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中国博士后科学基金(20060401046)

作品数:5 被引量:40H指数:4
相关作者:王炜梅振宇陈峻更多>>
相关机构:东南大学浙江大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇交通运输工程

主题

  • 4篇停车
  • 2篇诱导信息
  • 2篇停车诱导
  • 2篇路内停车
  • 2篇交通规划
  • 2篇交通流
  • 1篇遗传算法
  • 1篇贴近度
  • 1篇停车选择
  • 1篇停车选择行为
  • 1篇停车诱导信息
  • 1篇模糊算法
  • 1篇模糊熵
  • 1篇内点法
  • 1篇交通工程
  • 1篇交通流控制
  • 1篇交通流诱导
  • 1篇城市

机构

  • 6篇东南大学
  • 6篇浙江大学

作者

  • 6篇梅振宇
  • 5篇陈峻
  • 5篇王炜

传媒

  • 2篇交通运输工程...
  • 1篇中国公路学报
  • 1篇浙江大学学报...
  • 1篇交通运输工程...

年份

  • 2篇2008
  • 4篇2007
5 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于模糊算法的停车诱导与交通流控制协同优化模型被引量:8
2008年
在停车诱导和交通流控制双重目标函数约束下,建立了停车诱导与交通流控制协同优化模型。首先,以备选停车场泊位饱和度和路段交通流饱和度等作为约束条件,建立分层搜索模型,确定停车场初始解集。然后,采用模糊优选方法进行初始备选方案的排序研究,通过隶属函数对各备选停车场方案的原始数据进行标准化处理,并通过备选方案与基准方案的贴近度数值求得最优解。最后,以安徽省铜陵市中心城区某停车小区作为计算实例,证明了停车诱导与交通流控制协同优化模型能够成功地应用实施。
梅振宇项贻强陈峻王炜
关键词:交通工程停车诱导模糊算法交通流控制贴近度
城市路内停车宏观比例优化模型
2007年
科学合理地规划路内停车,不仅要求规划工作步骤科学,而且,宏观上要求路内停车占整个公共停车比例保持在合理的范围之内。文章分别分析了路内停车需求影响因素和路内停车供给约束条件,并把这些因素进行了量化。通过综合考虑影响路内停车需求的各种因素和路内停车供应的各种约束条件,在供需平衡的约束条件下建立非线性优化模型,并对其算法进行了分析探讨。最后将模型应用到铜陵市实际项目规划中。结果表明,该模型在应用中具有较高的实用性。
梅振宇陈峻王炜
关键词:路内停车
非完全动态信息下基于风险估计的路径诱导方法
为了从量和质两个角度对道路行驶路径进行选择,提出一种基于风险估计的路径诱导方法。针对现有道路的非完全动态信息条件,将道路的饱和度超标风险作为一个模糊事件,利用模糊事件概率理论,提出了道路拥挤的模糊随机风险率计算模型。通过...
梅振宇项贻强陈峻王炜
关键词:模糊熵
文献传递
城市路内停车设置规模非线性优化模型及其算法被引量:9
2007年
为了达到路内与路外停车的合理匹配,减小停车成本,从路内停车带与路外停车场匹配关系入手,分析了车辆停放者选择停车场行为,分别量化了路内车辆停放者和路段车辆出行者的社会成本,综合考虑路内停车对道路交通流延误的影响、绕行距离、收费差额以及个体时间效益的基础上,提出了一种基于停车成本整体最小的路内停车带设置规模优化模型,设计了求解模型的内点法。实例计算结果表明,与设置路内停车带之前相比,优化后停车平均绕行距离减少了63.0%,停车综合成本下降了37.3%,可以看出路内停车带规模模型能够优化路内与路外停车之间匹配关系,使停车系统综合成本最小。
梅振宇陈峻王炜
关键词:交通规划路内停车内点法
城市交通流诱导信息板配置优化方法被引量:17
2007年
为合理进行城市交通流诱导,提出了一种基于提高诱导覆盖率和减小诱导重复率双重约束下的信息板配置优化方法。在分区的道路网络条件和交通需求点分布确定的情况下,以追求分区内被诱导的交通量最大为前提,建立信息板优化布局函数,并通过遗传算法设计了信息板优化布局函数求解算法,在提高整个诱导覆盖率和减少诱导重复率的双重约束下确定信息板的合理数量。通过一个15个节点的网络实例验证,当设置6块信息板时,诱导重复率为1.000,且其诱导覆盖率也达到了0.978,为最优配置。结果显示该信息板配置方法能在一定交通诱导重复率的基础上达到交通诱导覆盖率最大,是一种提高交通流诱导效率的有效方法。
梅振宇项贻强陈峻王炜
关键词:交通规划
基于最优组合的停车诱导信息配置模型与算法被引量:8
2008年
为了实现宏观调控城市全局的静态交通分布的目标,通过对停车选择的分析,提出了停车诱导信息配置优化组合模型与算法.模型的研究从车辆到达率高和日常泊位饱和度大的热点停车场入手,考虑车辆停放者的选择行为,以总行程时间最小建立了目标函数.通过采用基于最优组合的可变信息板(VMS)信息显示组合方式来发挥停车选择诱导作用,并对它设计了遗传算法(GA)进行了计算,从而获得目标函数的优化值.经浙江德清中心城区实例验证,设置诱导后最小总行程时间减少了49.9%,结果显示,该模型能通过引导停车者不选择"过热"的停车场而选择其他次选的停车场来减少总行程时间.
梅振宇项贻强陈峻王炜
关键词:停车诱导信息停车选择行为遗传算法
共1页<1>
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