福建省教育厅科技项目(JA11015)
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 相关作者：何振峰王留正熊范纶邱烨更多>>
- 相关机构：福州大学中国科学院更多>>
- 发文基金：福建省教育厅科技项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向限制K-means算法的迭代学习分配次序策略
- 2012年
- 结合关联限制K-means算法能有效地提高聚类结果,但对数据对象分配次序却非常敏感。为获得一个好的分配次序,提出了一种基于分配次序聚类不稳定性的迭代学习算法。根据Cop-Kmeans算法的稳定性特点,采用迭代思想,逐步确定数据对象的稳定性,进而确定分配次序。实验结果表明,基于分配次序聚类不稳定性迭代学习算法有效地提高了Cop-Kmeans算法的准确率。
- 邱烨何振峰
- 关键词：聚类分析半监督聚类K-MEANS
- 峰度驱动的云进化策略
- 2012年
- 为了从传统进化策略的角度分析并改进云进化策略,研究云分布的峰度统计量及其应用.云分布在固定标准差时,也可通过调整峰度来改变噪声形状,可能产生更有效的变异.推导云分布峰度计算公式,以支持熵-超熵空间和标准差-峰度空间的相互转换.比较峰度和峰比对云分布噪声的影响,证明峰度更适宜自适应演化.给出峰度驱动的云进化策略,它的参数演化结合基于1/5规则的标准差演化和自适应峰度演化.对8个测试函数的实验结果显示,高峰度利于全局寻优,低峰度利于局部寻优,而峰度的自适应调整可综合二者优势.
- 何振峰熊范纶
- 关键词：进化策略云模型峰度
- 基于全局性分裂算子的进化K-means算法被引量：3
- 2012年
- 进化算法可以有效地克服K-means对初始聚类中心敏感的缺陷,提高了聚类性能。在进化K-means聚类算法(F-EAC)的基础上,针对其变异操作——簇分裂算子的随机性与局部性,提出了两个全局性分裂算子。结合最大最小距离的思想,利用待分裂簇的周边簇信息来指导簇分裂初始点的选择,使簇的分裂更有利于全局划分,以进一步提高进化聚类的有效性。实验结果表明,基于全局性分裂算子的算法在类数发现及聚类精度方面均优于F-EAC。
- 王留正何振峰
- 关键词：K-MEANS进化算法变异算子
