国家自然科学基金(41171138)
- 作品数：28 被引量：890H指数：15
- 相关作者：高晓路季珏颜秉秋许泽宁王芳更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学院大学中国科学院研究生院更多>>
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- 相关领域：经济管理建筑科学政治法律社会学更多>>
- “立体土地”——中国城市推广长寿命住宅的政策模式探讨
- 2013年
- 当前，中国城市的住宅需求开始由数量增长转向质量提升、由短期重建转向长期保有和经营。在此背景下，急需推动以长寿命、高质量为政策导向的住宅供给模式的转型。然而，长寿命住宅的推广存在与土地产权制度的矛盾以及初期成本过高等问题。本文在分析和借鉴国外经验的基础上，提出了依托于SI住宅体系（即结构主体和填充部分分离）的技术政策新模式，即“立体土地”。该模式将长寿命住宅的结构部分与填充部分区分开来，并将结构部分视为城市基础设施的一部分，即立体化的土地。“立体土地”作为由地方政府或社会团体管理的公共资源，以少于70年的合同期出让给开发商或居民。这种理念是对城市土地资源的拓展，这种模式不但可以大幅增加空间资源的总量，还有助于地方政府对空间资源进行集约化管理，有助于解决土地管理中卖地生财问题，有助于形成高质量的城市资产和景观环境，有利于推动中国房地产开发和住宅生产模式的转型。
- 高晓路
- 关键词：SI住宅土地产权制度
- 内蒙古县域经济空间格局演化研究被引量：62
- 2014年
- 采用ESDA的方法,运用ArcGIS10.0和GeoDa095i软件,选取1980年、1990年、2000年和2010年4个时间断面分析了自改革开放以来内蒙古县域经济空间格局演化的过程。结果表明:①改革开放以来,内蒙古县域经济空间格局和经济增长空间格局都发生了巨大的变化,其热点区都由蒙东地区跃迁到蒙中和蒙西地区,蒙中"金三角"地区代替蒙东成为内蒙古经济发展的增长极,蒙东地区则变为经济冷点区。②县域经济空间格局和经济增长空间格局都有明显的空间自相关性,且经济空间格局的空间自相关性越来越大。③内蒙古县域经济形成了经济水平相似(热点区、冷点区)的集中连片区,内蒙古东、中、西部的经济差异越来越大。影响内蒙古县域经济空间格局演化的因素可以可分资源、历史文化、区位等内部基础性因素,以及市场、政策等外部驱动型因素。
- 王芳高晓路
- 关键词：ESDA区域经济差异
- 城市社区老人居家养老满意度的结构方程模型被引量：10
- 2015年
- 目的运用结构方程模型(SEM)方法,验证城市老年人居家养老满意度理论模型。方法分析老年人基本属性、社会支持程度、居家环境等众多因素对老年人居家养老满意度的复杂作用。结果社会支持度对满意度的直接效应最大,其次为经济独立度。结论 1家庭日益小型化、空巢化,使老年人对邻里交往、社区活动等家庭外的社区交往需求逐步增加。来自家庭、朋友、邻里、各种社会支援成为居家养老满意度的首要影响因子;2老年人基本属性因子对居家养老满意度的直接与间接效应都十分显著,因此,除在社区内增加医疗、护理设施外,配备完善的健身设施,积极组织老年人锻炼,挖掘老年人自身克服衰老的能力更加重要;3居住环境因子中,出行条件对老年人影响最显著,出行的安全性与便利性应首先得到重视,社区周边应加强非机动交通系统建设;4城市及社区应加强对随子女迁移的老年人的重视。
- 颜秉秋高晓路袁海红
- 关键词：居家养老满意度结构方程模型居住环境社会支持
- 城市老年人居家养老满意度的影响因子与社区差异被引量：86
