山西省科技基础条件平台建设计划项目(2011091003-0103)
- 作品数：7 被引量：32H指数：4
- 相关作者：冯秀芳史跃飞高昊樊刘娟朱晓军更多>>
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- 发文基金：山西省科技基础条件平台建设计划项目山西省回国留学人员科研经费资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- WMSNs中基于改进QGA的覆盖增强算法
- 2013年
- 针对无线多媒体传感器网络(WMSNs)中存在的覆盖盲区与覆盖重叠区域等问题,提出一种改进的量子遗传算法(QGA)来调整WMSNs中节点的位置和感知方向。相对于传统QGA,该算法采用从多条最优染色体构成的集合中随机选取优化目标来引导算法迭代,在保留算法收敛速度的同时改善其易收敛于局部最优的情况;同时,采用自适应旋转角和新的量子变异策略,加快算法的收敛速度。仿真实验表明:该算法具有良好的全局收敛能力和速度,可以更好地提高网络的覆盖率。
- 王延菲冯秀芳朱晓军
- 关键词：无线多媒体传感器网络量子遗传算法染色体组自适应
- 基于自适应分组的帧时隙ALOHA算法在RFID中的研究被引量：11
- 2012年
- RFID利用无线射频技术来自动识别标签物品,它能快速、实时、准确地采集和处理信息。防碰撞技术是RFID系统的一项关键技术。现有的防碰撞算法可分为两类:基于ALOHA的防碰撞算法和基于二叉树的防碰撞算法。基于ALO-HA的防碰撞算法存在标签饥饿的问题;基于二进制树的防碰撞算法其算法性能受标签识别码长度的影响。文中提出了一种基于自适应分组的帧时隙ALOHA算法——ASFSA。仿真结果表明,当标签数目非常大时,该算法的防碰撞性能依然优于现有的帧时隙ALOHA算法。
- 魏静冯秀芳
- 关键词：射频识别防碰撞自适应分组
- 一种基于小波预处理的改进总体经验模态分解方法被引量：4
- 2013年
- 总体经验模态分解(EEMD)是一种基于多次经验模态分解(EMD)的信号分解方法,能够有效解决EMD方法中存在的模态混.叠问题,使得分解出来的分量更具有实际物理意义,但随之带来的问题是整个分解时间大大延长,这正是由于多次EMD分解造成的;为了能够同时提高EEMD方法的分解效率,提出了一种基于小波预处理的EEMD算法;通过实验结果可以发现改进后的EEMD算法在原始EEMD算法的基础上,分解效率平均提高了大约10.95%,得到的有效分量与原始信号的相关度也提高了大约8.68%;这就说明较原有EEMD算法相比,改进后的EEMD算法不仅能够提高信号分解速度,而且能够更为有效地提取出原始信号中的特征分量。
- 樊刘娟冯秀芳朱晓军
- 关键词：经验模态分解特征提取
- 一种基于动态锚节点的改进加权定位算法被引量：8
- 2013年
- 在无线传感器网络中,大多数定位算法性能取决于锚节点数量以及分布位置,所以定位误差相对较大。在此前提下,提出基于动态锚节点的改进加权定位算法(IWLA-DAN)。首先证明能与未知节点通信的三个锚节点构成的三角形三边相等时定位误差最小,根据该结论得出权值公式,然后通过三边测量法和加权算法求得未知节点位置,同时升级该节点为伪锚节点继续参与网络中其他节点的定位。最后通过Matlab对算法进行仿真,实验结果表明改进后算法定位误差减小,节点定位精度得到提高。
- 史跃飞冯秀芳高昊
- 关键词：无线传感器网络MATLAB
- 神经网络的数据分类算法在物联网中的应用被引量：6
- 2012年
- 物联网中的基站将世界各地具有传感能力的事物结点连接到一起。它的基站需要负责处理大量数据,所以必须具备能够处理这些数据的计算能力。网络处理器(net processor)正将取代传统的基站处理器,它能在信息处理中表现出更高一级别的能力。文中讨论了公共处理器(co-processor)的设计,它能帮助网络处理器分类数据包。这项工作中,基于数据的性质使用神经网络来分类数据包从而克服物联网中高维、海量数据的传输瓶颈。试验中通过对不同结构的前馈反向传播网络(BP)的误差分析,得出用于某特定物联网数据分类的最优BP网络结构。
- 冯秀芳肖文炳
- 关键词：数据分类物联网人工神经网络
- 基于改进MGR融合算法的视频信息融合框架
- 2013年
- 针对视频信息具有的多模态性质,提出了融合视音频多种模态特征信息的视频融合分析框架,用以提高视频检索的正确率和效率。该框架根据从视频底层提取出的多种图像特征、音频特征,采用基于图嵌入框架的降维算法MFA降维,根据降维后得到的各种特征向量,训练SVM分类器进行分类,并用改进后的MGR融合算法对SVM分类器输出的序号矩阵进行融合分析。实验结果表明该融合框架融合多种特征提高了分类识别的效率,采用了改进的融合算法降低了计算复杂度,提高了系统的整体性能。
- 李梅王晶樊刘娟
- 关键词：MFA降维
- 无线传感器网络中覆盖盲区发现算法被引量：3
- 2012年
- 传感器节点的随机部署不均匀或者能量耗尽,可能导致无线传感器网络(WSNs)出现覆盖盲区。针对WSNs中覆盖盲区的问题,提出一种基于几何图形的分布式覆盖盲区发现算法,从理论上证明算法的有效性。算法的基本思想是以传感器节点和它的2个邻居节点构成三角形,计算三角形的外接圆半径和外接圆圆心,根据几何图形学的相关理论判断节点附近是否存在覆盖盲区。仿真实验结果表明:算法不仅能有效地检测覆盖盲区和边界节点,而且对于降低节点能量消耗也有显著成效。
- 高昊王庆生冯秀芳史跃飞
- 关键词：无线传感器网络分布式算法
