国家自然科学基金(71031002)
- 作品数：28 被引量：155H指数：6
- 相关作者：党延忠吴江宁郭崇慧宣照国荣莉莉更多>>
- 相关机构：大连理工大学福州大学东北财经大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>
- 文化组学研究综述被引量：6
- 2014年
- 文化组学在定量研究人类文化趋势方面有着重要的作用和意义.首先,简要描述了文化组学的定义、n-gram工具及其使用.然后,统计了国内外近几年有关文化组学文献的基本情况及所涉及学科等问题,按发表时间顺序进行了归总,分别按其不同语料库和不同应用领域进行归类整理,并详细介绍了文化组学在描述社会和自然现象,以及在情感挖掘和医学等方面的应用.最后,在大数据时代背景下,结合云技术提出了一种基于云平台的海量文献数字化处理平台模型,为今后研究中国历史文化信息提供了一种新思路.
- 郭崇慧魏伟任晓玲
- 关键词：N-GRAM
- Analysis of Regional Knowledge Spillovers Based on Spatial Econometrics
- This paper,based on spatial econometrics theory,is to study China’s interregional cooperation from the perspec...
- Peng Zhang
- 基于双向选择调整策略的半监督聚类算法
- 2013年
- 半监督聚类算法通常利用标注数据优化类别描述参数(如类的中心),然后通过类别描述参数划分无标注数据的类别,但是没有考虑标注数据对其周围无标注数据的类别划分的直接作用。文中提出一种双向选择调整策略,在根据类别描述参数对数据进行类别划分之后,利用标注数据调整其周围未标注数据的类别标签,从而提高类别划分的准确度。该方法根据标注数据周围的数据密度来动态确定数据调整范围,并采用新的相似度计算方法提高被调整的数据准确度。文中利用双向选择调整策略改进了基于多项式模型的半监督聚类算法和半监督模糊聚类算法,并使用多个标准数据集进行实验。实验结果表明改进的算法有效提高了半监督聚类的准确性。
- 刘明宣照国吴江宁
- 关键词：半监督聚类相似度模糊聚类
- 基于元相似度的推荐算法被引量：2
- 2011年
- 提出了一个新的相似度概念——元相似度,并在此基础上对标准的协同过滤算法进行了改进。元相似度即相似度的相似度,与相似度相比元相似度是基于相似度矩阵而不是相关矩阵计算得出的。即使是在相关矩阵中未购买过任何相同商品的两个用户也可以用元相似度反映他们之间的相似关系,这样在一定程度上解决了冷启动和矩阵稀疏性问题。综合考虑元相似度与相似度可以更好地刻画两个用户之间的相关关系,从而得到更精准的预测。大量的实验模拟表明,提出的算法在ranking score、precision和recall等重要的精度指标上都取得了显著的提高。
- 许鹏远党延忠
- 关键词：协同过滤推荐系统
- 基于情感反应的组织即兴成因机理研究被引量：6
- 2012年
- 在不断变化的竞争环境中,企业快速成长能力更多地依赖于临场应变的组织即兴。组织即兴往往是由情境变化所激发的组织情感反应,进而激活组织记忆和偏离原组织行动模式、并不断地适应新环境的组织活动,同时。本文剖析了组织情感与组织即兴行动之间关系,建立了组织情感会触发组织活动的即兴生成模型。模型研究发现,情感反应与组织行动之间的趋同性、组织情感反应的强度、以及改变行动的努力程度影响着组织即兴活动产生。最后,以星巴克的创新性活动为例进一步证实,组织即兴是组织情境激发的情感力所驱动的集体行动。
- 潘安成李笑男
- 关键词：组织即兴情感反应
- 不完备数据条件下基于SFA迁移分类的客户流失预测模型
- 2012年