- 2013年
- 针对社区居家养老服务供给滞后、设施及服务功能单一、布局不合理等问题,基于北京市区内6类典型社区的问卷调查数据,运用结构方程模型,构建了包含老年人居住环境因子在内的城市老年人居家养老满意度模型;并引入社会学及心理学常用的结构方程模型多群组分析(SEM Multiple-Group Analysis)方法,以分析不同社区内各个老年特征群体的不同养老需求。分析结果表明:①老年人的社会支持度(指来自家庭、朋友、邻里和社会的各种支援)构成居家养老满意度的首要影响因子;②社区养老服务发展程度对居家养老满意度的影响广泛而显著;③按照不同社区的居家养老模型及其影响路径特征,可将城市居住社区划分为居住环境影响型社区、基本因子影响型社区、社会环境影响型社区、社会环境+居住环境影响型社区等4种类型,不同类型社区的老年人在居家养老需求方面具有显著差异。以上结果揭示了提升对老人的社会支持度的重要意义以及因地制宜完善社区居家养老服务的迫切性。
- 颜秉秋高晓路
- 关键词：居家养老满意度结构方程模型居住环境社会支持
- 多主体系统在城市发展模拟中的应用被引量：10
- 2012年
- 多主体系统(Multi-Agent System,MAS)是由多个主体(Agent)组成的松散的网络,每个主体根据其属性和行为规则互相交流、协作甚至竞争。MAS通过模拟和观察大量主体的微观行为来研究系统整体的宏观规律,对复杂系统的演化机理具有更合理、更准确的解释力,因此,MAS在城市发展模拟中有很大的应用前景。本文介绍了多主体系统的基本框架及模拟思路,综述了国内外城市模拟研究中MAS理论的应用现状。重点分析了MAS理论在城市模拟应用中的五个关键课题:即微观个体数据的获取、微观主体的合理选择、主体行为规则的提取和设定、主体之间相互作用的描述与表达、环境变量的提取与导入等,并对相关研究进展进行了综述。研究表明,城市发展预测与政策评价是MAS应用的重点突破方向之一。
- 陈蔚高晓路沈振江
- 关键词：多主体系统城市发展
- 天山北坡城市群空间组织形态的识别研究被引量：14
- 2012年
- 正确认识天山北坡城市群的空间组织结构以及空间发展形态,对于完善绿洲城市群的发展理论和规划具有重要意义。以天山北坡城市群为研究对象,通过资源环境承载力的分析,总结出未来城市群发展面临的客观制约因素;通过中心性分析、断裂点理论修正的Voronoi多边形等方法识别出城市群的中心城市及各自的辐射范围城市;通过引力模型识别出城市之间的社会经济联系强度。据此,利用多维尺度分析的方法,可视化地展现了天山北坡城市群发展的空间组织形态。经调查了解:(1)乌鲁木齐市与克拉玛依市是未来城市群发展的两个中心城市,五家渠市、阜康市、昌吉市、石河子市周边目前属于乌鲁木齐市的辐射范围城市,奎屯市,乌苏市属于克拉玛依市的辐射范围城市;(2)城市群内部的城市之间的联系比较松散,特别是两个中心城市之间联系较弱;(3)城市群的空间发展形态为串珠式,是一种特殊的走廊式空间形态。
- 季珏高晓路
- 关键词：空间结构
- 区域城镇空间格局的识别方法及案例分析被引量：16
- 2014年
- 通过分析城镇之间的空间关系,探讨了区域城镇空间格局的定量化识别方法。该方法包含3个步骤:一是通过人口、产业或交通优势度的分析,识别具有较大发展潜力的城市、城镇或城镇集聚区(空间节点)。二是以空间节点之间的交通联系及其未来发展变化情况为依据,利用多维尺度分析方法展现城镇之间的空间关系(空间联系)。三是确定城镇空间影响范围,进而确定城镇空间体系的整体架构(空间圈域)。以广西西江流域7个地级市为例,运用该方法,分析了2000年以来广西西江黄金水道及区域性综合交通体系的建设对区域城镇体系产生的影响,对未来城镇空间格局的变化进行了预测。
