科技部基础研究重大项目前期研究专项(2004CCA02500)
- 作品数：21 被引量：284H指数：10
- 相关作者：张秋文李承军张铭王乘袁晓辉更多>>
- 相关机构：华中科技大学长江水利委员会设计院长江科学院更多>>
- 发文基金：科技部基础研究重大项目前期研究专项国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程更多>>
- 基于USB接口的水文流速数据采集系统研究被引量：7
- 2006年
- 本文从系统硬件选择、硬件结构,以及包括固件、驱动程序和应用程序的设计等关键理论技术的分析,研究基于USB接口水文流速数据采集系统的设计。所完成的系统已经成功地用于长江流域水生生态环境监测等数据采集的实际科学研究应用领域,为与水生生态环境水文流速数据的实时采集、处理、分析提供新的思路。
- 黎育红周建中李利军刘小平张立地
- 关键词：固件设计应用程序设计
- 3S支持下违章建筑监管平台架构及关键技术被引量：10
- 2006年
- 提出了城市违章建筑监测与管理平台架构体系,说明平台在构成上分为数据处理与违章建筑识别、违章建筑信息管理与咨询、数据分析与决策支持、辅助违章建筑处理四大功能模块。3S集成、数据挖掘和知识发现、增强现实等技术是违章建筑监测与管理平台实现的关键。
- 孙燕李利军王乘李剑刘志明
- 关键词：违章建筑信息平台
- 基于改进粒子群算法的水库中长期调度函数研究被引量：6
- 2008年
- 在应用改进粒子群算法求解水电站水库中长期优化调度问题时,为了克服基本粒子群存在早熟、后期收敛速度慢等不足,通过采用线性递减权重系数并引入杂交算子,对基本PSO进行了改进,并将其应用于水库中长期优化调度函数研究中。与基于POA优化结果的回归分析建立的调度模型的对比分析表明,该算法原理简单,易于编程,求解精度高,从而为解决水库中长期优化调度问题提供了一种有效方法。
- 冯雁敏李承军张铭
- 关键词：改进粒子群算法杂交算子
- 不同方法在水体遥感提取中的应用实现被引量：18
- 2007年
- 本文分别介绍了指数模型法、监督分类法和决策树法三种不同水体遥感提取方法的过程及原理,并以洞庭湖水域的水体提取为例,比较了三种方法的实现异同,从而为在不同时期和不同用途时采用最佳的水体提取模型提供一定的依据。
- 易善桢王志辉
- 关键词：MODIS水体提取决策树
- 水电梯级开发移民评价指标体系的UML模型被引量：4
- 2006年
- 在简单介绍UML的基本原理及其建模过程、分析流域水电梯级开发生态环境效应中的移民影响因素及其评价指标体系的主要特点的基础上,利用UML建模方法,通过分组、构造包、建立关系、规范和抽象以及建立系统结构类图,构建了梯级水电开发移民评价指标体系的UML用例框架模型。结果表明,UML框架模型不仅提高了移民评价指标体系的规范性和可操作性,而且可以实现评价指标体系的可视化和定量化描述。
- 魏庆平张秋文
- 关键词：移民UML水电梯级开发
- 几种典型流域水文模型类比分析被引量：9
- 2006年
- 流域水文模型是研究水文自然规律和解决水文实际问题的重要理论基础。按照流域水文模型的基本分类,简单总结分析了国内外几种典型流域水文模型的基本建模思路、适用范围及其优缺点等。在此基础上,以模型效果评价指标为准则,通过对同一流域上不同模型、以及同一模型在不同流域上的应用效果进行类比和分析,提出了在特定流域应该选取比较适用的水文模型以及几种典型水文模型的最佳适用流域。
- 黄沛张秋文
- 关键词：流域水文模型分布式模型
- 人工神经网络在降水量空间插值中的应用研究被引量：6
- 2007年
- 降水的空间分布信息在水资源管理与分析中越来越重要,而降水插值是获取降水量信息的重要途径。对云南省内117个站点进行月平均、年平均的空间降水插值试验,采用融合地理信息的BP网络模型和径向基函数网络模型,并选取反距离加权法和克里金方法,对各种方法的插值结果进行对比分析,计算结果表明,人工神经网络方法可调参数较少,操作简单,插值效果较好。
- 莫林张秋文
- 关键词：人工神经网络BP神经网络径向基神经网络克里金方法
- 基于归一化水体指数的水域面积估算研究被引量：23
- 2008年
- 以ETM+影像为数据源,采用2种归一化水体指数分别从遥感数据中定量提取水域面积,并将提取结果和监督分类提取结果做比较。研究表明,3种模型都能从ETM+遥感数据中准确提取水体信息,并且归一化水体指数模型简单计算速度快,适合用于水域面积的动态监测。选用优良的训练样本,监督分类提取的结果和归一化差异水体指数相同或者更优。
- 李文波于春颖张秋文曹波
- 关键词：NDWIETM+清江流域
- 基于支持向量机的中长期入库径流预报被引量：5
- 2009年
- 采用基于支持向量机的预测模型对水库中长期入库径流进行预报,建立径流预报的SVM模型。预报因子的优劣决定着预测精度的高低。为了提高预报精度,尝试采用模糊优选法对预报因子进行优选。将所建模型应用于新疆雅马渡站的径流预测中,并与没有进行预报因子优选的SVM模型进行比较。结果表明,进行预报因子优化后的SVM模型明显提高了径流的预报精度,具有更高的应用价值。
- 赵红标吴义斌
- 关键词：径流预报
- 基于遗传算法的水库中长期调度函数研究被引量：10
- 2006年
- 传统采用对确定性优化算法所得的运算结果进行回归分析而建立水库调度函数的方法,对原有结果的拟合有较大的偏差;为此,建立水库线性调度函数求解模型,并用改进的遗传算法进行求解,同时采用“培训”的方法,加快算法收敛速度及性能。与基于POA优化的回归结果对比分析表明,遗传算法求解调度函数具有优势。
- 王东泉李承军张铭
- 关键词：水库调度调度函数遗传算法
