国家自然科学基金(61163052)
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 相关作者：胡亮努尔布力贾雪杨志伟印晓天更多>>
- 相关机构：新疆大学吉林大学公安部第一研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 财经类院校《概率论》课程中的案例教学法
- 2017年
- 案例教学法在教学实践环节中把生活中的实际问题作为案例组织教学材料,通过分析案例,让学生参与讨论并提出解决问题的基本方法和途径,这样能充分调动学生的主观能动性,达到教学目的。针对案例教学法在课程中的应用,结合教学实践与理论思考,给出常用的几个具体案例,把抽象的概率知识与生动有趣的案例结合起来,培养学生的学习兴趣以及分析解决问题的能力。
- 赵洁
- 关键词：概率论案例教学法
- 基于Web日志挖掘的网页推荐方法被引量：4
- 2013年
- 针对传统单纯聚类算法实现网页推荐精确度欠缺的问题,提出一种基于Web日志挖掘的个性化网页推荐模型,并实现了相应的网页推荐算法,算法结合聚类分析和关联规则挖掘,能有效实现网页推荐.实验结果表明,在保障网页页面推荐覆盖率的条件下,该方法有较高的精确度、有效性和实用性.
- 解男男胡亮努尔布力樊丽印晓天
- 关键词：网页推荐模糊聚类关联规则挖掘WEB日志挖掘
- 基于ReliefF的入侵特征选择方法被引量：5
- 2015年
- 基于ReliefF的入侵特征选择方法,结合入侵检测数据集类内紧密和类外差距大的特点,通过对入侵特征权重计算的优化,提出一种改进算法:Re-ReliefF算法,解决了网络安全领域数据维度导致处理效率较低的问题.实验结果表明,在安全测试数据集下,改进算法相对传统算法在性能上有一定提高.
- 杨志伟努尔布力贾雪胡亮
- 关键词：入侵检测RELIEFF算法
- 一种改进的协同过滤推荐算法被引量：1
- 2017年
- 在协同过滤推荐系统中,商品被视为特征,用户提供他们对购买的商品的评分。通过对用户评分的学习,推荐系统可以向用户推荐他们可能需要的产品。然而电子商务通常有相当多的产品,如果在推荐前要对每一个商品都进行考虑,推荐系统将是非常低效的。提出一种改进的ItemRank方法,应用自构建聚类算法来减少商品数量相关的维度,然后直接在聚类上运行推荐算法。最后,对推荐聚类进行变换得到推荐商品列表推荐给不同的用户。所提出的方法在计算推荐商品时所需的时间大大减少。实验结果表明,在不影响推荐质量的前提下,推荐系统的效率得到了提高。
- 王茜王艳明
- 关键词：协同过滤推荐系统
