国防科学技术预先研究基金(70271029)
- 作品数：3 被引量：39H指数：3
- 相关作者：杨志义邹岩张凯龙宋晓丽王庆更多>>
- 相关机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- CUDA并行程序的内存访问优化技术研究被引量：20
- 2009年
- 对统一计算设备架构CUDA技术进行了研究,分析了CUDA体系结构及其内存访问机制的显著特点,总结了CUDA并行程序常见的内存访问问题,针对全局内存的非对齐访问和共享内存的访问冲突,提出了相应的内存访问优化策略;最后,利用直方图均衡算法对此优化技术进行了测试,对比了优化前后的程序执行时间;实验结果表明,利用此优化技术可以大大缩短CUDA程序的执行时间,并且图像像素越大,优化效果越好。
- 邹岩杨志义张凯龙
- 关键词：CUDA并行计算优化技术
- 基于统一计算设备架构技术的并行图像处理研究被引量：8
- 2009年
- 对统一计算设备架构CUDA技术进行研究,分析了CUDA GPU的显著特性,总结了CUDA的通用并行程序模式,详细介绍了用CUDA实现直方图均衡化的过程,接着简要介绍了CUDA在其它图像处理算法中的应用;最后对比CPU和GPU计算256级直方图均衡化的时间,实验结果表明随着图像像素的增大,CUDA可以把计算速度提高40多倍,在其它的图像算法中,甚至可以上百倍地提高速度。
- 杨志义朱娅婷蒲勇
- 关键词：CUDA并行计算图像处理
- 基于GPGPU的数字图像并行化预处理被引量：11
- 2009年
- 首先简要介绍了统一设备架构CUDA(Compute Unified Device Architecture)技术的背景、特点、内存模型,利用通用计算图形处理单元GPGPU(General Purpose GPU)及CUDA技术,实现了图像直方图均衡化和薄云去除的并行化处理,与传统的基于CPU的方法相比,两个基于GPGPU的图像预处理操作的执行效率分别提高了40倍与80倍左右,在大规模实时性图像处理操作中,有很大的实用价值。
- 宋晓丽王庆
- 关键词：GPGPUCUDA直方图均衡薄云去除
