湖南省自然科学基金(01JJY3026)
- 作品数：3 被引量：21H指数：3
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- 相关机构：长沙理工大学湖南交通职业技术学院更多>>
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- 相关领域：建筑科学更多>>
- 长期荷载作用下土工合成材料蠕变特性的试验研究及计算模型被引量：15
- 2004年
- 通过长期荷载作用下土工合成材料的室内蠕变试验,研究了力特CE131土工网蠕变特性及其影响因素,同时探讨了力特CE131土工网蠕变断裂的发生、发展直至破坏的机理,并通过试验结果的分析,得出了力特CE131土工网蠕变方程。当外部荷载为极限抗拉强度cs的60%以上,温度超过25 ℃后,力特CE131土工网的蠕变量明显受温度变化的影响;当应力水平为40%以下,或温度小于25℃时,力特CE131土工网的蠕变不存在温度效应。
- 匡希龙王桂尧徐晓宇
- 关键词：长期荷载土工材料蠕变特性蠕变模型
- 最小二乘法和BP神经网络在特种筋材蠕变预测中的应用被引量：3
- 2007年
- 对目前广泛应用于加筋土工程的特种筋材——CE131土工网、SDL25土工格栅进行了不同应力水平作用下2年的蠕变试验,获得了大量的实验数据.在此基础上,运用最小二乘法和BP神经网络就其蠕变量进行预测,并将两种预测方法的精度加以对比和分析.
- 匡希龙胡振南孔祥兴赵娟芳
- 关键词：最小二乘BP神经网络
- BP神经网络在土工合成材料蠕变预测中的应用研究被引量：3
- 2006年
- 通过对目前广泛应用于加筋土工程的土工合成材料-CE131土工网、SDL25土工格栅进行不同应力水平作用下的长期荷载蠕变试验,获得大量的实验数据。在此基础上,运用最小二乘和BP神经网络对其蠕变量进行预测。最小二乘原理是在曲线族中寻找一曲线去拟合实验数据,从得到的误差平方和σ=0.001 16来看,其拟合精度较高。BP神经网络具有自适应学习和记忆能力,尤其是三层BP神经网络模型,所得预测值与实际值误差最大为0.91%,较最小二乘3.4%的误差改善了许多,该法为蠕变预测找到了一条新的途径。
- 匡希龙王桂尧
- 关键词：土工合成材料最小二乘BP神经网络
