中央高校基本科研业务费专项资金(11ykpy07)
- 作品数：8 被引量：43H指数：3
- 相关作者：周毅张振杜守洪陈子怡田翔华更多>>
- 相关机构：中山大学新疆医科大学中山大学附属第一医院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 癫痫发作预测研究方法新进展被引量：1
- 2013年
- 癫痫是由大脑神经元群高度同步化异常放电所导致的一组疾病或综合征，常会反复、突然发作，严重影响患者的生活与工作。脑电图（Electroenceph—alography，EEG）信号中包含了脑内大量的生理和病理信息，在癫痫等脑科疾病的诊断治疗中起着非常重要的作用。EEG信号表现为随机性很强的电生理信号，具有明显的非平稳性和非线性特征，
- 张振周毅杜守洪田翔华陈子怡梅甜
- 关键词：电生理信号脑科疾病异常放电病理信息
- 近似熵与SVM在自动分类癫痫脑电信号中的应用被引量：4
- 2013年
- 采用近似熵(ApEn)与支持向量机(SVM)相结合的方法对癫痫发作间歇期EEG和发作期EEG进行自动识别分类,通过分类结果来检验非线性动力学指标是否可有效运用于脑电癫痫波的自动实时探测中并验证由非线性动力学指标训练的分类器的泛化能力。研究使用参考患者的脑电数据构建SVM分类器,在此分类器的基础上,对其他患者的脑电数据进行分类得到结果。结果表明利用非线性动力学指标训练的分类器具有良好的泛化能力,对不同患者的脑电数据的平均分类准确率达到较高水平。
- 张振杜守洪陈子怡田翔华周毅张洋
- 关键词：癫痫EEG近似熵支持向量机
- 基于近似熵的规则算法在癫痫发作预测研究中的应用
- 癫痫发作的成功预测对预防癫痫发作和提升患者生活质量具有重要意义。近年一些研究表明:利用非线性动力学及其特征指标,对癫痫发作预测具有较高的敏感性。本文应用定量描述信号复杂度的非线性动力学指标---近似熵,采用统计学的相关理...
- 张振周毅杜守洪陈子怡田翔华张洋
- 关键词：癫痫发作近似熵全局优化
- 文献传递
- 论STELLA软件在医学教育与研究领域中的应用
- 2013年
- 医学领域研究的是复杂动态系统,该类系统很多试验难以用常规方法实现。通过实例介绍了基于SD的建模仿真软件STELLA系统及其在医学教学和科研工作中的应用。利用STELLA系统动力学的方法来进行仿真研究可达到事半功倍的效果。
- 何建璋周毅杜守洪罗雪琼
- 关键词：医学教育系统动力学STELLA仿真
- 移动医疗信息集成平台的构建被引量：24
- 2014年
- 根据医院目前移动医疗和信息集成平台的建设工作,介绍了无线移动通信技术给传统医疗业务带来的巨大变革,分析了移动医疗业务与医疗信息平台之间的关系,指出信息平台对于解决移动医疗业务整合的重要作用,并进行了总结和展望。
- 刘翰腾周毅李小华王毅胡珊
- 关键词：信息平台信息交互
- 癫痫脑电及节律波的非线性动力学特征研究被引量：3
- 2014年
- 脑电图(EEG)是研究脑科学的重要工具,对EEG信号中隐藏的特征和信息进行深入研究,能更好地满足现在临床研究的需要。本文通过小波变换和非线性动力学两种分析方法,提取癫痫发作间期和发作期EEG信号及其节律波(δ波、θ波、α波和β波)的非线性特征,计算分析关联维数(CD)、Lyapunov指数、近似熵(ApEn)特征值在癫痫发作过程是否存在显著变化。研究结果表明,EEG信号及其节律波的非线性动力学特征在检测癫痫发作过程时可作为有效的鉴别统计量。
- 黄瑞梅杜守洪陈子怡张振周毅
- 关键词：癫痫脑电图小波分析
- 基于支持向量机的癫痫脑电信号模式识别研究被引量：7
- 2013年
- 癫痫患者脑电(EEG)信号包含了癫痫发作过程中丰富的生理病理信息,EEG活动的动态变化为癫痫的自动检测系统的研发提供了依据和可能。本文从检测癫痫EEG信号的非线性动力学特征入手,提取EEG信号和小波分解后的各脑电特征波的非线性动力学特征值,作为输入向量构建支持向量机(SVM)分类器。结果表明,基于非线性动力学指标的SVM分类器对癫痫发作间期EEG和发作期EEG的分类准确率可达90%以上,SVM在癫痫EEG信号检测中作为非线性分类器具有较好的泛化能力。
- 黄瑞梅杜守洪陈子怡张振周毅
- 关键词：癫痫脑电支持向量机非线性动力学模式识别
- 超算中心及其在医学信息计算分析中的应用被引量：2
- 2014年
- 在医疗卫生数据迅猛增长的背景下,首先介绍了国内超算中心的基本情况和建设现状;然后结合临床脑电信号(EEG)研究工作的实际情况,从超算中心的使用流程,计算分析的程序设计和优化,任务交付和结果获取,以及计算结果和速度的分析对比,详细阐述了基于超算中心的医学信息分析研究的步骤与方法。研究对于应用超算中心来支持医学大数据分析,同时对推广超级计算在医学领域的应用有重要意义。
- 张振梅甜周毅田翔华杜守洪罗雪琼
- 关键词：EEG
- 基于LabVIEW的脑电信号分析仪的研究与设计被引量：3
- 2014年
- 为实现脑电信号处理与分析的一体化,提取有效的脑电信号特征指标,提高脑电图阅读速度,构建出了一套虚拟的脑电图(electroencephalogram,EEG)分析仪。首先使用了虚拟仪器开发软件LabVIEW实现了虚拟的EEG动态采集。再使用其开放的生物医学工具包对信号进行傅里叶滤波,同时联合MATLAB脚本节点,对信号进行小波消噪。然后使用频域分析等方法,在计算EEG信号的功率谱基础上,进一步分析提取的δ、θ、α、β四种脑电节律的成分。结果表明小波消噪较傅里叶滤波能更好地保留EEG信息,MATLAB节点的使用能增强分析仪的扩展性。研究中对癫痫发作间期与发作期进行了节律提取,初步结果显示发作间期与发作期在四种节律上的改变具有差异性。
- 梅甜周毅王民慧张振
- 关键词：脑电图虚拟仪器
