您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(11171095)

作品数:13 被引量:104H指数:6
相关作者:童小娇罗可刘明明戴彧虹孟颖更多>>
相关机构:长沙理工大学衡阳师范学院湖南第一师范学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学电气工程更多>>

文献类型

  • 13篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 4篇理学
  • 2篇电气工程

主题

  • 5篇聚类
  • 4篇聚类算法
  • 2篇粒计算
  • 2篇光滑化
  • 2篇非线性
  • 1篇低频减载
  • 1篇电力
  • 1篇电力供应
  • 1篇电力供应商
  • 1篇调度
  • 1篇对称矩阵
  • 1篇萤火虫算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数值解
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索算法
  • 1篇损失函数
  • 1篇特征值
  • 1篇平移

机构

  • 7篇长沙理工大学
  • 4篇衡阳师范学院
  • 3篇湖南第一师范...
  • 2篇湘潭大学
  • 2篇中国科学院数...
  • 1篇黑龙江大学
  • 1篇南华大学

作者

  • 5篇童小娇
  • 4篇罗可
  • 2篇戴彧虹
  • 2篇刘明明
  • 2篇孟颖
  • 1篇姚明臣
  • 1篇刘芳菊
  • 1篇易艳春
  • 1篇周博翔
  • 1篇林睦纲
  • 1篇李龙
  • 1篇吴雄韬
  • 1篇高欢
  • 1篇叶中行
  • 1篇崔春风
  • 1篇孙明远
  • 1篇胡伯霞
  • 1篇陈阳
  • 1篇刘亚娟
  • 1篇尹昆

