相似比特征和1个频率方差特征作为辐射源信号脉内调制类型的分类特征,最后通过构造有向循环图支持向量机分类器实现雷达辐射源信号的分类识别.与计算复杂度至少为O(nlogn)的分形方法相比,TFAD方法只有O(n)的计算复杂度.采用不同信噪比和多种调制参数的5种辐射源信号进行大量仿真实验,结果表明TFAD方法可获得98.3%的平均正确识别率.
程吉祥张葛祥唐承志
关键词：雷达辐射源信号时频原子特征提取
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