国家自然科学基金(71131002) 作品数:37 被引量:746 H指数:11 相关作者: 杨善林 罗贺 周开乐 王洪波 杨皖苏 更多>> 相关机构: 合肥工业大学 教育部 浙江农林大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 教育部人文社会科学研究基金 更多>> 相关领域: 经济管理 自动化与计算机技术 社会学 理学 更多>>
随机库存模型中最优过程均值选择研究 被引量:1 2016年 通常过程均值的选择和生产-库存控制的决策是分开确定的,但是过程均值的确定会影响不合格品出现的概率,从而影响生产-库存的决策。文章讨论了在需求是随机的且质量特征服从截尾正态分布的情况下最优过程均值和生产-库存模型相应决策变量联合确定的问题。在该模型中,允许缺货发生且缺货量完全延期供给,同时给出了模型的凸性证明和应用实例。通过灵敏度分析,研究了各参数及截尾方式对过程均值和生产-库存决策的影响。 吴燕燕 袁建明中国情境下企业社会责任与财务绩效关系的实证研究——基于大、中小型上市公司的对比分析 被引量:135 2016年 本文以2012年发布的中国500强且在沪深上市的企业为大型企业样本,以中小板上市企业为中小型企业样本,选取各企业2010-2012年会计年报数据,运用结构化方程模型和多元回归分析方法,分别实证检验了大型企业、中小型企业承担社会责任对企业短期财务绩效和长期财务绩效的影响。研究结果表明:(1)无论是大型企业还是中小型企业,承担社会责任都不会引起其短期财务状况的恶化。(2)大型企业和中小型企业的社会责任与长期财务绩效关系的表现不完全相同,大型企业多呈正向关系,中小型企业则负向关系较多。(3)特别值得关注的是,无论大型企业还是中小型企业,对员工和顾客的社会责任与长期财务绩效都呈负相关关系。本文研究揭示了在当前中国情境下企业履行社会责任不容乐观的现状,同时研究结果对于引导企业履行社会责任,促进我国经济社会的健康和谐发展,也具有重要的借鉴价值。 杨皖苏 杨善林关键词:企业社会责任 财务绩效 基于流形学习的彩色遥感图像分维数估算 2015年 目的纹理特征提取一直是遥感图像分析领域研究的热点和难点。现有的纹理特征提取方法主要集中于研究单波段灰色遥感图像,如何提取多波段彩色遥感图像的纹理特征,是多光谱遥感的研究前沿。方法提出了一种基于流形学习的彩色遥感图像分维数估算方法。该方法利用局部线性嵌入方法,对由颜色属性所组成的5-D欧氏超曲面进行维数简约处理;再将维数简约处理后的颜色属性用于分维数估算。结果利用Landsat-7遥感卫星数据和Geo Eye-1遥感卫星数据进行实验,结果表明,同Peleg法和Sarkar法等其他分维数估算方法相比,本文方法具有较小的拟合误差。其中,其他4种对比方法所获拟合误差E平均值分别是本文方法所获得拟合误差E平均值的26.2倍、5倍、26.3倍、5倍。此外,本文方法不仅可提供具有较好分类特性的分维数,而且还能提供相对于其他4种对比方法更加稳健的分维数。结论在针对中低分辨率的真彩遥感图像和假彩遥感图像以及高分辨率彩色合成遥感图像方面,本文方法能够利用不同地物所具有颜色属性信息,提取出各类型地物所对应的纹理信息,有效地改善了分维数对不同地物的区分能力。这对后续研究各区域中不同类型地物的分布情况及针对不同类型地物分布特点而制定区域规划及开发具有积极意义。 王洪波 罗贺 王晓佳关键词:分维数 流形学习 特征提取 基于谱聚类的流形学习算法研究 被引量:1 2013年 传统流形学习算法虽然是一种常用的有效降维方法,但由于其自身计算结构的限制,往往存在数据分析不足和计算时间较长等问题.为此提出一种基于谱聚类的流形学习算法(spectralclustering locally linear embedding,SCLLE),并对其机理以及优点给予了实例证明.