国家自然科学基金(50576011)
- 作品数：12 被引量：159H指数：7
- 相关作者：沈炯李益国林金星朱红霞潘蕾更多>>
- 相关机构：东南大学南京工程学院上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金东南大学优秀博士学位论文基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术电气工程一般工业技术更多>>
- 热工过程的免疫控制系统设计及稳定性分析被引量：5
- 2009年
- 借鉴生物免疫应答反馈机理模型,模拟抗原,T细胞及B细胞浓度关系,设计抑制T细胞与B细胞浓度之间的非线性函数关系,提出一类针对热工过程对象的免疫反馈控制器结构.利用Popov超稳定定理,分别针对两类热工对象免疫控制系统进行超稳定性分析;将Popov超稳定图像解推广至解析解,得到保证系统绝对稳定的控制器参数范围解析解.选取有自平衡能力的过热汽温对象以及无自平衡能力的汽包水位对象仿真验证.通过辨识并利用Popov超稳定定理分析系统,验证所得参数设计范围解析解的有效性.
- 吴婕沈炯李益国
- 关键词：热工对象
- 基于递阶G-K聚类的热工过程多模型建模方法被引量：16
- 2006年
- 针对热工过程分段线性化的特点,本文提出一种新的基于递阶模糊聚类的热工过程多模型建模方法。首先基于递阶G-K模糊聚类对系统输入／输出数据空间进行快速聚类分解,避免了聚类数确定的盲目性;然后在每个子空间中利用最小二乘法辨识出相应的线性子模型,再将各子模型通过模糊加权求和以得到精确的系统全局模型。同时,为保证各聚类子空间内样本的“线性化度”,采用新的综合聚类指标,并利用免疫遗传算法来求解该聚类问题,以克服迭代算法易陷入局部极小和对聚类初始化敏感的缺点。该方法能充分利用运行数据中所包涵的对象动态特性信息,以描述过程的全局非线性。最后通过几个典型实例验证了该方法的有效性、准确性。
- 林金星沈炯李益国
- 关键词：免疫遗传算法热工过程
- 基于v-支持向量回归的T-S模糊模型辨识被引量：10
- 2006年
- 结论参数对T-S模糊模型的泛化能力有重要影响。该文引入v-支持向量回归机(v-SVRM),把T-S模型结论参数的辨识问题转化为一个约束优化问题,并推导了新的迭代求解算法。该方法通过一个参数v控制支持向量的数目和落在ε不灵敏带外样本点的数目,并自动计算合适的ε。针对典型负荷被控对象的仿真结果表明:该方法比通常采用最小二乘法进行结论参数辨识的方法具有更好的泛化能力;此外,由于采用了ε不灵敏损失函数,该方法具有更好的噪声适应能力。
- 李益国沈炯
- 关键词：T-S模糊模型泛化性能
- 并列运行机组多源/汇网络动态调控模型研究
- 2009年
- 为满足控制策略研究的需要,提出了一种母管制并列运行机组的分布式建模方法。首先将母管划分为若干由源/汇、管段组成的基本单元;再为每一基本单元建立零静差近似分布解耦传递函数矩阵模型;最后对相邻基本单元光滑连接,构成整体仿真模型。其零静差管路分布模型和光滑联接算法分别提高了模型仿真的稳态和动态精度。基本单元进一步扩展为组合单元,实现大母管系统的分层建模。该建模方法广泛适用于由源、汇和蒸汽传输母管组成的总线型多源/汇网络。仿真实验结果验证了其有效性。
- 潘蕾沈炯袁英
- 关键词：动力学模型分布参数解耦分布式控制
- 风力发电机用双PWM变换器的功率平衡联合控制策略研究被引量：56
- 2006年
- 根据双PWM变换器的优点并结合交流励磁发电技术和矢量控制技术,建立了双PWM变换器励磁的双馈感应风力发电机矢量控制系统模型。为减少交直交变换器中电容容量且能稳定直流母线电压,建立了在主从控制方式下应用功率平衡联合控制策略的双PWM控制模型。该模型可对转子侧和网侧两个PWM变换器进行协调控制,使得整流部分充分利用了逆变部分的信息。仿真结果表明该方法极大提高了直流母线电压的动态控制性,并因此大大减少了对变换器中电解电容容量的要求,也使得风力发电机组的响应速度加快,最终使整个风力发电系统的可靠性和寿命大大提高。
- 王锋姜建国
- 关键词：风力发电双馈感应发电机双PWM变换器功率平衡主从控制
- 适用于控制的600 MW超临界机组的简化模型被引量：20
- 2008年
- 以某600 MW超临界机组为研究对象,建立了适用于在额定工况下作小扰动仿真的线性集总参数简化数学模型,得出了在额定工况条件下的传递函数。研究了锅炉主要调节量(汽机调门、燃料量、给水阀)对机组动态特性的影响。所得模型能较好反映机组在额定工况条件下的动态特性,所得结果对超临界机组控制器的研究有一定的价值。
- 王恭良沈炯李益国潘蕾
- 关键词：超临界机组传递函数动态特性
- 基于改进型免疫遗传算法的母管制机组负荷优化分配被引量：7
- 2009年
- 改进型免疫遗传算法在遗传算法中引入了免疫系统的抗原识别、抗体多样性、免疫记忆、浓度调节等机制,且将遗传竞争分为子种群间和子种群内部个体间的两级竞争,从而能够快速、稳定地收敛到全局最优点。为此,提出了一种基于免疫遗传算法的母管制机组负荷优化分配方法,以提高机组运行的经济性。实际计算结果证明,该方法对机组的负荷优化分配具有良好的优越性。
- 朱红霞沈炯缪国均
- 关键词：热电厂母管制机组
- 一种数据驱动的非线性控制器直接设计方法
- 2008年
- 提出一种基于虚拟目标值(virtual reference,VR)和支持向量机(support vector machine,SVM)的非线性控制器设计直接方法。该方法的优点在于,能够在对象未知的情况下,利用采集到的对象输入输出数据直接设计非线性反馈控制器。文中分析了虚拟目标值反馈调整(virtual reference feedback tuning,VRFT)理想控制器,给出了基于VR和SVM的非线性控制器的结构和设计步骤。仿真结果表明,该方法具有良好的处理非线性和噪声的能力,并且能消除稳态误差。与经典基于神经网络(neural networks,NN)的间接模型参考控制方法相比,计算量大大降低。
- 李益国沈炯
- 关键词：支持向量机非线性控制器
- Study on Near Distributed Dynamic Model of a Multifountain-and-multiconfluent Network System of Steam Main-pipeline and Parallel Coursing Units
- ＜正＞According to the deficiency of the prior modeling methods on main-pipeline system,the paper advances a near...
- Pan Lei Shen Jiong School of Energy and Environment
- 关键词：DECOUPLING
- 文献传递
- 单元机组负荷非线性预测控制及其仿真研究被引量：15
- 2006年
- 大型单元机组负荷控制系统存在着强耦合、非线性等特性,常规线性控制策略难取得满意的控制效果。为此,该文提出了一种新的基于模糊模型和免疫优化的非线性预测控制方法,将离线辨识到的全局模糊模型作为预测模型,然后利用实数编码的免疫优化算法在线实现非线性预测控制的滚动优化,给出每个采样时刻的最优控制量。该方法还可通过修正的遗传算子方便地解决控制量受限问题。通过对一个500MW单元机组负荷控制系统的仿真试验,验证了该非线性预测控制方法的有效性。
- 朱红霞沈炯丁轲轲
- 关键词：单元机组免疫算法
