北京市支持中央在京高校共建项目(2011)
- 作品数:5 被引量:33H指数:4
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- 北京山区主要林下木本植物生物量估测模型被引量:1
- 2014年
- 以北京林业大学妙峰山实验林场10种分布较广泛的木本植物为研究对象,其中木本植物按形态分为乔木型灌木(主干明显)和典型灌木(分枝多主干不明显),分别调查各物种高度、基径、冠幅及其干湿比,并对各物种测量因子与生物量之间的关系进行研究分析,构建了各物种以植冠面积(A)、植株体积(V)、基径和株高乘积(DH)、基径平方与株高乘积(D2H)等为自变量的器官和全株生物量最优模型,同时采用总相对误差(RS<30%)和平均相对误差绝对值(RM,A<20%)2种检验方法对模型进行检验。结果表明:木本植物器官及全株最优模型方程形式多为二次、三次方程及幂函数方程;叶、枝、根和整株的生物量最优模型采用的自变量多为V或D2H,有个别种木本植物采用A或DH做为自变量;干的生物量最优模型采用的自变量为V或D2H,且模型预测精度较好,可以用于相同或相似立地条件木本植物生物量的估算。
- 王欢牛树奎孙武张志旭
- 关键词:生物量生物量模型
- 森林生态系统内灌草植被生物量估测方法的研究被引量:11
- 2014年
- 以相同立地条件下北京林业大学妙峰山实验林场的油松林、栓皮栎林和针阔混交林林下灌草为对象,分别采用模型法和样方全收获法对灌木层和草本层生物量进行研究,其中灌木层调查灌木种高度、基径、冠幅范围和干湿比,通过回归分析构建物种以地径平方与株高乘积(D2 H、DH)、植冠面积(A)和植冠体积(V)为自变量的各器官及全株生物量模型,选出R2较大、SEE较小的模型作为最优模型,并用最优模型对不同类型林下灌木层各物种生物量进行了研究;草本层通过样方全收获法将选取的样方草本全部收获烘干称重计算干湿比,从而推算林分草本生物量。结果表明,灌木层单一物种各器官生物量采用的最优模型由多到少依次为三次方程、幂函数方程、二次方程和一次方程;各器官最优模型采用自变量多为V、D2 H、DH和A。不同森林的灌草生物量组成存在较大差异,其中灌木层生物量为:油松林>栓皮栎林>针阔混交林;草本层生物量为:针阔混交林>栓皮栎林>油松林;林下灌草层总生物量为:针阔混交林>栓皮栎林>油松林;灌木层单一物种器官茎和根的生物量大于枝和叶的生物量,不同林型草本层的地上生物量大于地下生物量,灌木层生物量大于草本层。
- 王欢牛树奎绍潇张晨
- 关键词:生物量模型灌木层草本层
- 北京山区主要针叶林可燃物空间连续性研究——可燃物水平连续性与树冠火蔓延被引量:10
- 2012年
- 以北京市山区主要针叶林(侧柏林和油松林)为研究对象,通过对林分树冠可燃物的负荷量、结构、理化性质及火行为特征进行分析,建立了树冠可燃物水平连续性指数D和评估等级,并对侧柏林和油松林的可燃物水平连续性进行评估与分析。研究结果显示:可燃物负荷量对火蔓延速度的影响显著,随可燃物负荷量增大,火蔓延速度增加,增加幅度受到可燃物紧密度的影响;风速对火蔓延速度的影响十分明显,对可燃物水平连续性的影响程度大于坡度;相同风速下,油松林树冠火的蔓延速度大于侧柏林;侧柏林D的平均值为1.470(高度连续),油松林D的平均值为0.933(中度连续),侧柏林树冠火蔓延的危险性大于油松林,一旦发生火灾,侧柏林比油松林更容易形成大面积高强度树冠火;D的主要影响因素是针叶树种树冠负荷量及其空间分布,以及风速和坡度及其协同作用。
- 牛树奎贺庆棠陈锋王叁许格希孙武
- 关键词:可燃物负荷量
- 北京山区主要针叶林可燃物空间连续性研究——可燃物垂直连续性与树冠火发生被引量:13
- 2012年
- 以北京山区主要针叶林(侧柏林和油松林)为研究对象,通过对林分中乔木、灌木、草本和枯枝落叶层的可燃物负荷量进行调查与分析,定量研究了森林可燃物的垂直分布规律。根据各可燃物种类负荷量垂直分布和树冠火发生的关系,建立了可燃物垂直连续性指数和评估等级,对2个针叶林的树冠火发生的危险性进行了评估与分析。结果表明:侧柏林发生树冠火的可能性较高,油松林相对较低;从垂直连续性指数看,侧柏林为1.002,高度连续,油松林为0.893,中度连续;侧柏林发生树冠火的危险性大于油松林,说明该指标能较好地描述和解释针叶林的可燃物垂直连续性及树冠火发生的危险性。
- 牛树奎王叁贺庆棠孙武陈锋
- 关键词:可燃物负荷量树冠火
- 北京地区森林枯死可燃物含水率预测模型及变化规律被引量:5
- 2015年
- 以不同树种的枯死可燃物含水率为对象,通过对可燃物含水率的逐日观测,对不同种类的可燃物含水率与天气条件之间的关系进行研究,运用非线性回归分析得出栓皮栎、槲栎、侧柏和油松不同树种不同种类可燃物含水率的预测模型,并运用模型对不同树种不同种类的枯死可燃物含水率在时间上的变化规律进行分析。结果表明:不同树种不同种类的可燃物含水率差异显著,栓皮栎树种含水率远高于其他树种;枯叶含水率普遍比不同时滞的枯枝高;不同树种不同种类可燃物含水率差异也很显著;可燃物含水率与温度和风速呈负相关,与相对湿度呈正相关;建立的非线性回归模型均大于30%的含水率变幅,且通过平均绝对误差(MAE)和平均相对误差(MRE)的检验,效果良好;可燃物含水率每天从1:00~24:00呈现先上升后下降再上升的趋势,7:00~8:00达到最高值,在14:00左右达到最低值;防火期中,可燃物含水率在12~2月比较高,3~5月和11月相对偏低。
- 邵潇牛树奎张晨陈锋
- 关键词:可燃物含水率气象因子