国家山区公路工程技术研究中心开放基金(gsgzj-2012-08)
- 作品数：2 被引量：24H指数：2
- 相关作者：陆百川马庆禄张勤邹巍邓捷更多>>
- 相关机构：重庆交通大学更多>>
- 发文基金：国家山区公路工程技术研究中心开放基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于小波和RBF神经网络的多传感器时间对准算法研究被引量：5
- 2014年
- 提出利用小波降噪和RBF神经网络进行时间对准算法,该方法先对采集到的数据进行降噪处理,为下一步操作提供准确数据;然后利用RBF神经网络将不同传感器采集不同采样周期的数据对应到同一个时间点上,进行多传感器时间对准,为后面数据特征提取和数据融合提供高精度数据支持。通过仿真结果与其它方法的对比可得该方法运算速度快,具有数据修正能力和精确度高的特点,适用于多传感器的时间对准。
- 邓捷陆百川马庆禄刘权富
- 关键词：小波降噪RBF神经网络多传感器
- 基于时空特性分析和数据融合的交通流预测被引量：19
- 2015年
- 短时交通流预测是城市道路交通控制和交通诱导的关键技术之一,针对其考虑因素单一、预测精度不高的问题,提出了一种基于时空特性分析和数据融合的预测方法。首先,分析了交通流时间特性、时间相关性和基于时间序列数据的预测方法。其次,在对交通流空间特性、空间互相关性分析的基础上,提出了以相邻路段流量为自变量,采用多元逐步线性回归对目标路段流量估计预测的方法。最后,分析了交通流的时空关联特性,同时考虑到时间和空间因素,利用最小二乘动态加权融合算法将基于时间序列数据预测结果和空间回归估计预测结果进行融合输出最终结果。仿真结果表明,对比单一时间序列和空间回归估计预测方法,所提出的方法有效提高了短时交通流预测精度。
- 邱世崇陆百川马庆禄邹巍张勤
- 关键词：城市道路短时交通流预测数据融合
