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作者主题演化模型及其在研究兴趣演化分析中的应用被引量：24: 2013年; 从海量科技文献中自动挖掘隐含主题、研究人员的研究兴趣及其演化规律是信息服务迈向知识服务需要解决的关键问题之一。目前的方法多从静态的角度分析文献主题、科研人员的研究兴趣，而演化分析的方法主要集中文档的内部特征，即文档内容本身，很少考虑作者等外部特征。基于此，本文在AT和ToT模型的基础上构建了作者主题演化（AToT）模型，并给出了一种估计AToT模型参数的吉布斯采样方法。该模型集成了AT和ToT模型的优势，不仅可以揭示科技文献中隐含的主题、作者的研究兴趣，而且可以挖掘研究兴趣随时间变化的规律。最后，以1740篇NIPS会议论文集作为实验数据，通过与AT模型的对比分析验证了AToT模型的可行性和有效性。; 史庆伟乔晓东徐硕农国武; 关键词：主题模型

广义后缀树及其在汉语科技词系统中的应用研究被引量：2: 2013年; 科技词汇知识是科技信息智能处理的基石，如何加速汉语科技词系统的构建是目前研究的热点问题之·。考虑到中文术语构词的特点，文章引入了一种灵活的数据结构——广义后缀树，从字面的角度提出了关系辅助构建、任务分配以及输入提示等辅助工具，使得知识工程师的工作更加高效。; 徐硕乔晓东朱礼军张运良薛春香; 关键词：广义后缀树汉语科技词系统

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中国科学技术信息研究所预研基金项目(YY201216)