湖南省自然科学基金(01JJY3022)
- 作品数：8 被引量：84H指数：6
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- 相关机构：长沙理工大学长沙电力学院华中科技大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省教育厅优秀青年基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理电气工程机械工程更多>>
- 多传感器信息融合技术及其在旋转机械振动故障诊断中的应用被引量：13
- 2004年
- 对多传感器信息融合技术作了简要介绍 ,并结合旋转机械振动故障诊断系统的要求与特点 ,探讨了信息融合技术用于故障诊断系统的基本层次结构。将信息融合的层次与故障诊断的功能相对应 ,提出了旋转机械振动故障诊断的信息融合模型 ,进而对旋转机械振动故障诊断系统中信息融合在不同层次上的实现方法进行了讨论。
- 晋风华李录平
- 关键词：信息融合多传感器故障诊断旋转机械转子振动
- 碰摩转子弯扭耦合振动特性仿真实验研究被引量：8
- 2006年
- 建立了一碰摩转子弯扭耦合数学模型,应用非线性动力学理论对碰摩转子弯扭耦合数学模型的动态响应进行仿真。仿真结果表明,碰摩使转子的扭转振动和弯曲振动相互影响,产生复杂的运动形态。本文的研究结果对深入认识转子的碰摩机理和准确地诊断碰摩故障具有一定的参考价值。
- 黄文俊李录平
- 关键词：碰摩弯扭耦合仿真非线性动力学
- 基于矢量分析的转子碰磨故障轴向定位方法被引量：4
- 2006年
- 在对旋转机械转子碰磨振动行为进行研究的基础上,对转子碰磨点轴向定位方法进行了探索,提出了一种基于振动矢量分析的碰磨故障轴向定位方法。研究表明,转轴表面与静子部分发生碰磨时,转子会产生临时热弯曲,从而引起转子的不平衡量发生变化,这种变化可通过转子两端的振动矢量的变化反映出来。利用转子两端的振动矢量的变化关系,可以判断转子表面发生碰磨点的轴向位置。应用实例分析表明,本文提出的旋转机械碰磨故障定位方法具有准确性。
- 李录平邹新元晋风华
- 关键词：旋转机械碰磨故障定位
- 汽轮机叶片脱落故障定位方法的研究被引量：8
- 2006年
- 首先分析了汽轮机叶片脱落故障产生的机理及其危害性,然后根据叶片脱落所造成的机组振动变化情况,提出利用故障矢量诊断法来研究汽轮机叶片脱落位置的方法,并在实验室中进行模拟试验。通过对实验数据的分析发现,大多数数据结果都在误差的允许范围之内,表明了这种方法具有一定的实用性。
- 晋风华李录平张建东
- 关键词：汽轮发电机组振动故障定位
- 基于信息融合的旋转机械振动状态评价方法研究
- 本文研究了基于多传感器信号的大型旋转机械振动状态的综合评价问题,提出了大型旋转机械健康状态的定量综合评价指标—健康度,并给出了基于主成分分析理论和多传感器信息融合理论的健康度计算方法。该计算方法既考虑了单个传感器信号的幅...
- 李录平邹新元晋风华黄树红卢绪祥
- 关键词：旋转机械信息融合
- 文献传递
- 基于融合信息熵的大型旋转机械振动状态的评价方法被引量：25
- 2004年
- 研究了基于多传感器信号的大型旋转机械振动状态的综合评价问题,提出了大型旋转机械健康状态的定量综合评价指标——健康度。提出了基于主成分分析理论和多传感器信息融合理论的健康度计算方法,该计算方法既考虑了单个传感器信号的幅值和频率分布的变化所反映的机组状态的变化,又考虑了各传感器信号的差异所反映的机组状态的变化。在此基础上,开发出了大型旋转机械振动状态的评价软件系统。
- 李录平邹新元晋风华卢绪祥黄树红
- 关键词：动力机械工程旋转机械信息融合
- 网络图优化及在电厂设备检修中的应用被引量：4
- 2004年
- 网络图在电厂设备检修中被广泛应用 ,但绘制的网络图如何进行优化 ,这一问题却没有真正解决。从分析工期与费用的关系入手 ,介绍了网络图优化的方法 ,并以电厂给水泵大修为例 ,说明网络图优化的具体应用。研究结果表明 ,该网络图优化方法用于电厂设备检修 ,简便、有效。
- 王运民李录平黄志杰
- 关键词：网络图设备检修
- 轴承动态标高变化引起的转子油膜失稳的试验研究被引量：9
- 2003年
- 设计出了适合于现场测试的汽轮机组轴承标高动态测量装置。利用该装置对国产某300MW汽轮机轴承的动态标高进行了测量。测量结果表明,该型汽轮机组在开机至带满负荷的过程中,2号轴承的标高持续上抬,最大上抬量达400μm,而3号轴承的标高有所下降。从而导致2号轴承的动态载荷过大,1号轴承的载荷减轻,进而使得1号轴承的油膜失稳,2号轴承的润滑状态恶化。
- 李录平黄志杰邹新元胡幼平徐利东甘伏泉
- 关键词：轴承转子油膜失稳汽轮机
- 汽轮机组回热系统故障诊断知识的模糊处理及诊断研究被引量：13
- 2003年
- 在建立火电机组回热系统常见故障的故障集和征兆集基础上 ,利用模糊数学知识和相关理论 ,针对回热系统故障征兆参数的不同变化方向和程度 ,采用不同的变化等级和阈值 ,建立了回热系统典型故障样本模式知识库及实时故障模式集。同时利用基于MATLAB环境下的径向基函数网络 ,建立了回热系统故障诊断模型。并利用电站仿真机模拟典型故障进行了神经网络模型的验证。实践表明 ,这种方法可有效地进行回热加热器故障样本模式的模糊量化处理 ,极大地改善了神经网络训练的收敛性 ,有利于回热系统的故障诊断。
- 卢绪祥李录平胡念苏
- 关键词：汽轮机组回热系统故障诊断火电机组径向基函数网络