传媒

  • 3篇计算机工程与...
  • 2篇电力科学与工...
  • 1篇黑龙江大学自...
  • 1篇计算数学
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇衡阳师范学院...
  • 1篇长沙理工大学...
  • 1篇中国科学:数...
  • 1篇Journa...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 4篇2014
  • 3篇2013
  • 2篇2012
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种改进人工蜂群的K-medoids聚类算法被引量:9
2013年
针对传统K-medoids聚类算法初始聚类中心选择较敏感、聚类效率和精度较低、全局搜索能力较差以及传统蜂群算法初始蜂群和搜索步长随机选取等缺点,提出了一种基于粒子和最大最小距离法初始化蜂群和随着迭代次数增加动态调整搜索步长的人工蜂群算法,将改进的人工蜂群进一步优化K-medoids,以提高聚类算法的性能。实验结果表明:该算法降低了对噪声的敏感程度,具有较高的效率和准确率,较强的稳定性。
李莲罗可周博翔
关键词:聚类人工蜂群算法粒计算
求解对称矩阵最大特征值的Barzilai-Borwein法被引量:1
2012年
高维对称矩阵最大特征问题的求解是数学界中比较关注的问题之一。文章采用无约束优化方法进行求解,设计了非单调搜索的Barzilai-Borwein(BB)算法,数值算例显示该算法比单调线搜索最速下降法迭代次数更少,收敛速度快且相对误差小的良好计算性能。
高欢高欢
关键词:最大特征值无约束优化
一种改进禁忌搜索的K-medoids聚类算法被引量:1
2014年
针对传统K-medoids聚类算法初始聚类中心随机选择、聚类精度不高、全局搜索能力较差以及禁忌搜索算法对初始值随机选取等问题,提出了一种粒计算与最大距离积法相结合的初始化禁忌搜索初始值算法,将改进后的禁忌搜索算法用来优化K-medoids,以提高聚类算法的性能。通过仿真试验论证了该算法具有较高的效率和准确率以及较强的稳定性。
罗可陈阳
关键词:聚类禁忌搜索算法粒计算
考虑事故后频率约束的两阶段经济调度
2015年
为了保证事故后电力系统仍能正常运行,基于多阶段决策的思想提出了考虑事故后频率约束的两阶段随机经济调度模型。该模型中同时考虑事故前(第一阶段)和事故后(第二阶段)系统的运行成本,分别称为"当前成本"和"未来成本"。第一阶段的优化目标函数考虑在满足供电可靠性的条件下使常规机组和风电机组的发电成本最小;为了保证系统频率在事故后较短时间内恢复正常,第二阶段考虑了对低频减载的约束,目标函数为常规机组和风电机组的发电成本,风能高估低估的惩罚成本以及减负荷的惩罚成本最小。针对模型的非光滑性,采用光滑化方法对其进行处理,并以IEEE30节点系统进行仿真,仿真结果验证了新模型和算法的有效性。
刘亚娟童小娇尹昆
关键词:经济调度低频减载光滑化方法惩罚成本
Direct load control by distributed imperialist competitive algorithm被引量:4
2014年
Demand side management techniques have drawn significant attentions along with the development of smart grid.This paper proposes a new direct load control(DLC)model for scheduling interruptible air conditioner loads.The model is coordinated with the unit commitment and economic dispatch to minimize the total operation cost over the whole dispatch horizon.The network constraints are also considered in the model.To ensure the thermal comfort of the occupants,we are among the first to incorporate the advanced two-parameter thermal inertia dynamical model of customer houses into the DLC model to calculate the indoor temperature variation.This paper also proposes a distributed imperialist competitive algorithm to effectively solve the model.The simulation studies prove the efficiency of the proposed methodology.
Fengji LUOJunhua ZHAOHaiming WANGXiaojiao TONGYingying CHENZhao Yang DONG
求解max-min模糊关系方程的一种数值方法被引量:1
2014年
借助max-min神经网络的学习过程,为max-min模糊关系方程的求解提供一种新的数值方法。运用光滑函数逼近max-min网络的输入/输出关系,并用其导数代替max-min函数的导数;基于梯度下降法,构造出训练max-min神经网络的学习算法,为max-min模糊关系方程提供一种新的数值求解方法。数值实验验证了算法的有效性。
李龙姚明臣胡伯霞
关键词:光滑化数值解
混合整数非线性规划的算法软件及最新进展被引量:35
2016年
混合整数非线性规划(mixed integer nonlinear programming,MINLP)已经渗入到了实际生活中的各个领域,其研究有着重要的现实意义.为有效求解不同类型的MINLP问题,研究者们不断提出新的算法和有效软件.本文致力于介绍求解MINLP问题的基本算法与相应的优化软件,并介绍MINLP问题的研究进展.
刘明明崔春风童小娇戴彧虹
关键词:混合整数非线性规划割平面
一种基于差分演化的K-medoids聚类算法被引量:11
2012年
针对传统的K-medoids聚类算法具有对初始聚类中心敏感、全局搜索能力差、易陷入局部最优、收敛速度缓慢等缺点,提出一种基于差分演化的K-medoids聚类算法。差分演化是一类基于种群的启发式全局搜索技术,有很强的鲁棒性。将差分演化的全局优化能力用于K-medoids聚类算法,有效地克服了K-medoids聚类算法的缺点,缩短了收敛时间,改善了聚类质量。通过仿真验证了此算法的稳定性和鲁棒性。
孟颖罗可刘建华石爽
关键词:差分演化聚类质量全局优化
一种基于萤火虫算法的模糊聚类方法被引量:12
2014年
针对模糊C-均值聚类对初始值敏感、容易陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于萤火虫算法的模糊聚类方法。该方法结合萤火虫算法良好的全局寻优能力和模糊C-均值算法的较强的局部搜索特性,用萤火虫算法优化搜索FCM的聚类中心,利用FCM进行聚类,有效地克服了模糊C-均值聚类的不足,同时增强了萤火虫算法的局部搜索能力。实验结果表明,该算法具有很好的全局寻优能力和较快的收敛速度,能有效地收敛于全局最优解,具有较好的聚类效果。
林睦纲刘芳菊童小娇
关键词:萤火虫算法模糊聚类模糊C-均值聚类
装箱问题的算法及最新进展被引量:9
2016年
装箱问题在经济社会发展中扮演着重要的角色,该问题研究的是寻找较好的布局方式,尽可能实现利益的最大化.装箱问题具有NP-难性质,其理论和应用研究存在一定的挑战,但因其有广泛的应用背景而受到研究者高度的关注.本文主要总结近几十年来装箱问题的研究成果,特别针对一维、二维和三维单目标装箱问题和算法,以及多目标装箱问题的算法进行概括和总结,并提出装箱问题算法上有待进一步的研究工作.
刘明明童小娇戴彧虹
关键词:装箱问题
共2页<12>
聚类工具0