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国家科技重大专项(2002aa2z3451)
国家科技重大专项(2002aa2z3451)
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 相关作者：张嗣良储炬郭美锦庄英萍许哲军更多>>
- 相关机构：华东理工大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项上海市青年科技启明星计划更多>>
- 相关领域：生物学轻工技术与工程化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 重组毕赤酵母表达猪胰岛素前体代谢参数分析和动力学模型被引量：3
- 2005年
- 采用发酵过程参数相关分析理论,分析了毕赤酵母在不同发酵阶段利用不同碳源时的生理代谢参数变化特征。同时,研究了不同比生长速率下重组毕赤酵母表达猪胰岛素前体补料分批发酵过程,建立蛋白表达阶段的细胞生长非结构模型,结果表明:比生长速率和甲醇浓度符合Monod方程,最大比生长速率(μmax)为0.101h-1,基质的半饱和常数(Ks)为0.252g/L,细胞得率系数YX/S=0.386g/g,细胞维持系数m=0.011g/(g·h)。当比生长速率为0.016h-1时猪胰岛素前体(PIP)最大比形成速率(qp,max)达0.098mg/(g·h)。该模型能较好预测毕赤酵母表达阶段细胞生长和PIP表达的发酵趋势,用其控制发酵过程,目标蛋白PIP产量为优化前的1.5倍,达0.976g/L。
- 陈文郭美锦储炬庄英萍张嗣良
- 关键词：重组毕赤酵母猪胰岛素前体动力学模型
- 基于人工神经网络的重组毕赤酵母表达期菌体浓度模型被引量：2
- 2006年
- 针对生物反应过程控制关键变量难以测量的问题,提出一种基于人工神经网络的重组毕赤酵母高密度发酵表达期的细胞菌量软测量模型,并对该模型的拓扑结构以及训练参数进行了初步探讨。当选取合适的模型结构和输入参数,模型的预测值最大误差为3.12%,表明该模型的计算值与菌体浓度实验值基本一致。因此,在毕赤酵母的高密度培养过程中采用基于神经网络的软测量模型具有较高的准确度,可以应用于发酵过程中菌体浓度的实时预测。
- 许哲军郭美锦储炬庄英萍张嗣良
- 关键词：毕赤酵母人工神经网络软测量
- 疏水作用层析在重组大肠杆菌表达的rProEMAPⅡ/P43蛋白纯化中的作用
- 2006年
- 目的建立rProEMAPⅡ／P43蛋白的纯化工艺，明确疏水作用层析（HIC）在纯化中的作用。方法采用由疏水作用层析、离子交换层析、亲和肝素层析组成的工艺对rProEMAPⅡ／P43蛋白进行纯化，并与由离子交换层析和亲和肝索层析组成的工艺相比较，分别进行总蛋白含量测定、SDS-PAGE分析目的蛋白含量及纯度检测。结果在pH为7．4—7．5时。采用HIC方法纯化的蛋白较不采用HIC法回收率提高了28．4％，纯化后rProEMAPⅡ／P43蛋白纯度为92％。结论在rPmEMAPⅡ／P43蛋白纯化过程中增加疏水作用层析，可以提高rProEMAPⅡ／P43蛋白收率。
- 魏健刘大涛谭小钉储炬庄英萍张嗣良
- 关键词：HIC纯度
