中央高校基本科研业务费专项资金(JGC101674)
- 作品数：2 被引量：16H指数：1
- 相关作者：刘卫东刘昆孟小嵩张净更多>>
- 相关机构：中国矿业大学兖州煤业股份有限公司更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 改进的遗传算法在矿井阵列天线中的应用被引量：1
- 2013年
- 由于矿井下无线电波存在大量的反射、折射、散射波,导致严重的多径。如此之多的干扰信号容易导致近亲繁殖等现象,更重要的是几乎不可能使天线方向图的干扰方向都形成零陷。针对这些问题,提出GA-I算法使遗传算法能运用于矿井下的阵列天线,主要通过在交叉过程中判断个体相似度来改进近亲繁殖现象和通过改进适应度函数来解决了因为信号干扰数大于天线阵列数的情况而使干扰方向形成了零陷。MATLAB仿真表明了此算法的有效性,形成的波束图获得了很好的结果。
- 孟小嵩刘卫东张净
- 关键词：煤矿井下阵列天线遗传算法
- 基于加权融合特征与Ostu分割的红外弱小目标检测算法被引量：15
- 2017年
- 为提高红外弱小目标在复杂背景干扰与低信噪比条件下的检测精度与效率,基于局部加权融合特征与分类二维Ostu分割,提出红外弱小目标检测算法。利用红外弱小目标与背景的灰度差异,基于Top-Hat算子设计红外背景过滤机制,使弱小目标从背景中凸显出来,使用图像的熵值定义局部加权融合特征,完成弱小目标的粗定位。采用分形理论计算粗定位区域内所有像素的分维值,构建像素分维像模型完成弱小目标的细定位,并通过特征分类二维Ostu分割机制实现红外弱小目标的精确检测。测试结果表明,与现有红外弱小目标检测算法相比,该算法具有更高的检测精度与更短的检测耗时。
- 刘昆刘卫东
- 关键词：红外图像弱小目标检测
