博士科研启动基金(52LX17) 作品数:10 被引量:23 H指数:3 相关作者: 张桂芸 朱蔷蔷 刘文龙 吴美云 史庆霞 更多>> 相关机构: 天津师范大学 河北大学 渭南师范学院 更多>> 发文基金: 博士科研启动基金 天津市科技攻关项目 天津市科技支撑计划重点项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 轻工技术与工程 环境科学与工程 更多>>
基于MapReduce框架一种文本挖掘算法的设计与实现 被引量:4 2012年 随着文本挖掘在主动信息服务中应用的日益扩展,在文本数据的基础上分析数据的内在特征已经成为目前的研究趋势,本文在Hadoop平台上设计并实现了一种文本挖掘算法,该算法利用Ma-pReduce框架按照自然语料中相邻词组出现的频数进行降序输出,从而有助于用户挖掘大量数据中各项集之间的联系,实验结果体现了该算法的有效性和良好的加速比. 朱蔷蔷 张桂芸 刘文龙关键词:HADOOP MAPREDUCE 基于加权信息熵相似性的协同过滤算法 被引量:4 2012年 协同过滤算法是推荐系统中最为成功的技术之一,相似性计算是协同过滤算法的核心.针对传统的相似度计算方法在数据稀疏的情况下推荐不准确问题,提出了基于项目间差异信息熵的相似度计算方法,先通过差异值和共同评价数目对信息熵进行加权,再归一化处理来计算项目间的相似度.用基于项目(Item-based)相似性的协同过滤算法进行了实验验证,实验结果表明,该算法提高了个性化推荐精度. 刘文龙 张桂芸 陈喆 朱蔷蔷关键词:相似度计算 协同过滤 个性化推荐 一种基于颜色特征的视频镜头边界检测方法 被引量:2 2008年 视频镜头的边界检测是视频分析与检索的最基本环节之一。通常进行镜头边界检测时,需要设定阈值来判断特征差异是否足够引起镜头边界出现,但阈值的选取往往因视频内容不同而需重新设定。针对这一问题,本文提出了基于颜色特征进行的镜头边界检测方法。实验结果验证了该方法的有效性。 王丽红 张桂芸 贾花萍关键词:镜头边界 ICA算法在fMRI中的应用 被引量:5 2008年 独立分量分析(ICA)是信号处理领域新近发展起来的一种很有应用前景的方法,而脑功能磁共振(fMRI)信号的有效分离与识别是一个正在研究和实验之中的技术领域。近年来,ICA已被成功地应用于fMRI数据的处理,成为分析fMRI数据的一种很有效的方法。本文介绍了ICA在分析fMRI数据方面的应用,以及多种ICA算法在fMRI信号盲源分离中的应用,分析了三种算法的问题,给出了本人对此研究的展望。 公昱文 张桂芸 马洪芝关键词:ICA FMRI ICA算法 基于SVM的中国北方水闸工程垂直位移观测的数据分析与预测 被引量:1 2008年 垂直位移观测是水闸工程管理中十分重要的工作之一,而对观测数据的整编分析是评价水闸工程能否安全运用、发挥设计效益的重要依据。本文结合中国北方软土地基上建设的水闸工程实际情况,主要研究了利用SVM对垂直位移观测数据进行提取、分类以实现预测的分法。 王晓晶 张桂芸 张松涛 修永富关键词:数据仓库 水闸 数据分析 脑神经功能信息学的研究进展及应用分析 2012年 脑神经功能信息学(Brain-Neural Function Informatics,BNFI)是信息科学与脑神经科学的交叉科学,它既有意义重大的基础研究,又有丰富而广阔的应用课题.脑神经功能信息学的交叉学科的性质,不仅体现在其研究方法、研究领域与其他学科的重合和互补上,还体现在其从基础研究走向应用研究的过程中与其他学科的双向促进上.但脑神经功能信息学发展过程中存在着的局限性,需要改进. 吴美云 张桂芸 史庆霞关键词:信息提取 BCI 脑科学与教育 基于Hadoop平台上面向电影数据集Kmeans算法的改进 被引量:2 2012年 针对聚类算法并行化的需求,该文对基于Hadoop平台Kmeans算法进行了改进,选用Canopy算法对数据进行预处理,并在具有一定数据结构的电影数据集上进行了单机对比实验,集群加速比实验和集群扩展率实验,分别体现改进后算法实现的高效性、良好的加速比和可扩展性,从而可以有效地运用在实际海量数据挖掘中. 朱蔷蔷 张桂芸 刘文龙关键词:HADOOP MAP REDUCE 基于万进制数组的大整数乘法的算法设计 被引量:2 2012年 大整数在要求高精度的应用中非常有用.在计算机数据加密技术中,常会遇到大整数的算术运算问题.为此,文章分析了大整数乘法的算法,提出了一种符号位与数值分开,万进制数组存储大整数并加以处理的算法.然后在java开发平台上测试,验证了该算法的正确性及运算的效率. 史庆霞 张桂芸 吴美云关键词:大整数乘法 数组 算法复杂度 JAVA 音乐认知脑电信号处理方法研究 被引量:1 2012年 人脑对音乐的欣赏和创作过程涵盖了几乎所有的认知过程,包括了知觉、注意、学习、记忆、情绪等,对音乐认知的研究成为认知研究的理想切入点,受到越来越多研究者的关注.对当前独立分量分析(ICA)和聚类方法的有效性和不足进行了分析,提出了将小波包、ICA与聚类相结合的方法用于音乐认知研究的新思路. 吴美云 吴美丽 张桂芸关键词:音乐认知 小波包 基于贝叶斯网络的一种牛奶产量预测研究 被引量:2 2008年 本文运用贝叶斯网络对某农场的牛奶产量进行学习与预测,运用Chi2离散化方法的一种变形进行数据预处理,采用有启发规则指导的、带随机重启的贪心算法搜索网络结构;最后,将贝叶斯网络方法的结果与多元线性回归方法得到的结果进行了比较。 徐计 张桂芸关键词:贝叶斯网络 贪心算法