- 高晓路季珏樊杰
- 关键词：空间结构多维尺度分析可视化
- 中国农村地区住房结构的区域差异及其影响因素被引量：19
- 2011年
- 农村住房结构是决定地震灾害脆弱性的重要因素。对全国农村住房结构的差异性及其影响因素进行分析,是科学评估农村房屋脆弱性的基础。首先,根据2000年全国第五次人口普查(五普)结果,将农村房屋分为"钢混"、"砖混"和"传统结构("包括五普中住房墙体材料的"木、草、竹"和"其他"2个类型)3种结构类型,建立了全国县级尺度农村住房数据库,共2699个区县。探讨农村住房结构的空间差异,遴选可能与之相关的因素进行相关分析,然后通过主成分分析和因子分析归纳出影响各类房屋空间分布的主要因素。结果表明,砖混结构是全国大部分农村地区最主要的住房结构类型,尤其在中东部地区的比例很高,而传统结构住房在西部地区所占比例较高(接近50%),影响这两种结构住房空间分布的主要因素是气候、地域文化和农村经济发展水平,农民收入水平越高,砖混结构房屋比例越高。钢混结构在农村房屋中所占比例普遍很低,东中部地区比西部、东北略高,气候、非农就业和镇域经济发展水平是影响其空间分布的主要因素。为了降低农村地区地震脆弱性,建议中国农村政策应以提高农民收入水平为主,并积极推动农村人口向小城镇聚集,还需要在农村地区逐步推广房屋抗震规范。
- 李方一高晓路王英杰
- 关键词：住房结构地震灾害地域文化
- 中小户型住宅的消费者偏好和优化设计被引量：11
- 2016年
- 综合运用建筑设计、行为心理学调查和空间分析等方法,探讨了如何在相同面积的设计条件下实现消费者效用最大化的问题。通过中小户型原型方案的偏好选择实验,发现中小户型设计的关键因子,并揭示了不同社会经济属性的家庭在户型评价的行为心理取向上的差异。研究结果说明了中小户型住宅生产中针对消费者群体定位进行差异化设计的必要性,对提高中小户型住宅的设计水准具有重要借鉴意义。
- 高晓路浅见泰司周燕珉石川彻
- 关键词：中小户型住宅住宅设计消费者偏好
- 城市交通效率的多目标评价方法研究——以北京市城六区为例被引量：15
- 2016年
- 高速城镇化和机动化阶段,面临与日剧增的环境压力,城市交通的多目标发展成为交通可持续发展的关键。在提升居民出行满意度的同时,降低交通碳排放是目前及未来城市交通可持续发展关注的核心目标,是城市交通效率的主要内涵。由此,本文从交通出行便捷与交通碳减排双目标综合评估的角度,提出基于中观尺度的城市交通出行满意度和交通碳排放的定量测算方法;并利用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)法探讨城市交通综合效率评价方法。对北京市城六区的实证结果显示,在三环以内地区,城市交通综合效率较高,五环以外大部分地区较差。交通综合效率较高的地区集中分布于:1西三环至西四环万寿路街道的公主坟-五棵松地区。2北三环和平里街道安贞桥附近地区。3东北三环的三里屯地区。而综合效率较差的地区大多位于城市外围,例如西北六环周边,西南五环至西南六环部分地区,以及东五环外常营地区等,交通碳排放较高是这些地区交通效率较差的主要原因。此外,交通效率的空间差异与地理空间环境的差异性呈现高度的相关。例如,交通效率较差的地区大多是高档别墅区集聚的地区,以及城市五环周边公共交通不完善的部分居住区。通勤中机动化比例较高和通勤距离较长是碳排放强度较高的主要原因。
- 季珏高晓路刘星辰
- 关键词：交通效率数据包络分析
