国家交通部软科学研究项目(2011-318-812-440)
- 作品数：2 被引量：70H指数：2
- 相关作者：谢培沈小燕谢陈江李小楠刘浩学更多>>
- 相关机构：长安大学中国交通通信信息中心更多>>
- 发文基金：国家交通部软科学研究项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程交通运输工程更多>>
- 基于主成分分析法的危险货物运输企业安全评价被引量：10
- 2012年
- 为更准确地评估危险货物运输企业安全等级以降低其运输风险,提出基于主成分分析法(PCA)的危险货物运输企业BP神经网络安全评价模型;在从人-机-物-环境-管理角度构建危险货物运输企业安全评价指标的基础上,分别利用该模型和其他3种模型对3家实例企业进行仿真评价和对比分析。结果表明,该模型的评价结果与期望值间的相对误差约为0.5%～1.2%,计算精度优于其他模型,且具有计算量小等特点。
- 沈小燕刘浩学谢培
- 关键词：危险货物安全评价BP神经网络
- 886起危险品罐式车辆道路运输事故统计分析研究被引量：60
- 2012年
- 为了系统掌握危险品罐式车辆道路运输事故特征及规律,统计分析了886起危险品罐车道路运输事故的发生时间、地点、形态、道路等级、路段特征及事故原因等。结果表明:38.1%的危险品罐车运输事故发生在华东地区,其中11.6%发生在浙江省;82.8%的事故由交通事故引发,其中车辆单独事故占44.1%,车辆碰撞事故占38.7%;9.1%的事故由罐体及附件泄漏和阀门失效引起;就事故形态而言,约23.6%的事故为单方翻车,其次是冲出路外(14.3%)和两车追尾(12.0%);60%的事故发生在高等级公路上,20%发生于城市道路;67%的事故因人员因素导致。
- 沈小燕李小楠谢培谢陈江
- 关键词：危险品事故统计道路运输
