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WCX纳米磁珠在肝细胞癌血清蛋白质组中的应用及其临床意义被引量：1: 2011年; 目的:探讨蛋白指纹图谱技术筛选肝细胞癌(HCC)患者血清中可用于诊断的特异性标志物。方法:采用弱阳离子纳米磁性微球捕获血清中的蛋白,ProteinChip PBS II-C型蛋白质芯片阅读仪检测绘制成蛋白指纹图谱。所有蛋白指纹图谱采用Biomarker Wizard 3.1分析之后用Biomarker Patterns Software识别最终用于诊断的蛋白标志物并优化组合建立诊断模型。结果:在肝细胞癌患者和对照组之间找到72个差异蛋白峰(P<0.01)。其中质荷比(m/z)为4471、8936、11670和13752的蛋白峰建立肝细胞癌的诊断模型。该诊断模型能很好地把肝细胞癌患者从正常人群中区分出来,其敏感性为93.3%(56/60),特异性为95.1%(78/82)。经双盲实验验证,该模型对肝细胞癌诊断的敏感性为88.9%(32/36),特异性为90.6%(58/64)。结论:采用纳米磁性微球与蛋白质芯片阅读仪联用的蛋白指纹图谱技术可以检测肝细胞癌患者血清中的特异性蛋白标志物,并建立敏感性和特异性均较高的肝细胞癌诊断模型。; 摇顺华刘池波郭仁勇; 关键词：肝细胞癌

用蛋白芯片技术筛选膝骨性关节炎不同中医证型患者血清中标志蛋白被引量：4: 2009年; 目的:利用蛋白芯片技术和生物信息学方法从膝骨性关节炎患者血清中筛选标志蛋白质。方法:采用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术(surfaced enhanced laser desorption/ionization time of flight mass spec-troscopy)和弱阳离子交换(CM10)蛋白芯片对30例肝肾亏虚型膝骨性关节炎患者、35例气滞血瘀型膝骨性关节炎患者血清和40例健康者血清的蛋白质谱图进行了检测,获得的蛋白质谱采用Ciphergen公司的Biomarker Wiz-ard和Biomarker Pattern软件分析。结果:肝肾亏虚型膝骨性关节炎患者与健康者血清蛋白质谱相比有18个显著差异蛋白质(P<0.01),其中13个蛋白质在患者血清中高表达,5个蛋白质在患者血清中低表达。气滞血瘀型膝骨性关节炎患者与健康者相比有20个显著差异蛋白质(P<0.01),其中6个蛋白质在患者血清中高表达,14个蛋白质低表达。肝肾亏虚型膝骨性关节炎患者与气滞血瘀型膝骨性关节炎患者相比有5个显著性差异蛋白(P<0.01)。结论:实验证明利用蛋白质组学和生物信息学方法可以从血清中筛选出膝骨性关节炎中医证型相关的标志蛋白质,而且蛋白质芯片技术对于发现和筛选血清中的膝骨性关节炎标志蛋白质是一种有效、快速的工具。; 王海宝; 关键词：膝骨性关节炎中医证型蛋白芯片

PTEN异常表达及甲基化与PTC的关系被引量：5: 2011年; 目的探讨PTEN异常表达及其基因启动子区异常甲基化与甲状腺乳头状癌发生、发展及转移的关系。方法采用免疫组化、western-blot、甲基化特异性PCR(MSP)分析正常甲状腺与甲状腺乳头状癌组织中PTEN蛋白表达差异及PTEN基因启动子区甲基化情况。结果与正常甲状腺组织相比,甲状腺乳头状癌组织中PTEN蛋白表达明显下调(P<0.01),同时笔者发现PTEN基因蛋白的下调与肿瘤的淋巴结转移状况呈负相关(P<0.005),且甲状腺乳头状癌组织中PTEN基因启动子区甲基化程度显著增高。结论 PTEN蛋白低表达是甲状腺乳头状癌的发生、转移的重要原因之一,其低表达与基因启动子区过度甲基化有关。; 钱光煜梁勇杨林军周健王旭林; 关键词：甲状腺癌 PTEN基因甲基化

乙型肝炎病毒相关性肝癌患者的比较蛋白质组学研究被引量：7: 2009年; 筛选并鉴定了乙型肝炎病毒(HBV)相关性肝癌的血清差异表达蛋白.采用蛋白芯片及表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术对正常人与乙型肝炎病毒相关性肝癌患者术前血清分别进行检测,共发现了44个差异蛋白,其中21个上调,23个下调.通过高效液相色谱技术分离纯化其中表达差异最明显的蛋白,并进行质谱鉴定.通过蛋白功能结果分析表明,这些蛋白的差异表达可能与乙型肝炎病毒相关性肝癌的发生机制密切相关.; 刘池波梁勇潘春琴王海宝牟思华; 关键词：乙型肝炎病毒相关性肝癌蛋白质组

采用SELDI-TOF质谱技术分析胃癌患者血清蛋白质谱的变化被引量：1: 2009年; 目的:利用蛋白质芯片和生物信息学方法从胃癌患者血清中筛选标志蛋白质。方法:采用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术(SELDI-TOF-MS)和Q10蛋白芯片对30例胃癌患者、30例胃炎患者、20例术后胃癌患者和40例健康者血清的蛋白质指纹图谱进行了检测,使用PBSⅡ-C型蛋白质芯片阅读机读取数据,获得的结果采用CIPHERGEN公司的Biomarker wizard和Biomarker Patterns System软件分析。结果:胃癌患者与健康者血清蛋白质指纹图谱相比有18个显著差异蛋白质,其中8个蛋白质在患者血清中高表达,10个蛋白质在患者血清中低表达。三个蛋白质(5907Da、5080Da、8691Da)组合构建诊断模型可鉴别胃癌与健康者。胃癌患者与胃炎患者血清蛋白质指纹图谱相比有13个显著差异蛋白质,其中7个蛋白质在胃癌患者血清中高表达,6个蛋白质在胃癌患者血清中低表达。二个蛋白质(5907Da、6436Da)组合构建诊断模型可鉴别胃癌与胃炎患者。结论:实验证明利用蛋白质组学和生物信息学方法可以从血清中筛选出胃癌相关的标志蛋白质,可见蛋白质芯片技术对于发现和筛选血清中的胃癌标志蛋白质及疗效判断是一种有效、快速的工具。; 张日初刘池波潘春琴梁勇; 关键词：芯片分析技术胃癌蛋白质

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国家高技术研究发展计划(2006AA02090406B)

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