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重庆市信息产业发展专项资金(201016005)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：张为群杨阳黄仁杰刘枫更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应参数
  • 1篇MAPRED...
  • 1篇MODES
  • 1篇并行化

机构

  • 1篇西南大学

作者

  • 1篇刘枫
  • 1篇黄仁杰
  • 1篇杨阳
  • 1篇张为群

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于MapReduce自适应参数的粗糙K-modes算法研究
2012年
粗糙K-modes聚类算法需要根据经验为wl、wu和ε3个参数设定其固定值,聚类效果不稳定,容易受到噪声干扰。提出一种基于MapReduce自适应参数的粗糙K-modes算法,它根据聚类不同阶段的特点自动调整参数值,优化聚类效果。在此基础上,对自适应参数的粗糙K-modes算法进行MapReduce并行化设计,以提高算法的运行效率。实验证明,提出的自适应参数的粗糙K-modes算法聚类效果稳定,通过对算法的并行设计提高了算法对大规模数据的聚类分析性能。
杨阳张为群刘枫黄仁杰
关键词：自适应参数
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共1页<1>
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