国家教育部博士点基金(20050004001)
- 作品数：10 被引量：134H指数：4
- 相关作者：罗四维赵连伟田媚邹琪史忠植更多>>
- 相关机构：北京交通大学中国科学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 综合语义特征和视觉特征的二阶段纹理图像检索被引量：3
- 2008年
- 提出一种融合模糊语义概念和精细视觉特征的纹理图像检索方法.首先根据语言表达式和模糊语义概念对整个图像库进行快速有效的粗搜索,得到具有"软"边界的语义检索结果;然后根据视觉特征在语义检索结果中(而不是整个图像库)进行精细的检索.该方法很好地结合了基于内容的图像检索和基于语义的图像检索两者的优势,使得用户既可以根据语义概念对图像库进行快速浏览和检索,也能根据查询用例图像的视觉特征进行精细的匹配;另外,由粗到细的二阶段策略也明显地提高了其检索性能.在Brodatz纹理库中的实验结果表明,通过调整合适的语义检索边界,该方法的检索性能明显优于基于视觉特征的图像检索方法.
- 李清勇施智平史忠植
- 关键词：语义特征视觉特征语言变量
- 基于Harris算子的棋盘式标定点自动提取方法被引量：3
- 2008年
- Harris算子是在计算机视觉领域使用非常广泛的点特征提取算子,它算法简单,而且稳定,但当在光照、震动等复杂情况下,准确率却达不到实际应用的要求。由棋盘角点周围灰度中心对称的特征,提出了一种基于Harris算子改进的棋盘角点自动提取方法。实验证明,该方法可以准确地自动提取标定点,有效地提高标定的精度。
- 杨留君尹辉罗四维
- 关键词：HARRIS算子对称算子相机标定
- 初级视皮层中简单细胞的协同响应模式挖掘
- 对于视觉通道中视觉信息的加工过程,研究者提出了各种理论和假设。比如神经生理学中的“感受野等级假设理论”,它认为视觉通道中神经细胞的所处理的信息分别对应视网膜上的一个局部区域(称之为感受野),从低往高层次越高,感受野就越大...
- 李清勇罗四维史忠植
- 文献传递
- 基于局部复杂度和初级视觉特征的自底向上注意信息提取算法被引量：10
- 2008年
- 借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出了一种新的自底向上的注意信息提取算法.自底向上的注意信息由图像中每个点对应区域的显著性构成,区域的尺度自适应于局部特征的复杂度.新的显著性度量标准综合考虑了局部复杂度、统计不相似和初级视觉特征这3个方面的特性.显著区域在特征空间和尺度空间中同时显著.获取的自底向上的注意信息具有旋转、平移、比例缩放不变性和一定的抗噪能力.以该算法为核心,构建了一个注意模型,将其应用于多幅自然图像的实验证明了算法的有效性.
- 田媚罗四维黄雅平赵嘉莉
- 关键词：视觉注意视觉显著性局部复杂度
- 全局显著结构主导下的知觉编组算法被引量：4
- 2007年
- 提出一种建立在可靠的全局线索基础上的编组算法.编组线索为反映全局显著结构的拓扑特征闭合性和平行性以及局部规律邻接性和连续性.依据概率推理选择最显著的边缘作为种子,依据全局依赖性选择最有可能与种子属于同一编组的边缘.编组的形成中融入注意机制,一方面缩小寻优空间另一方面确定各编组被检测的顺序.在Berkley图像库上的实验表明,该算法至少具有与Ncut和mini-cut相当的准确率,特别对纹理少的图像能够有效地降低错编率与漏编率.同时由于对边缘进行编组降低了输入数据的维数,因此比Ncut和mini-cut更少地受到图像尺寸的限制.
- 邹琪罗四维钟晶晶
- 关键词：知觉组织拓扑特征
- 基于谱图理论的流形学习算法被引量：95
- 2006年
- 流形学习的主要目标是发现嵌入在高维数据空间的低维光滑流形.近年来基于谱图理论的学习算法受到研究者的广泛关注.介绍了流形与流形学习的关系,着重研究了几种有代表性的基于谱图理论的流形学习算法,并对算法进行了比较分析,最后进行总结和对进一步的研究做了展望.
- 罗四维赵连伟
- 关键词：流形学习谱图理论局部切空间随机游走特征映射
- 主曲线构建算法研究被引量：2
- 2006年
- 主曲线是主成分的非线性推广,其基本思想是要寻找通过数据分布的中间,并满足自相合特性的光滑曲线.本文在极限意义下提出了一种基于局部切空间的主曲线构建算法,并证明了构建的主曲线不仅满足自相合特性,而且对于任意的开覆盖,主曲线唯一存在.多种数据集上的模拟实验结果证明了算法的有效性.
- 赵连伟罗四维廖灵芝田媚
- 关键词：主曲线主成分
- 基于独立纹元矩的纹理图像检索被引量：3
- 2007年
- 基于统计方法和视觉感知机制,提出一种新型的纹理特征——独立纹元矩.首先通过独立成分分析方法从图像集中学习得到独立纹元滤波器,该滤波器表现出与图像集的良好相关性;然后利用独立纹元滤波器对纹理图像进行滤波分解,抽取滤波系数的一阶矩和二阶矩组成图像的纹理特征向量.在Brodatz纹理库中的实验结果表明,独立纹元矩特征的查准率和查全率比Gabor提高了6%,达到79.27%,而且在特征向量维度相同的条件下,独立纹元矩抽取的速度比Gabor快2个数量级.
- 李清勇罗四维史忠植
- 模型的固有复杂度和泛化能力与几何曲率的关系被引量：4
- 2007年
- 从微分几何角度考察与参数化形式无关的统计模型流形的固有复杂度,指出模型流形的Gauss-Kroneker曲率可以完全刻画模型流形在一点处的全部性质,进而分析了曲率与体积的关系;给出了基于参数估计量邻域附近的解轨迹方法的曲率计算方法;证明了用于衡量泛化能力的未来残差可以用模型的曲率来表示,由此给出一种新的以曲率度量模型复杂度的模型选择准则GKCIC;对几何方法和统计学习理论进行了分析比较．在人工数据集和真实数据集上的比较实验结果表明了文中提出的方法的有效性．
- 吕子昂罗四维杨坚刘蕴辉邹琪
- 关键词：泛化能力
- 动态增殖流形学习算法被引量：16
- 2007年
- 流形学习的主要目标是发现高维观测数据空间中的低维光滑流形.目前,流形学习已经成为机器学习和数据挖掘领域的研究热点.为了从高维数据流和大规模海量数据集中探索有价值的信息,迫切需要增殖地发现内在低维流形结构.但是,现有流形学习算法不具有增殖能力,并且不能有效处理海量数据集.针对这些问题,系统定义了增殖流形学习的概念,这有利于解释人脑中稳态感知流形的动态形成过程,且可以指导符合人脑增殖学习机理的流形学习算法的研究.以此为指导原则,提出了动态增殖流形学习算法,并在实验中验证了算法的有效性.
- 曾宪华罗四维
- 关键词：流形学习局部线性嵌入可视化
