北京市自然科学基金(4011003)
- 作品数：37 被引量：1,559H指数：17
- 相关作者：史忠植张国清何清贾自艳刘少辉更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学技术大学上海体育学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 基于超曲面的多类分类方法被引量：3
- 2003年
- 使用支持向量机对非线性可分数据进行分类的基本思想是将样本集映射到一个高维线性空间使其线性可分 .基于 Jordan曲线定理 ,提出了一种通用的基于分类超曲面的分类法 ,它是通过直接构造分类超曲面 ,根据样本点关于分类曲面的围绕数的奇偶性进行分类的一种全新分类判断算法 ,不需作升维变换 ,不需要考虑使用何种核函数 ,而直接地解决非线性分类问题 .对数据分类应用的结果说明 ,基于分类超曲面的多类分类法可以有效地解决非线性数据的分类问题 ,并能够提高分类效率和准确度 .
- 何清史忠植任力安
- 关键词：支持向量机
- SFPMax——基于排序FP树的最大频繁模式挖掘算法被引量：32
- 2005年
- FP-growth算法是目前较高效的频繁模式挖掘算法之一 ,但将它用于最大频繁模式挖掘时却不能获得较高的效率 深入分析了造成低效的原因 ,提出了利用排序FP 树挖掘最大频繁模式的算法SFP- Max 算法的主要思想如下 :①基于排序FP 树 ;②利用最大频繁模式的性质 ,减小产生的候选最大模式的规模 ;③设置中间结果集 ,缩小检验的范围 ,从而减少检验候选最大模式的时间 实验表明 ,SFP -Max是一个高效的最大频繁模式的挖掘算法 ,对于测试的数据集 ,SFP
- 秦亮曦史忠植
- 关键词：数据挖掘关联规则最大频繁模式
- 物理网络拓扑发现算法的研究被引量：147
- 2002年
- 局域网交换技术提高了局域网内网络带宽使用的有效性并且部分解决了现有网络带宽问题 .在对原有基于 SNMP MIB- II的物理网络设备发现算法分析比较的基础上 ,提出了一种新的算法 .用该算法开发的拓扑发现工具能准确地发现物理网络拓扑即子网内交换机到交换机、交换机到路由器。
- 郑海张国清
- 关键词：局域网交换技术
- 面向对象的设计方法在IP计费管理软件上的应用被引量：3
- 2002年
- 随着互联网高速发展,网络基础资源的有偿使用已成为必须解决的问题。文章从面向对象的分析和设计方法出发,详细分析了IP计费管理中存在的问题,提出了适用于静态和动态IP环境的计费框架,并以此实现了一个IP计费管理系统。一方面提高了开发效率,节约了开发成本;另一方面增强了计费软件的重用性。
- 傅川张国清侯桂文
- 关键词：面向对象计算机网络网络管理软件开发
- 基于概念空间的文本检索系统被引量：40
- 2002年
- 当前信息检索存在着信息过载和词汇不匹配的问题。文章提出了一种新的检索方式缓解这两个问题。这种检索方法在文本聚类的基础上,基于概念空间并与传统的关键词检索相结合能够帮助用户快速、准确地定位所需要查找的信息。文章将对这种检索方式进行介绍,并且着重介绍利用共现分析以及Hopfield网络生成概念空间。
- 郑毅吴斌史忠植
- 关键词：文本分析HOPFIELD网络INTERNET
- 一种新的海量数据分类方法被引量：14
- 2002年
- 使用支持向量机对非线性可分数据进行分类的基本思想是将样本集映射到一个高维线性空间使其线性可分。文章则基于Jordan曲线定理,提出了一种通用的基于分类超曲面的分类法,它是通过直接构造分类超曲面,根据样本点关于分类曲面的围绕数的奇偶性进行分类的一种新分类判断算法,不需作升维变换,不需要考虑使用何种核函数,而直接地解决非线性分类问题。对数据分类应用的结果说明:基于分类超曲面的分类法可以有效地解决非线性数据的分类问题,并能够提高分类效率和准确度。
- 任力安何清史忠植
- 关键词：支持向量机人工智能
- SLA在DiffServ计费系统中的应用研究被引量：1
- 2003年
- DiffServ的引入使得ISP可以根据不同的数据类型和用户服务要求来提供不同QoS水平的服务。但是,如果ISP不能对所提供的服务进行有效的计费管理,那么DiffServ的这个优点仍然不能得到充分利用。因此,有必要研究一种灵活的适应DiffServ要求的计费管理方法。该文所提出的计费系统通过SLA监控信息将市场激励机制引入计费管理,可以很好地指导用户网络行为、改善网络状态,这将有助于DiffServ环境下对不同QoS级别的服务计费管理。
- 刘芳张国清
- 关键词：计费
- 基于超曲面的海量数据直接分类方法被引量：6
- 2003年
- 使用支持向量机对海量数据的分类是相当困难的 .为了解决这个问题 ,该文讨论了以下问题 :( 1)提出了一种通用的基于超曲面的直接分类方法 ,它是基于Jordan曲线定理 ,根据围绕数的奇偶进行分类判断的一种新算法 ;( 2 )提出了分类超曲面的概念 ,设计出超曲面的构造方法及基于Jordan定理的分类算法 ;( 3)对双螺旋等问题的分类实验结果说明 :分类超曲面可以有效地解决在有限区域分布很复杂的海量的非线性数据分类问题 ,并能够提高分类效率和准确率 .
- 何清任力安史忠植
- 关键词：超曲面支持向量机人工神经网络
- 基于支撑向量置换核函数的一种领域知识与模型融合的技术被引量：17
- 2002年
- 提出了一种修正支撑向量核函数的理论与方法 .与传统的方法相比 ,置换核函数的引入为领域知识与学习模型的融合提供了理论基础与方法论 .该文借助于置换的概念 ,对关于事物模式组成的不变性常识进行了形式化 ,求取了可以定量表述事物模式扰动的置换变换矩阵 ;在分类不变性的约束下 ,运用置换变换矩阵对核函数进行修正 ,获得了改进的学习模型 .文本分类的实验表明 ,学习算法将文本领域内的知识有效地融合到了学习模型中 ,获得了更高的分辨率与泛化能力 .
- 李辉史忠植何清许卓群
- 关键词：领域知识支撑向量机文本分类
- 机器学习与网络信息处理被引量：9
- 2004年
- 机器学习在网络信息处理中占有重要地位。GHunt是一个采用多项机器学习技术的网络信息智能获取与处理系统。首先,这一系统支持分布式的网络信息并行搜索与内容过滤;其次,采用机器学习技术,包括文本分类、聚类,文本概念抽取,从概念层次理解文本信息;再次,基于概念语义空间有效地统一文本信息管理;最后提供高效的基于概念语义的文本信息检索,以及个性化的专题组织与信息推送服务。文中着重阐述了系统中所用到的机器学习技术。
- 李嘉佑何清史忠植
- 关键词：网络信息概念语义空间聚类
