国家自然科学基金(60773009)
- 作品数：29 被引量：118H指数：7
- 相关作者：李元香林志毅徐星吴昱王玲玲更多>>
- 相关机构：武汉大学湖北工业大学广东工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信生物学理学更多>>
- 一种基于混沌粒子群算法的网页分类规则抽取方法被引量：2
- 2009年
- 网页分类器设计的核心是对原始分类数据集进行分类规则挖掘,提出了基于混沌粒子群算法的分类规则抽取方法.该算法采用实数编码,令特征类别作为粒子的恒定属性,适应度函数从支持度、置信度和覆盖度三个不同的侧面评价规则的优劣,利用混沌特性提高种群的多样性和粒子搜索的遍历性,兼顾全局寻优和局部寻优,改变了基本粒子群在分类初期做大量无效工作、算法效率比较低的状况,简化了知识系统的处理过程,实验表明网页分类的查全率和查准率整体得到了提高.
- 童亚拉陈益
- 关键词：网页分类规则抽取混沌粒子群
- 模拟电路在线演化平台ANEHP-Alpha被引量：2
- 2008年
- 提出一种利用可编程模拟器件AN231E04的粗粒度结构及高速重配置能力开发大规模模拟电路在线演化硬件的方法,并在此基础上设计ANEHP-Alpha在线演化平台.平台针对在线演化系统的特点,利用小规模贪婪搜索获取高适应度初始种群;以精英保留策略和控制参数动态调节避免种群早熟,确保算法收敛能力及速度;引入快速预评估器排除不良个体降低下载率,从而大幅提高演化速度并确保器件不受非法电路损害.此平台为高速大规模模拟电路在线演化方法研究奠定了较好的基础.
- 张伟李元香戴志峰何国良
- 关键词：演化硬件遗传算法
- 基于演化硬件的图像加密技术研究被引量：2
- 2009年
- 本文将演化硬件和细胞自动机图像加密相结合,提出了一种将演化硬件应用到图像加密中的新技术。通过对基本逻辑电路的演化找出正确的加密规则(搜索密钥),继而采用反向迭代加密技术对图像进行加密和解密。演化硬件既可以作为搜索密钥工具,也可以作为规则表的逻辑电路,密钥更换时不需要更换硬件,增加了硬件的重用性,而且实现了密钥分散,使加密安全性得到了增强。实验证实了该技术的可行性,取得了良好的加密效果。
- 王珑李元香金彤刘海峰
- 关键词：演化硬件图像加密细胞自动机
- 一种可演化的查表式模糊逻辑控制器设计与实现
- 2009年
- 常规的模糊控制器主要通过计算机软件或单片机实现,但模糊控制器是一个高度并行的系统,实时性、自适应性要求较高,这种实现方式不能满足现代模糊控制器的设计要求。要解决这个问题必须从算法和器件结构入手。根据多值逻辑和PLA理论,提出了一种可演化的查表式模糊逻辑控制器。根据模糊逻辑控制器查询表的对称性和单调性特点,提出了一种查询表的简单生成算法。利用J门和PLA设计查询表硬件电路。以典型二阶系统模糊控制为例进行仿真实验,其结果表明了这个可演化的模糊逻辑控制器结构的可行性。
- 张大斌李元香夏学文
- 关键词：演化硬件遗传算法模糊逻辑
- 基于模式聚合和广义粒子群的网页文本属性约简
- 2009年
- 将模式聚合和自适应广义粒子群算法相结合,提出了一种文本属性约简新方法。设计交叉操作模拟粒子飞行速度的变化,变异操作保持种群的多样性,同时引入自适应策略动态调整变异概率,以求最优特征子集。在用自适应广义粒子群算法约简前,先用模式聚合理论对原始特征空间约简,得到中间特征子集,然后再用自适应广义粒子群算法继续约简,充分发挥两者的优势。实验结果表明,此算法能有效降低文本维数,提高分类精度。
- 童亚拉刘磊
- 关键词：网页分类属性约简自适应策略
- 一种采用线性递减步长的自组织迁移算法被引量：1
- 2011年
- 自组织迁移算法(SOMA)是一种新型的群体智能算法。在对原始自组织迁移算法分析的基础上,针对基于随机变异步长的自组织迁移算法存在的不足,提出了线性递减步长策略,即有针对性地以线性方式动态调整步长,以满足群体迭代在不同阶段的需求,从而加速群体在多峰复杂空间中收敛速度的同时提高算法的局部搜索能力。实验结果表明,该算法优于原始自组织迁移算法和基于随机变异步长的自组织迁移算法。
- 翁纯毅李元香王玲玲林志毅
- 关键词：自组织迁移算法步长
- 基于年龄动力学模型的自适应种群演化算法被引量：1
- 2008年
- 本文针对演化算法中的自适应动态种群问题,探讨了年龄动力学模型,给出了简化的模型框架,提出了基于该模型的自适应种群演化算法,实现了对进化种群规模的动态控制。实验表明,该算法比固定种群规模的经典算法具有更好的性能。
- 王玲玲李元香林志毅
- 关键词：演化算法
- 演化多目标优化中的几何热力学选择被引量：9
- 2010年
- 热力学遗传算法(Thermodynamical Genetic Algorithms,TDGAs)借鉴热力学中的自由能极小过程来统一处理多目标优化在逼近性和多样性两方面的任务.为提高TDGA的运行效率和解集分布均匀性,提出了一种几何热力学选择.在该选择中首先定义角度熵通过扇形采样来度量种群逼近方向的多样性.然后利用距离精英定义距离能量来度量种群的逼近程度,避免了耗时的非劣分层操作.此外,引入分量热力学替换规则以较低计算代价驱动种群的几何自由能快速下降.在多目标0/1背包问题上的实验结果表明,几何热力学选择极大地提高了TDGA的运行效率和解集分布均匀性;采用该选择的TDGA算法可生成与NSGA-II在逼近性和分布多样性上性能相当的解,但在运行效率上明显优于NSGA-II.
- 应伟勤李元香SHEU Phillip C-Y吴昱余法红
- 关键词：多目标优化演化算法
- 基于FPGA的遗传算法实现被引量：3
- 2009年
- 针对基于软件实现的遗传算法在求解问题的规模与复杂性不断扩大时,往往会速度慢、效率低下的缺点,提出了一种基于现场可编程门阵列的实现方法,并利用测试函数对算法的实现进行效果验证。实际效果显示,这种硬件实现方法,不仅结构简单,而且有效地减少了运算时间、提高了运行效率,为遗传算法能在一些实时、高速的场合得到应用提供了依据。
- 聂鑫李元香王峰
- 关键词：遗传算法现场可编程门阵列VERILOGHDL并行遗传算法
- 改进自组织迁移算法及其在Bump问题中的应用被引量：1
- 2010年
- 提出了改进自组织迁移算法(Improved Self-Organizing Migrating Algorithm,ISOMA)。该算法通过在迁移过程中引入差分迁移方式来增加种群的多样性,将迁移的方向由原来的正方向扩展到正负两方向以提高算法的搜索能力,对步长进行自适应调整进一步平衡算法的勘探和开采能力。利用该算法来求解高维约束问题--BUMP问题,计算结果表明新算法的有效性。
- 林志毅王玲玲
- 关键词：自组织迁移算法
