北京市科委项目(d0706004040331)
- 作品数：4 被引量：55H指数：4
- 相关作者：孙焱鑫陈延华肖强黄文江刘良云更多>>
- 相关机构：北京市农林科学院植物营养与资源研究所国家农业信息化工程技术研究中心中国农业大学更多>>
- 发文基金：北京市科委项目国家自然科学基金北京市科技新星计划更多>>
- 相关领域：农业科学一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于GA的GRNN高光谱遥感反演冬小麦叶片氮含量模型的建立与验证被引量：7
- 2007年
- 基于人工神经网络理论，针对高光谱遥感中数据冗余问题，本文建立了基于遗传算法（GA）的广义回归神经网络（GRNN）模型，利用回归分析问题中参数筛选方法，对表征冬小麦叶片全氮的光谱参数进行了筛选，并和线性回归方法对比，线性回归方法的均方根误差（RMSEP）：在冬小麦叶片氮含量为34．0g kg^-1～62．5g kg^-1预测范围内，逐步回归模型为14．4g kg^-1，后向选择为11．8g kg^-1，而广义回归神经网络为3．40g kg^-1。说明神经网络方法所筛选到的光谱参数更能反映小麦叶片全氮含量，且神经网络模型预测精度高。
- 孙焱鑫王纪华李保国刘良云黄文江赵春江
- 关键词：高光谱遥感广义回归神经网络
- 纳米材料在土壤与植物营养领域的应用进展被引量：26
- 2009年
- 将纳米技术应用于土壤与植物营养领域是该领域研究的一个新的突破,有可能解决肥料利用率、作物增产与环境污染等诸多问题。在总结了国内外纳米技术在土壤与植物营养领域应用研究的基础上,重点分析了纳米材料在土壤环境、抗菌及肥料方面的应用现状、分析方法和机理,指出了优点和不足,并进行了展望,以期对纳米技术在土壤肥料与植物营养领域上的应用有一个总体认识,也为该领域进行深入研究拓展新的思路。
- 肖强孙焱鑫王甲辰左强张琳陈延华刘宝存
- 关键词：纳米材料土壤植物营养
- 接触施肥模式下包膜控释肥料氮素在土壤中的迁移与转化被引量：5
- 2009年
- 应用田间微区试验,研究接触施肥模式下自制的包膜控释肥料(YZS80)中氮素在土壤中的迁移与转化。试验表明:与普通复合肥相比,YZS80全氮平均约以每天0.4%的速度逐步释放,80d内全氮释放了约32%;在施肥点垂直向下方向,YZS80处理土壤中尿素态氮含量在45～80d内30～60cm土层显著(P<0.05)增高;硝态氮含量在0～80d内10～60cm土层变化幅度小,含量适中(10～100mg/kg),但45～80d与0～45d相比显著(P<0.05)增高;铵态氮含量在45d之前10～30cm土层显著偏低(P<0.05),但45d之后10～60cm土层显著(P<0.05)增高,随时间的延续硝/铵值逐渐符合作物需求范围;在接触施肥模式下,YZS80处理产生烧根与盐害的可能性以及硝态氮的淋溶流失风险都显著降低。
- 肖强孙焱鑫陈延华曹兵
- 关键词：迁移
- 基于BP和GRNN神经网络的冬小麦冠层叶绿素高光谱反演建模研究被引量：19
- 2007年
- 根据高光谱遥感获得的冬小麦冠层数据,把由逐步回归方法和基于遗传算法(GA)的广义回归神经网络(GRNN)筛选到的光谱参数作为网络输入,冠层叶绿素含量作为网络输出,采用线性逐步回归方法、反向传播神经网络(BPNN)和GRNN来构建反演模型,模拟结果表明,GRNN和BPNN的预测精度要高于逐步回归方法,其RMSE分别为0.36 mg/g、0.52 mg/g和0.98 mg/g。由于GRNN可应用于小样本问题的学习,比BPNN对叶绿素具有更好的预测和泛化能力。
- 孙焱鑫王纪华李保国刘良云黄文江赵春江
- 关键词：高光谱遥感神经网络遗传算法
