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国家科技型中小企业技术创新基金(05C26212200378)

作品数:7 被引量:19H指数:2
相关作者:龚跃王玉琢张岗岗张真真宋瑛瑛更多>>
相关机构:长春理工大学信息技术有限公司吉林省电力有限公司更多>>
发文基金:国家科技型中小企业技术创新基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 2篇调度
  • 2篇蚁群
  • 2篇任务分配与调...
  • 2篇路由
  • 2篇分布式
  • 2篇分布式系统
  • 2篇QOS模型
  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇蚁群优化算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇中间件
  • 1篇中间件设计
  • 1篇任务调度
  • 1篇数据交换
  • 1篇算子
  • 1篇同业
  • 1篇同业对标
  • 1篇群算法

机构

  • 7篇长春理工大学
  • 2篇吉林省电力有...
  • 2篇信息技术有限...

作者

  • 7篇龚跃
  • 3篇王玉琢
  • 3篇张岗岗
  • 2篇宋瑛瑛
  • 2篇张真真
  • 2篇吴航
  • 1篇鲍杰
  • 1篇赵飞
  • 1篇黄小珂
  • 1篇刘建军
  • 1篇付慧霞
  • 1篇展兴华
  • 1篇马小海
  • 1篇马晓海
  • 1篇吴爽
  • 1篇陈纯义

传媒

  • 3篇计算机工程
  • 2篇长春理工大学...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于改进蚁群算法的数据邮递QoS模型
2012年
分布式数据交换网络系统中,海量数据传输一直是数据交换的难题。在进行路由选择时通常考虑跳数和时延,不提供QoS保证,致使数据在传输过程中因阻塞或中断长时间延时、严重的长时间延迟而丢弃。提出了改进的蚁群算法构造数据邮递过程的QoS模型,以实现满足QoS约束、均衡链路负载、快捷高效的海量数据传递。
龚跃展兴华吴航陈纯义
关键词:分布式系统蚁群算法QOS路由
基于非均匀变异算子的改进蚁群优化算法被引量:1
2013年
为解决对称旅行商问题,在改进蚁群优化算法的基础上,提出一种引入非均匀变异算子的改进算法。在路径寻优时采用改进的蚁群优化算法,且在完成一次循环迭代后,运用非均匀变异算子对已完成该次任务的蚁群进行变异处理,从而加快算法收敛速度,经过N次进化直至达到满意结果。仿真结果表明,在寻最优解的能力和算法稳定性方面,该算法比基本蚁群算法和蚁群优化算法更强。
龚跃吴航赵飞
关键词:旅行商问题蚁群优化算法变异算子遗传算法
分布式系统中的数据邮递QoS模型被引量:1
2010年
传统单播网络传输一般采用Dijkstra最短路径算法建立点到点的最小路径计算。针对此,改进Dijkstra算法,提出一种平衡网络负载的服务质量路由模型,解决分布式数据库系统中数据动态、实时交换路由的问题。实验结果表明,该模型具有较好的稳定性,能避免网络拥塞。
龚跃宋瑛瑛王玉琢刘建军张岗岗马晓海
关键词:服务质量路由数据交换网络负载平衡
吉林省创一流同业对标评价系统设计被引量:1
2009年
根据吉林省电力有限公司同业对标工作与企业的日常管理流程,基于JAVA语言和ORACLE数据库的吉林省创一流同业对标指标诊断与工作考核智能评价系统。具有录入指标任意设定、报送任务自动触发、填报数据自动流转、指标访问权限控制等特点,大大提高了同业对标信息管理水平。
安英海龚跃王玉琢张岗岗刘建军
关键词:同业对标
基于模糊理论的任务分配与调度算法被引量:1
2010年
基于模糊可靠性分配中的综合评判方法,提出一种用于数据并行交换的任务分配与调度算法。综合考虑影响任务优先级的各个因素及各影响因素自身的模糊特性,从而确定任务优先级,并解决任务分配过程中优先级的模糊决策问题。实验结果表明,该算法能提高任务的执行成功率,缩短任务的平均等待时间。
龚跃张真真张岗岗马小海鲍杰
关键词:任务分配与调度
基于Qos启发式算法的并行消息中间件设计被引量:3
2008年
介绍一种基于Qos启发式算法的并行传输消息中间件设计思想,提出一种多约束QoS路由的启发式算法实现最优路径选择。系统采用了并行处理技术、基于数据库更新技术的数据同步传输机制、异构传输数据库配置与传输数据配置技术等,实现大型网络系统中异构数据库信息系统间海量数据信息并行交换,多级网络系统间数据信息并行交换。
安英海龚跃付慧霞宋瑛瑛吴爽王玉琢
关键词:消息中间件
基于动态双向优先级的任务分配与调度算法被引量:15
2009年
提出了一种基于动态双向优先级的任务分配与调度算法,称作动态双向优先级(DDDP)算法。该算法综合考虑了实时任务的优先级和子机的优先级,构造了动态双向优先级任务分配模型,实现了数据传输中主机/子机模式的任务动态分配与调度。在模拟实验中,通过使用正常负载和过载情况下的典型数据对算法进行仿真研究表明,这种算法比单纯考虑截止期的EDF算法在性能方面有明显的改进和提高。
龚跃张真真黄小珂刘建军
关键词:任务调度
共1页<1>
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