- 数据完备性是基于数据驱动的分析方法的一个重要的前提，不完备的数据意味着很可能会丢失重要的判别信息，从而影响分析结果的准确性。针对现实情况下客户数据特征不同以及数据的不完备性对传统的基于数据驱动的分析方法的不利影响，本文将机器学习领域中迁移分类的方法应用于客户流失预测，通过谱特征排列（spectralfeaturealignment，SFA）实现了跨领域属性的近似统一，并利用直推式支持向量机（transductivesupportvectormachines，TSVM）对客户数据进行分类从而识别忠诚客户和流失客户，使得预测模型的性能显著提高。在最后的实验部分，使用两个不同的数据集进行的迁移分类结果证明了本文提出模型的有效性。
- 余力涛党延忠杨光飞
- 关键词：客户流失
- 基于任务需求的团队知识传播研究被引量：1
- 2013年
- 本文从组织内攻关任务的多种知识需求出发,考虑跨部门团队成员在完成任务过程中的知识交流与共享行为,构建了基于任务需求———团队知识相匹配的知识传播模型。模型中定义了任务知识需求矩阵、团队成员知识传播规则、知识协同生成规则以及任务需求与团队知识匹配规则,并通过计算机仿真的方法考察了不同知识交流策略对团队内部知识传播与任务完成效果的影响。仿真结果表明,基于关系的知识交流策略有利于知识在团队内部的快速传播,但不利于知识的广泛传播,在后期容易产生传播停滞现象,而基于知识的交流策略则具有明显的后发优势。混合策略不仅能够确保知识的快速传播,而且当混合策略中基于关系的知识交流概率较小时,知识传播效果甚至优于"基于知识"的交流策略。相应的管理策略是任务初期宜采用基于关系的知识交流策略,而在后期,采取基于知识的交流策略有助于团队顺利、有效地完成任务,与单一的采用基于关系或基于知识的交流策略相比,采用混合交流策略来完成团队任务具有明显的优势。
- 吴江宁刘娜
- 关键词：知识管理计算机仿真
- 基于不同传播模式的组织中的知识传播研究
- 2012年
- 个体之间的知识传播存在不同的传播模式,组织中个体间传播模式的不同会对知识传播的效率和效果产生影响,进而影响到组织的绩效和知识的创新。本文首先归纳出了个体之间知识传播的9种模式,根据知识传播模式的组合对组织进行分类,之后根据设定的传播规则,仿真计算了组织平均知识储量和知识方差随时间的变化规律,为提高组织知识交流的效率和效果提供一定的理论依据。通过仿真发现:知识传播模式的不同会影响组织的知识传播,当组织中全部为双向实线连接时,知识传播最快;组织密度越大,组织结构对知识传播的影响越小,而知识传播效率越高;组织中单向交流多时,知识方差大,即知识传播越难兼顾公平;相反,组织中双向交流多时,个体间知识储量差距越小。
- 荣莉莉亓甜蔡莹莹
- 关键词：知识管理计算机仿真
- 基于组合核的中文实体关系抽取研究被引量：3
- 2012年
- 将基于特征向量的平面核和基于句法分析树的结构核组合，进行中文实体关系抽取。首先进行特征选择实验，为构造平面核中的特征向量选择最优特征集合，特征包括实体大类、实体子类、实体类别等实体信息以及实体对在句子中的前后词信息。在定义结构核函数时，从包含两个实体的句子中提取最短路径包含树（shortestpathtree，SPT），然后使用卷积树核函数来计算两棵SPT树的相似度。在ACERDC2005中文语料库上进行实体关系大类的抽取实验，其F值达到了68．50％，比两个单独核函数的方法分别提高4．36％和17．37％。同时，在组合核中也进行了特征选择实验，得到了最好关系抽取性能的F值为70．58％，说明单独平面核的最优特征集在组合核中未必最优。结果表明，本文利用实体语义信息构造平面核并与结构核组合，对于中文实体关系抽取具有较好的性能。
- 李丽双党延忠张婧王敏
- 关键词：关系抽取
- 企业商务代谢行为的时机选择模型
- 2012年
- 企业是一个多商务单元构成的动态系统,企业战略化行为依赖于其新旧商务代谢,并借此保持旺盛的生命力。企业商务代谢行为过程充满着诸多的不确定性,新商务引入行为和旧商务退出过程是相互依赖的,新商务进入时机影响着旧商务退出行为,同样,旧商务退出时机选择从新商务进入与运营绩效紧密相关。为此,运用实物期权方法,构建了企业新旧商务代谢的时机选择模型,选取影响企业转型的组织与环境等因素,提出了新旧商务代谢行为影响机制。
- 潘安成
- 关键词：战略创业实物期权
