中国博士后科学基金(20110491098)
- 作品数：3 被引量：37H指数：3
- 相关作者：吴石刘献礼肖飞王艳鑫渠达更多>>
- 相关机构：哈尔滨理工大学黑龙江大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于多类超球支持向量机的铣削颤振预测方法被引量：13
- 2012年
- 为了预测薄壁件铣削过程颤振的发生,提出了一种应用小波系数特征和多类超球支持向量机进行铣削颤振预报的方法。首先基于连续小波变换分别提取高、低频段铣削振动信号的特征,然后利用多类超球支持向量机进行稳定铣削状态、铣削颤振孕育状态、铣削颤振状态识别。为了简化支持向量机进行多类分类时所带来的计算复杂性,该算法使每一类样本都获得一个超球支持向量机,在特征空间中以测试样本与超球中心距离、超球半径作为决策函数来进行识别。实验表明,在铣削颤振识别系统中多类双核超球支持向量机与连续小波系数特征向量相结合具有良好的识别效果,颤振孕育预报正确率达98.0%。
- 吴石林连冬肖飞渠达
- 关键词：小波系数超球支持向量机多类支持向量机
- 铣削颤振过程中的振动非线性特征试验被引量：9
- 2012年
- 为了分析铣削过程振动信号的非线性特征,使用双谱、李雅普诺夫系数、变形维数和近似熵分析变切深铣削过程中平稳铣削振动信号、颤振孕育振动信号和颤振振动信号。试验结果表明,振动信号在铣削颤振孕育和发生状态时具有强混沌特征,其双谱特征和混沌特征相结合可以作为识别颤振孕育、发生的有效手段,基于球形支持向量机分类器对平稳铣削、颤振孕育和颤振发生进行识别,识别准确率达98.0%。
- 吴石刘献礼肖飞
- 关键词：铣削颤振双谱混沌
- 基于连续小波和多类球支持向量机的颤振预报被引量：16
- 2012年
- 研究了一种应用连续小波特征和多类球支持向量机进行铣削系统颤振预报的方法,该方法基于连续小波变换提取铣削振动信号的特征,利用多类球支持向量机对正常铣削状态、颤振孕育状态和颤振爆发状态的振动信号进行三分类识别,通过识别颤振孕育状态预测颤振爆发。试验结果表明,在铣削颤振识别与预测中,铣削振动信号的连续小波特征与多类球支持向量机相结合具有良好的识别颤振孕育状态和颤振爆发状态的能力,颤振孕育状态的识别正确率达95.0%,颤振爆发状态的识别正确率达97.5%。
- 吴石刘献礼王艳鑫
- 关键词：多类支持向量机
