国家自然科学基金(40971306)
- 作品数：8 被引量：151H指数：6
- 相关作者：隋立春杨耘胡海彦陈虹江振治更多>>
- 相关机构：长安大学中国人民解放军总参谋部测绘研究所教育部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国土资源大调查项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于城乡统筹发展的土地综合整治分区研究被引量：18
- 2014年
- 在统筹城乡发展的要求下,以陕西省为例,运用专家咨询法选取影响因素,借助层次分析法确定各影响因素的单因素图层权重,应用GIS的空间叠置分析功能将各单因素图层进行叠加分析并计算叠加后分值,确定土地综合整治分区。研究结果可为因地制宜确定各分区土地整治的重点方向,作好新一轮土地整治规划及顺利开展土地整治工作,为统筹城乡发展提供科学依据。
- 许晓婷隋立春李芹芳
- 关键词：统筹城乡发展土地整治影响因素
- 面向对象的LiDAR数据多特征融合分类被引量：14
- 2010年
- 针对单源遥感数据分类精度不高的问题,提出一种基于多特征融合的面向对象分类方法。该方法利用LiDAR点云数据的高程信息,并融合地物粗糙度特征,以及航空影像的地物光谱、形状和上下文信息等多种特征,再基于SVM分类器构建面向对象的分类方法,以提高城区环境下遥感数据分类的可靠性。试验表明,该方法可有效地提高城区地物的分类精度,且分类结果更符合人的视觉认知规律。
- 杨耘隋立春
- 关键词：面向对象分类数字高程模型粗糙度多特征融合
- 静止背景下运动目标的检测被引量：3
- 2012年
- 针对运动目标识别与检测中的背景重建问题,研究采用一种基于Kalman滤波理论的时域递归低通滤波模型进行背景图像的重建和更新。为提高算法的自适应性,采用Ostu(最大类间差)方法进行阈值的选取,从而检测出视频中的运动车辆。试验结果表明,该方法应用于实时运动目标检测中具有很好的有效性。
- 田鹏辉隋立春杨耘
- 关键词：背景差分帧间差分KALMAN滤波
- 基于car(p,q)模型和数学形态学理论的LiDAR点云数据滤波被引量：17
- 2012年
- 在分析现有的LiDAR点云数据后处理方法的基础上,提出一种点云数据"分步"滤波方法。首先对LiDAR点云数据进行数学形态学"粗"滤波,得到"地面点假设"和"非地面点假设"。然后引入顾及因果关系的自回归模型(car模型)对两类点云数据假设进行模型化处理和假设检验,根据假设检验的结果判断地面点和非地面点,最终得到可靠的分类结果。与单纯的"最小二乘拟合预测法"或"数学形态学"方法进行比较,证明"分步"处理的思想用于LiDAR点云数据分类处理的可靠性。
- 隋立春杨耘
- 多源遥感影像融合技术被引量：1
- 2013年
- 随着传感器和探测手段的增多，现在人们所面临的问题已由过去的信息匮乏转向了信息过多但应用不充分。多源遥感影像融合技术可提高影像分辨率和改善影像质量，有利于目标定位与识别，提高现有影像的应用价值，对于目标识别、疾病诊断、交通控制、地质探测、自然灾害预报以及安全监测等诸多领域的应用都有积极意义。本文介绍了多源遥感影像融合技术的常用方法以及各方法的优缺点，为实际应用中根据使用目的和侧重点不同进行融合方法选择提供参考。
- 陈虹张武江振治胡海彦王刃
- 关键词：影像融合
- 基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波被引量：90
- 2011年
- 机载LiDAR点云数据滤波是获取高精度数字高程模型的关键,也是目前LiDAR点云数据处理领域研究的重点和难点之一。提出了基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波方法,首先以规则格网和不规则三角网组织数据,采用区域分块法或数学形态学法选取种子地面点建立初始稀疏三角网,通过不断向上加密三角网提取地面点。试验结果表明,该算法能有效地滤除不同尺寸的建筑物、低矮的植被和其他地物,地形特征保持较好。最后选取了不同区域的点云数据进行了滤波试验和算法验证。
- 隋立春张熠斌张硕陈卫
- 关键词：LIDARTIN点云数据滤波
- 基于变分水平集的灰度不均匀医学图像分割被引量：8
- 2010年
- 针对医学图像中存在的灰度不均匀现象,提出一种变分水平集分割模型。将邻域信息引入到基于Bayes决策准则的水平集分割框架中,以增强灰度不均匀条件下弱目标边界的识别能力。为缓解模型求解时易出现的局部极小问题,设计一种简单而有效的随机优化方法以搜索近似全局最优解。实验对比及分析验证了该水平集分割模型在多种灰度不均匀场景下均表现出较好的分割性能。
- 林颖印桂生杨耘
- 关键词：变分水平集灰度不均匀医学图像分割
- 基于小波变换的遥感影像融合技术发展现状被引量：6
- 2012年
- 多源遥感影像数据融合技术是解决海量遥感影像数据处理问题的一条有效途径。通过介绍目前基于小波变换的遥感影像融合技术发展状况,以及各种融合方法的优缺点和适用范围,为遥感影像融合系统的研究与开发提供参考。
- 陈虹江振治胡海彦赵桂华
- 关键词：影像融合小波变换
