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重庆市高等教育教学改革研究项目(1203034)

作品数:3 被引量:10H指数:1
相关作者:吴仕勋王宏刚张生军黄大荣许登元更多>>
相关机构:重庆交通大学更多>>
发文基金:重庆市高等教育教学改革研究项目重庆市教育委员会科学技术研究项目教育部重点实验室开放基金更多>>
相关领域:电子电信文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇手势
  • 1篇手部
  • 1篇手势识别
  • 1篇随机场
  • 1篇条件随机场
  • 1篇通信
  • 1篇通信工程
  • 1篇无标记
  • 1篇模糊集
  • 1篇机器视觉

机构

  • 2篇重庆交通大学

作者

  • 2篇黄大荣
  • 2篇张生军
  • 1篇王宏刚
  • 1篇许登元
  • 1篇吴世勋
  • 1篇吴仕勋

传媒

  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇重庆交通大学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于模糊条件随机场的手势标注
2015年
在连续手势自动识别中,如果可以借助自然语言对手势进行描述,这将更接近于人们对手势认知的方法,这在一定程度上将有助于提高识别的准确性。通过使用模糊集与条件随机场相结合的方法实现了对连续手势的标注、分割。FCRF首先采用模糊集对手势进行描述,实现了自然语言对手势的描述,然后通过对条件随机场中状态和状态转移参数的修改实现了采用模糊特征的连续手势序列标注。实验结果显示,与现有的分割模型相比较,FCRF模型对手势序列标注具有较高的正确率,通过ROC特性曲线的分析,FCRF有较好的分类性能。
张生军吴世勋黄大荣
关键词:条件随机场模糊集
无标记手势识别中基于混合特征的手部分割研究被引量:1
2016年
结合多种算法对无标记手势动作的识别进行了研究。根据人体肤色分布特性,采用了高斯肤色模型对肤色进行了建模;针对外界光照问题,采用HSV颜色空间来表示不同的肤色;针对手部运动过程中会出现背景信息融入手部的情况,使用背景去除的Haar-like特征手部描述算法,同时研究了Ada Boost分类器进行特征分类。实验结果表明:在无标记手部分割中,采用多特征融合的方法较可以得到更好的分割效果。
张生军吴仕勋王宏刚许登元黄大荣
关键词:通信工程机器视觉手势识别
共1页<1>
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