国家自然科学基金(60574050)
- 作品数：21 被引量：76H指数：5
- 相关作者：周玮吕欣张赜张姝红曲睿更多>>
- 相关机构：东北大学中国医科大学本溪钢铁(集团)有限责任公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校骨干教师资助计划辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学金属学及工艺机械工程更多>>
- 基于过程神经网络的短期负荷预测被引量：3
- 2007年
- 针对目前常用方法在解决负荷预测问题时,结果往往难以达到工程要求精度的现状,利用过程神经网络输入为时间函数以及预测精度高的特点,建立了基于过程神经网络的电力系统短期负荷预测模型;给出了模型的结构,基于函数正交基展开的离散数据拟合方法以及模型的学习算法.针对东北某地区电网的日负荷数据,进行了模型训练和负荷预测正确性的研究.结果表明,所建立的预测模型对负荷的预测准确率高,优于BP神经网络负荷预测模型的预测结果.
- 关守平吕欣张艳蕊
- 关键词：过程神经网络短期负荷预测函数正交基学习算法
- 冷连轧系统中激光测速仪的工作原理与应用被引量：4
- 2007年
- 介绍了基于双光速-双散射多谱勒技术的激光测速仪工作原理,对该类非接触式直接测量线速度的仪表进行了数学解析,并在与其他测速仪比较的基础上,对激光测速仪应用对象、仪表扫描周期和采样周期与滤波的关系、测量精度主要影响因素、安装及日常使用等实际问题提出了解决办法。将其应用于本钢薄板冷连轧机组,提高了产品的成材率,大大降低了产品能耗,提升了产品的质量水平。
- 周玮曲睿林大松
- 关键词：激光测速仪
- 硅单晶锭加工测量方法及仪器开发
- 本文介绍了一种基于X射线衍射原理的半导体材料—硅单晶锭的加工测量方法,建立了硅单晶锭的测量模型。通过旋转晶锭进行二方位或者四方位测量,经过对测量数据的处理后,根据测量模型计算出晶锭粘料加工时的旋转角和摆动角。以此开发了X...
- 关守平韩钢石群尤富强
- 关键词：X射线衍射数据处理
- 文献传递
- 基于动态矩阵方法的网络控制系统补偿策略被引量：4
- 2008年
- 针对网络控制系统数据包不确定的问题,分析了该特性对网络控制系统的影响以及目前的控制方法,设计了控制器节点由事件-时间驱动,传感器节点和执行器节点由时间驱动的分布式网络控制系统模型.在此基础上,根据预测控制中动态矩阵方法具有的简单实用的特点,提出了基于动态矩阵方法的时延控制和数据包丢失补偿策略.应用此策略进行了仿真,结果表明补偿后的系统输出与存在网络时延,但数据包按时到达的系统输出几乎一致,验证了该策略的有效性.
- 关守平应婷
- 关键词：网络控制系统网络时延丢包补偿动态矩阵控制预测控制
- 基于极点配置与时延误差补偿的网络控制系统预测控制被引量：4
- 2009年
- 根据网络控制系统的时延上界及对象模型,建立网络控制系统的整体模型,应用极点配置广义预测方法进行控制器的设计,以保证网络控制系统控制的有效性与稳定性.考虑到网络时延的随机性,基于神经网络建立网络时延误差的预测补偿模型,用时延误差预测值对输出预测值进行补偿,构成基于极点配置和误差补偿的网络控制系统预测控制算法.仿真结果表明,本文方法有较高精度,可快速收敛.
- 关守平应婷
- 关键词：网络控制系统极点配置广义预测控制误差补偿
- 基于对弈局势的二次估值方法被引量：10
- 2006年
- 针对目前在中国象棋计算机博弈中,广泛使用的静态估值方法不能客观体现博弈双方各自实力的变化趋势,实现博弈者战略意图定向搜索的实际,提出了基于对弈局势的二次估值方法。该方法可以根据博弈者的攻守策略和战略转移,达到定向搜索掌握博弈主动权的目的,提高估值的准确性。在中国象棋计算机博弈以及其他领域的博弈研究中有实际应用价值。
- 周玮张赜周静怡
- 关键词：战略博弈
- 基于过程神经网络的稀疏数据过程建模方法被引量：8
- 2008年
- 针对一类因检测困难而导致检测数据稀少的连续工业过程,提出了基于离散Walsh变换的过程神经网络建模方法。在对稀疏样本数据进行预处理的基础上,采用递推式非邻均值生成法对样本数据进行扩充,以此建立可产生任意密集预测数据的过程神经网络模型,并采用在线滚动学习的方法进一步提高所建立的预测模型的精度。以味精发酵过程菌体浓度预测为例,验证了所建立的过程神经元网络预测模型可以得到非常高的预测精度。
- 关守平吕欣
- 关键词：过程神经网络数据预处理
- 利用局势变化攫取优势博弈被引量：1
- 2008年
- 针对目前在中国象棋计算机博弈中,广泛使用的估值和搜索方法不能客观体现博弈双方各自实力的变化趋势,实现博弈者战略意图的实际情况,提出利用局势变化攫取优势博弈的方法,该方法以数学、人工免疫聚类等方法为工具,在中国象棋计算机博弈中建立"稳定的"和"变化的"局势模型,为博弈者将棋局局势了然于胸,驾驭或控制局势的变化和发展,提供理论依据。实践表明,基于博弈局势的估值和搜索方法,摆脱了机器博弈的传统思维定式,为走出好的"关键步",更好的全局寻优能力,奠定了基础。在中国象棋计算机博弈以及其他领域的博弈研究中有实际应用价值。
- 周玮王友政马庆增
- 关键词：中国象棋计算机博弈局势变化人工免疫聚类
- 一种新的过程神经网络训练算法及其应用(英文)
- 2010年
- 着重研究了基于离散数据的过程神经网络建模问题。考虑到来自现场的过程变量数据基本都是离散的采样数据,故先对离散采样数据进行预处理,然后采用离散Walsh变换法对数据进行转换,即将网络输入函数和权函数在Walsh基下映射为一组新的时变向量,将积分聚合运算简化为向量内积运算,实现离散采样数据对连续网络的直接输入。应用所建立的过程神经网络模型对发酵过程菌体浓度进行了预测,取得了较好的效果。
- 吕欣宫富章王艳
- 关键词：过程神经网络WALSH变换数据预处理
- 中国象棋计算机博弈中的一种数据结构方法被引量：5
- 2006年
- 基于人工免疫算法提出了在中国象棋中建立哈希表的实用方法。该方法将棋面表示成一个10×9的矩阵,应用人工免疫算法抗原抗体互识别的形式模型和矩阵奇异值分解与形式模型的关系,得到具有稳定结合的最低结合能量抗原抗体对,根据这一抗原抗体对的某些表位和对位的组合得到哈希值,并随机产生10万个不同象棋棋面的样本空间,验证该方法的有效性,得到在样本空间中无冲突的结果。实践表明,该方法有较好的散列哈希值的能力,实现了计算机棋力的实际增长,在计算机象棋对弈以及其它领域的博弈研究中有实际的应用价值。
- 周玮王水涛孙旸
- 关键词：人工免疫算法哈希值中国象棋计算机博弈
