国家自然科学基金(71071057)
- 作品数：14 被引量：111H指数：7
- 相关作者：李荣钧刘小龙秦全德程军杨萍更多>>
- 相关机构：华南理工大学广州航海学院深圳大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理社会学更多>>
- 基于高斯分布估计的细菌觅食优化算法被引量：33
- 2011年
- 针对细菌觅食算法在优化过程中存在步长一致、速度较慢的缺陷,赋予细菌以灵敏度的概念来调节趋化步长;将分布估计算法的思想引入繁殖算子,对细菌能量较好的半数细菌进行分布估计再生以增加群体的多样性,提高收敛速度;根据细菌的能量情况,赋予细菌自适应迁移概率,对较差的细菌进行随机或指定迁移,以提高算法的全局寻优能力.采用多峰高维标准测试函数对改进算法进行了测试,结果表明,所提出算法有效地提高了搜索速度和精度,改造后可用于多维、约束等实际工程问题的优化.
- 刘小龙李荣钧杨萍
- 关键词：分布估计算法细菌觅食全局优化算法
- GARCH驱动下历史滤波服从Levy过程的期权定价
- 通过非参数历史滤波模型的兼容性,构建GARCH波动率驱动下的历史滤波分布样本,并假设服从五种纯跳跃Levy过程从而估计模型参数,进行Levy-GARCH模型的市场检验及期权定价的实证研究。Levy-GARCH模型可以刻画...
- 吴恒煜朱福敏
- 关键词：GARCH模型LEVY过程期权定价
- 文献传递
- 基于AIW-PSO小波神经网络的上证指数预测
- 2014年
- 针对小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)的学习算法的不足,采用一种自适应惯性权重粒子群优化算法(Adaptive Inertia Weight Particle Swarm Optimization,AIW-PSO)作为小波神经网络的学习算法,建立AIW-PSO小波神经网络模型对上证指数进行预测,并将预测结果传统小波神经网络模型比较。结果表明,AIW-PSO小波神经网络模型对上证指数具有更好的预测效果。
- 郝杰苏越良
- 关键词：小波神经网络
- 基于统计指导的飞蛾扑火算法求解大规模优化问题被引量：14
- 2020年
- 针对飞蛾扑火算法求解大规模优化问题较差的实际,借鉴差分进化算法中的变异思想,在飞蛾扑火算法中引入缩放因子和视距因子的概念,提出飞蛾直飞模型,并界定围绕历史最优飞蛾和当前随机飞蛾的直飞方式分别为局部寻优和全局寻优;设计3种不同类型的视距因子,从宏观上引导搜索算法启动全局探索和局部开发的时机,分析不同启动时机选择对飞蛾扑火算法在大规模问题上的优化精度影响,提出不同优化问题具有不同启动时机的思想;讨论飞蛾直飞和螺旋式飞行的3种组合策略下的优化效率,验证了所提出算法的较优性能,与现有文献改进算法在大规模优化问题上的改进效果进行对比,数值实验验证了改进算法的优越性和鲁棒性,拓展和丰富了原算法的应用范围.
- 刘小龙
- 关键词：函数优化缩放因子
- 模拟生物理想自由分布模型的粒子群算法被引量：3
- 2011年
- 在分析生物觅食行为中资源斑块选择理想自由分布模型的基础上,提出一种新型的粒子群算法——理想自由分布粒子群优化算法(IFDPSO).该算法将所有粒子中3个不重叠的个体最优位置的适应度视为资源斑块的食物质量,根据理想自由分布模型随机分配相应数量的粒子到各资源斑块中.为保证群体的多样性,各资源斑块的群体最优位置保持随迭代次数增加而线性递减的距离.在间隔一定的迭代次数后,将各资源斑块的粒子重新组合.标准测试函数的仿真结果表明了IFDPSO算法的有效性.
- 秦全德李荣钧
- 关键词：粒子群算法多峰函数
- 基于免疫算法的细菌觅食优化算法被引量：20
- 2012年
- 针对细菌觅食优化算法经常出现的速度较慢、步长一致的缺陷,赋予细菌灵敏度的概念,对细菌游动的步长进行调节以提高收敛速度。采用免疫算法中的克隆选择思想,对精英细菌群体进行克隆、高频变异和随机交叉,引导算法提高搜索精度。典型高维函数测试表明,改进算法的搜索速度和精度得到极大提升,算法改造后可适用于多维、约束等实际工程问题中的优化。
- 刘小龙赵奎领
- 关键词：灵敏度免疫算法细菌觅食全局优化
- 基于ARIMA与BP神经网络的收视率组合预测模型被引量：4
- 2015年
- 针对收视率数据的非线性、突变性等特征,仅采纳单一的预测方法不能全面描述收视率的变化规律,因此提出了一种组合预测模型（ARIMA-BP）.首先采用自回归移动平均模型（ARIMA）对收视率进行预测,提取收视率的线性变化规律,再利用BP神经网络对ARIMA模型的预测值进行进一步的组合预测,提取收视率的非线性变化特征.本文以广州电视综合频道及在广州市场上的其余8个电视频道19：00 ∽20：00时间段的收视率为例进行实证分析,结果表明组合模型比单一采用ARIMA、BP神经网络进行预测的拟合效果好、精度高.
- 黄玲莉刘小龙
- 关键词：ARIMA模型BP神经网络电视收视率
- 基于差分进化的细菌觅食群游算法被引量：4
- 2011年
- 针对细菌觅食算法在优化过程中步长一致、速度较慢的缺陷,赋予细菌对环境感知的能力,并利用灵敏度的概念来调节群游步长,提高收敛速度;将差分进化的思想引入趋化算子,对趋化过程中的细菌位置进行修正,改善群游过程中部分维的退化现象,增加收敛的精度。采用高维典型测试函数对算法进行测试,新算法明显提高了搜索速度和精度,改造后适用于多维、约束等实际工程问题的优化。
- 刘小龙李荣钧
- 关键词：灵敏度差分进化细菌觅食全局优化算法
- 免疫逃避型粒子群优化算法被引量：2
- 2014年
- 针对基本粒子群优化算法容易陷入局部极值的缺陷,提出了一种免疫逃避型粒子群优化算法.其基本思想是将初始粒子群划分为寄生与宿主两个种群以模拟生物寄生行为,对寄生种群的粒子采用精英学习策略,对宿主群的粒子采用探索策略,再引入免疫系统的高频变异对寄生群采用相应的免疫逃避机制,以增强群体逃离局部极值、提高算法的全局寻优能力.采用标准测试函数的实验结果表明,该算法在收敛速度和求解精度方面均有显著改进.
- 程军李荣钧
- 关键词：粒子群优化算法免疫逃避
- 不完全偏好信息下房地产投资的模糊优选
- 2011年
- 解决了不完全偏好信息下含有模糊决策元素的房地产投资方案的优选问题。分析形成了房地产投资方案的评价指标体系,并在Hamm ing距离与Euc lidean距离测度的基础上,建立了不完全偏好信息下的模糊多属性决策模型,能处理决策元素为一般模糊数的决策问题,同时提供了所建非线性规划模型的交叉迭代解法。实际算例的比较结果表明,本文提出的决策模型及算法优于文献中关于偏好信息完全确知的经典模型与算法。
- 李妙用李荣钧
- 关键词：决策论HAMMING距离房地产投资
