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国家自然科学基金(40801181)

作品数:5 被引量:38H指数:3
相关作者:吴波周小成赵银娣张金牡刘彪更多>>
相关机构:福州大学中国矿业大学香港中文大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省科技计划重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术矿业工程天文地球更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇矿业工程
  • 1篇天文地球

主题

  • 3篇像元
  • 3篇混合像元
  • 2篇像元分解
  • 1篇地球资源卫星
  • 1篇端元
  • 1篇中巴地球资源
  • 1篇中巴地球资源...
  • 1篇塌陷区
  • 1篇住宅
  • 1篇住宅价格
  • 1篇资源卫星
  • 1篇子群
  • 1篇最大化
  • 1篇卫星
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇鹿洼煤矿
  • 1篇煤矿
  • 1篇面向对象分类
  • 1篇矩阵

机构

  • 5篇福州大学
  • 2篇中国矿业大学
  • 1篇国家测绘局
  • 1篇中国地质大学...
  • 1篇香港中文大学

作者

  • 5篇吴波
  • 2篇周小成
  • 2篇赵银娣
  • 1篇袁春
  • 1篇詹锡兰
  • 1篇朱勤东
  • 1篇刘彪
  • 1篇张金牡
  • 1篇高海燕
  • 1篇杜会建
  • 1篇蔡燕

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇国土资源遥感
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇东华理工大学...
  • 1篇中国科学:信...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
端元约束下的高光谱混合像元非负矩阵分解被引量:7
2008年
提出一种端元约束条件下的非负矩阵分解方法来自动反演混合像元组分。以端元光谱之间的差距为约束条件,使得目标函数综合了影像的分解误差和端元光谱的影响,并以最大后验概率方法导出了限制性非负矩阵分解的迭代算法。成像光谱数据实验结果表明该方法能够自动提取影像的端元光谱矩阵与组分信息,且分解精度比IEA方法高。
吴波赵银娣周小成
关键词:非负矩阵分解混合像元
非线性混合像元分解的可视化分析与评价被引量:1
2010年
混合像元的非线性分解通常采用神经元网络模型来拟合,普遍缺乏线性分解模型简单明确的物理意义,导致难于了解像元混合的特点及误差分布的模式。为此,提出均方根误差、双变量统计、置信度估计和混合复杂度等可视化方法来评价非线性混合模型分解的结果,直观地表达出影像中像元的分解精度、混合程度以及误差分布模式等,从而理解非线性混合模型分解的某些特点。实验以投影追踪学习网络(PPLN)为例,利用MOD IS与ETM+数据,对MOD IS混合像元分解进行了可视化分析,一定程度上展现了PPLN分解的某些特点。通过与反向传播神经网络(BPNN)分解比较结果表明,PPLN具有较高的分解精度,总体误差从0.182 8降低到0.171 7,降低了大约6.5%,且可视化分析表明混合程度较大的区域发生在城区和稀疏植被覆盖区。
吴波袁春
关键词:可视化混合像元
应用改进的时空地理加权模型分析城市住宅价格变化被引量:17
2010年
以深圳市为例对城市住宅价格进行时空地理加权统计回归分析,揭示城市住宅价格在时间与空间方面的变化趋势。研究结果表明,时空地理加权回归模型不仅能够分析相关因素在空间的差异性上对住宅价格具有重要影响,还能够揭示其在时间上的差异性,得出相关因素对住宅价格影响是随时间和空间变化的特点。依据模型的拟合度标准,GTWR能够从OLS的0.617,GWR的0.736提高到0.895。AIC标准的统计信息则表明,GTWR模型明显优于OLS与GWR模型。
张金牡刘彪吴波詹锡兰
关键词:住宅价格
面向对象影像分类中基于最大化互信息的特征选择被引量:12
2009年
高分辨率影像面向对象分割后产生了大量的光谱、形状以及纹理特征,如何抽取出最佳特征子集是遥感影像识别的重要问题。本文利用最大化互信息统计独立准则抽取最优特征子集,提高了面向对象遥感影像分类精度。基本过程包含以下3个方面:首先,利用eCoginition软件对高分辨遥感影像进行对象分割;然后,基于互信息最大关联、最小冗余准则(mRMR)获取优选的特征子集;最后,基于支持向量机分类器完成影像分类。以福建省漳州市QuickBird数据为例的实验表明,该方法能够有效提高遥感影像的分类精度,平均误分率降低了约4%。
吴波朱勤东高海燕周小成
关键词:互信息面向对象分类
基于CBERS CCD数据的鹿洼煤矿塌陷区LUCC检测被引量:1
2011年
本文基于多时相中巴地球资源卫星CBERS CCD数据,以鹿洼煤矿塌陷区为例,利用混合像元分解技术开展土地利用/覆盖变化LUCC检测.分别选取研究区域的2002年、2006年和2010年3个时相的CBERSCCD图像作为遥感数据源,将粒子群优化算法引入到端元提取中,基于线性光谱混合模型提取鹿洼煤矿塌陷区水体、建筑用地、农田和土壤4类地物信息,并对结果进行统计分析.LUCC检测结果表明,2002年至2010年间,鹿洼煤矿塌陷地面积逐年增加,造成大面积农田积水,导致无法进行作物耕种.最后,结合当地政府采取的塌陷地治理措施分析了土地利用变化情况.
赵银娣杜会建吴波蔡燕
关键词:中巴地球资源卫星鹿洼煤矿粒子群优化混合像元分解
共1页<1>
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