在UCI和NCBI数据集上的实验结果表明,该算法具有较好的识别效果和计算性能. 王洪波 罗贺关键词:谱聚类 流形学习 一种新的组合权重集结方法及合理性评价研究 被引量:26 2012年 针对多属性决策中的组合赋权问题,提出了一种新的多属性决策权重集结方法.该方法综合考虑权本身具有的随机性以及权向量之间的一致性要求,建立约束非线性优化模型.在分析和借鉴现有方法的基础上,设计一种改进粒子群优化算法进行求解.在决策矩阵已知的情况下,讨论不同组合赋权方法的合理性评价问题.最后,将本文提出的方法与已有组合赋权方法进行比较,结果表明该方法有效且比另外两种组合赋权方法更加合理. 石莉 杨善林 马英 杨颖关键词:多属性决策 组合赋权法 PSO算法 股指时间序列的低维分形表示及相似性研究 被引量:1 2019年 针对复杂波动股指时间序列分形表示以及相似性问题,建立了以复杂波动趋势特征为基础的低维分形表示方式,提出了一种基于低维分形表示的相似性度量方法.定义了一种基于维数简约的趋势特征提取技术,以满足低维分形表示方式对波动趋势特征的需要.在此基础上,构造出一种综合考虑复杂波动趋势特性的相似性度量方法用以划分不同类别的股指时间序列.采用多组真实数据进行计算实验,并与其他三种相似性度量方法进行相比,实验结果表明本文方法优于对比方法. 王洪波 王洪波 彭张林 罗贺关键词:等距映射 大数据中的管理问题:基于大数据的资源观 被引量:184 2015年 作为重要的战略资源,大数据中包含诸多关键的管理问题.文章首先评述了基于不同视角对大数据的认识.然后,从管理的视角看大数据,指出大数据是一类重要的战略性信息资源,并从复杂性、决策有用性、高速增长性、价值稀疏性、可重复开采性和功能多样性等6个方面探究了大数据资源的管理特征.最后,提炼并探讨了大数据资源的获取问题、加工问题、应用问题、产权问题、产业问题和法规问题等6个方面的关键管理问题. 杨善林 周开乐关键词:大数据 资源观 管理特征 基于流形学习的非一致性判断矩阵排序方法 被引量:3 2015年 针对传统层次分析法(AHP)在构造判断矩阵过程中需要满足一致性条件问题,本文研究AHP方法需要进行一致性调整的原因,提出了一种基于流形学习的非一致性判断矩阵排序方法。在非一致性判断矩阵排序过程中,首先基于近邻距离的概念,构建出判断矩阵所对应数据集的近邻距离矩阵;然后以近邻点的线性表示为基础,将每个数据点映射到一个全局低维坐标系,并据此获得判断矩阵所对应的低维嵌入;根据各层求解出的低维嵌入对各层要素进行优劣排序,进而得到最终排序结论。最后,通过数值案例验证了所提方法的有效性和实用性。 王洪波 罗贺 杨善林关键词:层次分析法 流形学习 判断矩阵 基于Agent的多无人机任务分配模型 被引量:4 2014年 分析了多无人机任务分配经典模型中存在的局限性,建立了基于Agent协商的多无人机任务分配模型。构建了无人机编队中资源管理和任务管理等两种Agent角色,并给出了相应的角色模型及其形式化模型描述,分别设计了相应的资源管理策略和任务管理策略。建立了两种角色之间任务分配协商协议,该协议既有效地保证了个体Agent的自主性,又最大限度地发挥了多Agent之间的合作性。实验表明,该模型能够有效地实现对分布式任务的合理分配。 罗贺 王国强 胡笑旋 夏维关键词:无人机 协商 多AGENT系统 角色模型 基于融资租赁视角下高新技术企业融资困境化解路径研究 被引量:12 2014年 本文从资金融通角度分析了我国高新技术企业融资困境的原因,剖析了融资租赁这一金融产品与高新技术企业资金需求特征的耦合度,并针对高新技术企业的周期性特征设计不同的融资租赁交易模式,为化解我国高新技术企业的融资困境提出了一条金融创新路径。 鲁振宇 孙超平关键词:融资困境 融资租赁 交易模式